信号与系统期末考试命题与参考答案

原创 TsinghuaJoking 2023-06-13 07:41

【表2-1 选择题答题表格】

12345678910
DCBDBBABDD

【表2-2 判断题答题表格】

12345678910
×××××

一、选择题

  • 题目要求:  单项选择题(10×1=10分。 将答案写在试卷前面的答案表格1中)

  1、  下面四个信号为 LTI 系统的单位冲激响应, 哪一个信号对应的系统不是稳定系统?(  )

解答:(D) 。这个题目实际上是判断信号是是否满足绝对值可积。

  2、   下面信号中, 哪一个信号的频谱是离散频谱

  注:信号自变量为 t 对应着连续时间信号, 自变量为 n 对应着离散时间信号。

解答: (C)。  这个题目实际上是询问信号的周期特性。  无论是连续时间信号还是离散时间序列, 只有对应的信号为周期信号, 它们的频谱才是离散的频谱。

  3、  如果使用匹配滤波器来检测信号与发送信号之间的延迟, 那么下面四个零均值信号中哪一个最适合作为发送信号?  (  )

答案:(B)。 本小题原型来自于 第十四次作业:匹配滤波器[7] 。 四个信号的自相关信号波形如下图所示。

▲ 图2.3.1 四个信号的自相关波形


from headm import *

t = linspace(-pi,pi,10000)
def G(t, startn, endn):
    return heaviside(t-startn,0.5)-heaviside(t-endn,0.5)
def Gt(t, center, width):
    startn = center-width/2
    endn = startn + width
    return heaviside(t-startn,0.5)-heaviside(t-endn,0.5)

ft1 = G(t,-0.5,0.5)
ft2 = random.rand(100)
ft3 = cos(t)/2+0.5
ft4 = sin(20*t)/2+0.5

plt.plot(t, ft4, lw=6)

plt.xlabel("t")
plt.ylabel("f(t)")
plt.grid(False)
plt.tight_layout()
plt.show()

  4、  对于信号 进行下面四种变换,哪一种变换不满足能量守恒? (  )

  A.  傅里叶变换;

  B.  拉普拉斯变换;

  C.  希尔伯特变换;

  D.  时域尺度变换;

解答:(D)。   的尺度变换 会引起能量增加或者减少。 关于希尔伯特变换能量不变可以参见:  信号与系统习题设计:2023[8] , 或者后面简答题第三小题第二个证明题。

  (5)  下面四个周期信号的波形中, 哪一个信号除了基波之外,不再包含所有的奇次谐波分量?(  )

解答:(B)。  这个小题是在第三章典型周期信号傅里叶级数分解中半波整流信号的一个特点。 只有基波以及所有的偶次谐波。  这个小题可以通过排除方法来进行分析。 也就是根据对 A,D两个信号都是同时具有偶次和奇次谐波。  C只有奇次谐波。 因此最后只剩下 B 满足要求。
(B)是一个半波整流信号, 可以看成余弦信号与同频率,占空比为 50% 的方波信号的乘积。 对称方波信号是奇谐信号,只有奇次谐波。 方波信号乘以余弦信号,可以看成被“调制”, 因此对应的频谱左右移动一倍的频谱, 原来奇次谐波都变成了偶次谐波。 而原来的直流分量就变成了基波(一次谐波)。
详细可以参见课件 4.3.1。

  (6)  已知 LTI 系统的系统函数零极点分布如下图中所示, 幅频特性为高通滤波器的系统为:(  )

解答:(B)   这个题目中的零极点分布来自于 第十三次作业中判断系统幅频特性[9] 中的零极点配置。 讲解可以参见 典型零极点分布对应系统的频率特性[10]

  (7)  已知频率为 5MHz 的正弦波的采样一阶保持恢复波形如下图所示:

  在下面给出的四个频率中, 哪一个不属于恢复波形中的谐波分量? (  )

