今天来聊聊BMS管理系统，以及储能行业为何也在注重BMS管理系统开发和人才的培养!
BMS管理系统，是负责监控和管理电池的系统，在电池使用过程中监测电池的状态（如电压、电流、温度等）来保护各个电池单元，保护电池的安全和延长使用寿命。
储能BMS主要是做什么的，有何功能？
储能是借助特定设备来存储多余的热量，类似于巨型充电宝功能，在需要使用的时候进行供电释放。储能被广泛应用于发电站、发电车、输电站、工业储能、家用储能等等。而风电、光伏等新能源发电极容易受到天气影响，供电的时候会出现不稳定现象，而储能就可以充当稳定器的角色，保障电力系统稳定运行。
而对于储能的各类应用也都离不开BMS的保驾护航，与动力电池BMS很多功能保持一致，都需要实时监测电池的状态、精准估计电池容量，以及电池的热失控管理、充放电管理等。面临的发展难题也几乎一致，都是需要更加精准的BMS算法来监控电池状态，保证储能电池的安全。
这也是为何越来越多的来自储能行业的工程师来咨询BMS软件开发学习，BMS实现功能一致，算法同样适用。基于模型的开发学习方式，也成为了储能BMS开发的学习热点，这种方式降低了对编程的要求难度，可以更加专注于算法内容研究和学习，极大提高了开发效率。
本次BMS软件开发训练营课程侧重核心的SOX(包括SOC、SOH、SOP以及均衡、故障诊断等）算法学习，可以满足动力电池BMS和储能BMS背景的研发工程师学习需求。
1.掌握常用的电池建模方法；熟悉电芯数据，掌握数据处理方法；
2.掌握电池参数辨识、卡尔曼滤波等常用方法；
3.熟悉各类状态估计（SOC\SOH\RUL等）的算法及其差异，了解当前的研究趋势和应用情况；
4.熟悉电池故障诊断的原理和方法，能够开发故障诊断和预警功能。
动力电池基础
电池建模与状态估计算法
动力电池测试与验证
动力电池管理系统概况
动力电池管理系统开发数据需求
动力电池建模及参数辨识
动力电池荷电状态（SOC）估计
动力电池衰退特征值提取
动力电池健康状态（SOH）估计
动力电池系统故障诊断
动力电池关键技术算法设计
动力电池预报警案例分析
实车动力电池系统故障诊断
李老师，博士，硕士生导师。主要开展新能源汽车动力电池状态估计、行驶路径、充电规划等研究，共发表学术论文30余篇，ESI高被引文章5篇，单篇两年内被引100余次，国家发明专利授权4项，为国内外20多个期刊的审稿人。
- 新能源汽车及储能行业BMS系统工程师；
- BMS软件工程师及测试工程师；
- 其他多电芯电池模组BMS系统开发从业者。
上课时间：6月8日正式开班
上课形式：在线直播授课、班级群答疑辅导以及作业练习批改
上课地点：报名后进去汽车学堂微信班级群，接收上课通知
联系人：ella老师
咨询ella老师，了解报名详情
