领先的智能感知技术和方案应对工业人工智能应用挑战 第二篇

虽然当前市场上提供的图像传感器可以每秒输出约500或1400个像素的数据，但是安森美半导体的XGS 45000可以以接近1900个像素/秒的速度捕获更多的图像数据用于算法判断，比竞争对手快3倍以上，图像数据宽度可以达8000个像素。高分辨率和高带宽的结合使这种检测应用的AI算法可以更快，更有效地执行，从而提高了制造过程的生产率。

值得一提的是，安森美半导体也提供完整的参考设计X-Cube，基于X-class图像传感器系列， 在1.1英寸光学格式提供1600万像素分辨率，提供用于机器视觉和ITS的 29 mm x 29 mm工业相机占位所需的成像细节和性能，且一个摄像机可支持多种分辨率，帮助设计人员加快开发。

如安森美半导体的融合了AI的水果新鲜度分类系统的演示，整个ECOsystem是基于安森美半导体的AR1335的相机和NVIDIA Xavier edge GPU, 使用了TensorRT版本的MobileNetV2结构来处理分类新鲜和腐烂的苹果、橘子、香蕉等6类多达上万个CNN训练参数，可以识别三种水果及其新鲜度，这个系统的准确率达到97%以上。