解答:(A)  。 这个习题来自于   信号与系统2023随堂测验-60道选择题[2] 第五个习题变形。 具体分析可以参见 信号与系统 2023(春季) 作业要求 - 第九次作业[11] 中的第一小题。

  (8)  已知实数信号   的频谱分布在一个有限频带内, 。 假设信号的带宽   等于三分之一   。 对该信号进行无损采样 的最低采样频率是多少? (  )

  注: 无损采样 是指能够从采样数据中恢复出原始信号

<> 解答:(B)  本题实际上来自于 第八次作业的第四小题 关于窄带信号采样问题的讨论。  也希望大家能够记得针对该问题进行的课堂讨论。,>

  9、  已知信号   的奈奎斯特频率为   , 下面信号中哪一个对应的 奈奎斯特频率最小?(  )

  注:信号的奈奎斯特频率对应信号中最高频率分量的 2 倍。

解答: (D)。  本小题原型: 第八次作业 三(2)[12]  信号采样频率。

  10、  根据下面系统输入输出之间的关系, 其中不可逆系统为:(  )

解答: (D)。     (A)的逆系统为   ;(B)的逆系统为   ;(C)是卷积运算, 在变换域内是乘积运算。 对应的逆系统可以将参与卷积信号取倒数。不过它对应的逆系统可能不是稳定的逆系统。 (D)是离散系统, 输出信号只包含有输入信号在 n 的平方位置的数据。

二、判断对错

  • 题目要求: 判断对错提(10×1=10分,  正确画√, 错误画×。 将答案写在试卷前面的答案表格2中)

  1、   如果离散时间系统的系统函数 的极点都在单位圆内, 则该系统是稳定系统。(  )

解答:(×)。 如果系统不是因果系统, 比如是反因果系统。 则对应的系统则不稳定。 次小题需要根据系统函数的收敛域是否包含单位圆 来判断系统是否是稳定系统。

  2、  两个无失真系统的并联仍然是无失真系统。 (  )

解答: (×)。  一个恒等系统和延迟系统的并联, 对应系统幅频特性不是一个常量, 该系统不是无失真系统。

  3、  位于虚轴右半平面靠近虚轴的零点,会使得系统在对应频率附近的幅频特性下降, 相频特性上升。(  )

解答:(×)。 由于零点在右半平面, 对应的相频特性是下降。

  4、   下面阻容滤波电路的输入输出之间 一定是线性关系。(  )

解答:(×)。 在电容初值电压不为0时, 输入输出之间的关系有可能是增量线性。

  5、  系统函数   对应的单位冲激响应的终值等于 0。(  )

解答:(×)。  这个系统函数具有 在 虚轴右边的极点, 所以它不能够使用终值定理进行判断。

  6、  如果 FIR 数字滤波器的系数呈现关于中点偶对称, 则该数字滤波器具有线性相位。(  )

解答:(√)。  这是第八章关于FIR滤波器线性相位讲解的条件。 详细参加课件 8.3.1。

  7、  信号的奇分量和偶分量之间是正交的。(  )

解答:(√)。 在第一章介绍的信号 直流交流分解、奇偶分解、虚实分解、脉冲分解等都是正交分解。

  8、 不存在信号的时域波形和频域频谱都是有限长的信号。(  )

解答:(√)。 这个问题在期中随堂测验中测试过。 对于这个题目的分析可以参见: 信号与系统2023随堂测验-60道选择题[2]

  9、  全通系统的相频特性是单调下降的。(  )

  注: 这里是考虑线序相频特性曲线, 不考虑将相频特性映射到   范围内。

解答: (√)

  10、  课程讲解的 4800波特率的数传机设计方案中, 应用了单边带信号调制技术将信号频谱搬移到 300 - 3000Hz 通带范围内。

三、填空题

  • 题目要求:  提空提:(2+2+3+3+3+2=15分。 将答案写在试卷题目中空线上)

  1、  已知序列  对应的 DTFT为 $X\left( {e{j\omega } } \right)X\left( {e{j\omega } } \right)N = 4X\left[ k \right]X\left[ k \right]y\left[ n \right] =$          

答案:   。 本小题原型来自于 第十四次作业中 DFT反变换[13] 的题目内容。

  2、  已知连续时间系统框图如下图所示, 系统稳定对应的反馈系数   需要满足的条件为:         

解答: 。 本小题原型来自于 第十二次作业中第三题系统稳定性与因果性[14] 。 具体求解过程参见: 第十二次作业答案[15]

  3、  已知序列   对应的 z 变换如下。 序列的 初值         。 序列的终值         

解答: 初值:2;    终值:7。    X(z) 的因式分解为:  

  4、  设系统在输入信号   的激励下, 系统的零状态响应如下。 则系统函数为:        

  5、 信号 的波形如下图所示, 它的 拉普拉斯变换为:          

本小题的原型来自于   利用Laplace性质求Laplace 变换[16]

  6、 已知信号调制与低通滤波器系统如下图所示, 其中   是本地自激振荡器。 理想低通滤波器的截止频率为   。 信号载波信号的频率 远远大于  

  如果输入信号为:

  那么系统输出信号           

解答:   。   本小题的解答参见  第八次作业 二、(1)的第三小问[17] 。 由于同步解调过程中, 载波信号与同步解调振荡信号之间的相差90°, 所以最后输出信号为 0。

四、简答题

  • 题目要求:  简答题(5+5+5=15分。 将答案写在答题纸上, 答案全面标注题目标号)

第一小题:信号频谱分析

  利用离散傅里叶变换(DFT)分析一个电压信号频谱, 要求频谱分析的指标为:

  (1)  信号频谱中最高频率   ;

  (2)  离散频谱中频率间隔  

  (3)  为了适应 FFT 算法, 采集数据点个数 N 需要为 2 的整数次幂;

  根据以上数据分析指标要求, 请简单回答以下问题:

  (1)  数据采样频率   和采样数据点   分别是多少?

  (2)  如何减少频谱分析过程中的 频谱混叠频谱泄露 现象?

  (3)  如果数据采样数值对应信号实际电压幅值,  如何使得 FFT 计算出的频谱数值反映实际信号中频率幅值。

◎ 解答:

  (1)  数据采样频率应该满足   。 数据采集时间长度   , 对应的数据采样个数   。 再根据 FFT 要求 N 是 2 的整数次幂, 所以最终  

  (2) 减少频率混叠现象可以采取 提高采样频率,或者对电压信号进行抗混叠滤波。  减少频谱泄露 现象可以增加信号采样时间, 或者对采集数据进行数据加窗, 比如使用 三角窗、汉宁窗、汉明窗等;

  (3) FFT 计算的结果乘以 采样时间间隔 , 便可以使得计算结果与信号实际频率幅值相等;

本小题原型来自于 第十四次作业中:频谱分析应用[18] 题目内容, 进行了参数改变和问题内容增加。

第二小题: 系统性质分析

  请简要回答线性时不变系统的单位冲激响应信号 与系统时域特性(即时或动态、因果、稳定)以及频率特性之间的关系。

◎ 解答:

  (1)  如果   的形式如 的类型,则系统为即时系统; 否则属于动态系统;

  (2) 如果 是 因果信号, 则系统为因果系统; 否则系统为非因果系统;

  (3) 如果   绝对值积分小于无穷, 则系统为 BIBO 稳定系统; 否则系统为非稳定系统;

  (4)   的 傅里叶变换为系统的系统函数 , 它的模式反应了系统的幅频特性, 相位是系统的相频特性;

第三小题:证明题

  下面两个证明题, 可以任选其中一个进行证明。

  (1)   因果线性时不变系统函数    的实部和虚部之间满足希尔伯特变换, 即:

  (2)  信号 是  希尔伯特变换, 即:

  请证明:

◎ 证明:

  (1)  根据系统为因果系统, 所以其单位冲激响应 为因果信号, 于是它满足:

  系统函数 的傅里叶变换, 于是有:

  根据傅里叶变换频域卷积定理, 可得:

  于是有:

  因此,可得:

所以:

  (2)  符号函数 的频谱为   。 根据傅里叶变换的对偶特性, 可以知道:

记:

  根据 傅里叶变换能量守恒定理, 可以知道:

五、计算题

  • 题目要求:  计算题(5×5=25分。 将答案写在答题纸上, 答案前面标注题目标号)

第一小题

  已知调制信号波形如下图所示, 其中载波信号为 。求该信号的傅里叶变换。

注:这个题目在试卷上写的载波为 , 所以下面答案中需要将   改为  

◎ 解答:

  首先求取信号   调整包络线   对应的频谱。 它可以看成宽度为   , 高度为 E的矩形信号   减去同样宽度和高度的等腰三角形信号   获得。   的频谱分别为:

  那么   对应的频谱为:

  再根据傅里叶变换平移特性, 原信号的频谱为:

本小题来自于  第六次作业的[19] 第一题第二小题以及第三题第二小题的变形。

第二小题

  已知信号 的波形如下图所示:

  信号的频谱为   。 请绘制出   傅里叶反变换的信号波形。

◎ 解答:

 的傅里叶反变换,对应原来信号的奇分量的反褶。 根据信号波形, 可以绘制出它的奇分量反褶如下图所示:

第三小题

  已知 LTI 系统的系统函数如下:

  求该系统的单位冲激响应, 并粗略绘制出系统的幅频特性曲线。

◎ 解答:

  系统的单位冲激响应 就是   的 Laplace 反变换。 使用因式分解方法对   进行 Laplace 反变换。 由:

  注: 最后的答案写成  $h\left( t \right) = \left( {3e{ - 5t}  - 2e{ - 3t} } \right) \cdot u\left( t \right)$ 也是可以的。

注:这个题目原型来自于  第十三次作业:第一小题的第一个题目[20] 。 只是将原来题目的零极点位置进行了调整。

  根据   的零极点分布(如下图所示), 它的零点距离原点比较近, 可以看成两个极点和一个原点处的零点对应的高通滤波器的变形。 所以这个系统的幅频特性呈现带通滤波器 的特性。 只是在频率   等于0时, 对应系统幅频特性不是从 0 开始增长, 而是从 一个较小的数值增加。

▲ 图2.5.1 H(s)对应的零极点分布


  绘制的幅频特性需要满足一下两个特点:

  • 整体呈现带通滤波器特性。 即扶贫特特性随着频率增加先升后降。
  • 在频率等于 0 时, 对应的幅频特性是大于零的。

  下面是通过 Python 绘制的该系统的频率特性。

▲ 图2.5.2 系统的频率特性


from headm import *
from scipy.signal           import bode,TransferFunction

sys = TransferFunction([1,-1],[1,8,15])
w,mag,phase = bode(sys, logspace(-11.51000))

plt.semilogx(w, mag, 'g', lw=3, label='Magnitude')

plt.xlabel("Frequency(rad/s)")
plt.ylabel("Magniude(dB)")
plt.grid(True)
plt.legend(loc="upper right")
plt.tight_layout()

ax2 = plt.twinx()
ax2.semilogx(w, phase, 'r', lw=3, label='Phase')
ax2.set_ylabel('Phase')
ax2.legend(loc='lower left')
plt.tight_layout()

plt.show()

第四小题

  已知序列   的   变换是一个有理分式, 对应的零极点分布如下图所示。 原点有一个二阶零点, 两个一阶极点分别位于 0.5 和 1.5 处。 收敛域为阴影区。 已知序列初值   。 求原序列

◎ 解答:

  根据   的零极点分布, 可以写出对应的有理分式:

  对其进行因式分解,可以得到:

  根据 对应的收敛域, 可以知道第一因式对应的右边序列, 第二个因式对应的左边序列, 所以:

  根据   可以求得   。所以最终序列表达式为:

第五小题

  已知两个有限长的序列   。 求:

  (1)  两个序列的线卷积

  (2)  两个序列长度    圆卷积;

  (3)  两个序列长度    的圆卷积;

◎ 解答:

  (1)   两个序列的线卷积的结果:

  (2)  两个序列 长度    对应的圆卷积的结果:

  (3)  两个序列长度   对应的圆卷积的结果:

from headm import *

x = [2,1,0,3]
h = [1,2,3]
y = convolve(x,h)

printf(y)

def cc(x, h, l):
    x.extend([0]*(l-len(x)))
    h.extend([0]*(l-len(h)))
    printf(x,  h)

    y = fft.ifft(fft.fft(x)*fft.fft(h))
    printf(real(y))

cc(x, h, 8)

六、综合题1-系统分析

  • 题目要求:  (10分。  将答案写在答题纸上, 答案前面标注题目标号)

  已知 LTI 系统框图如下图所示:

  (1)  写出该系统的传递函数  

  (2)  绘制出系统函数零极点分布;

  (3)  求该系统的单位阶跃响应;

  (4)  判断该系统的稳定性;

◎ 解答:

  (1)   根据系统框图,可以写出对应的的系统函数为:

  (2)

  (3)  系统的单位阶跃响应为:

  对上述 Laplace 反变换中的因式进行因式分解:

  写出对应的时域信号表达式为:

  (4)  由于系统函数在虚轴上具有两个极点, 该系统为不稳定系统。

#!/usr/local/bin/python
# -*- coding: gbk -*-
#******************************
# TEST1.PY                     -- by Dr. ZhuoQing 2023-06-06
#
# Note:
#******************************
from headm import *
from sympy                  import symbols,simplify,expand,print_latex
from sympy                  import *
#------------------------------------------------------------
s,t,z,n = symbols('s,t,z,n')
A1 = 1/(s+2)
A2 = 2
A12 = A1/(1-A1*A2)
A3 = 1/(s+1)*A12
A4 = 1/s+1
ALL = simplify(A3/(1+A4*A3))
ht = inverse_laplace_transform(ALL/s,s,t)
result = ht
#------------------------------------------------------------
print_latex(result)
_=tspexecutepythoncmd("msg2latex")
clipboard.copy(str(result))
#------------------------------------------------------------
#        END OF FILE : TEST1.PY
#******************************

本题原型来自于 第十二次作业第一小题:系统框图与系统函数中的连续时间系统框图[21]  。

七、综合题1-欠采样分析

  • 题目要求:  (8分。  将答案写在答题纸上, 答案前面标注题目标号)

  已知信号采样与恢复系统如下图所示。 其中子系统   是一个理想低通滤波器。 截止频率等于信号   频率的一半。

  已知   的表达式如下。

  (1)  写出采样信号 的频谱,并绘制出频谱示意图。

  (2)  为了使得输出 的最高值等于 2, 求低通滤波器的通带内的放大倍数 A 是多少。

  (3)  写出低通滤波器输出 的表达式。

  (4)  在一个坐标系内粗略绘制出   的波形。

◎ 解答:

  (1)  信号   的频谱分别为:

  所以采样信号 的频谱为:

对应的频谱示意图如下:

  (2) 如果低通滤波器的增益等于1, 对应的的输出频谱为:

  对应的   的时域表达式为:

  为了 使得 的最大值为 2, 则对应的通带内的增益 A = 0.9。

  (3) 当低通滤波器的增益等于 0.9时, 对应的输出表达式为:

  (4) 信号 的波形如下图所示:

from headm import *

t = linspace(01010000)

xt = 1+cos(2*pi*t)
yt = (1+cos(2*pi/9*t))

n = linspace(01212, endpoint=False)

plt.plot(t, xt, lw=1, label='x(t)')
plt.plot(t, yt, lw=3, label='y(t)')

printf(n)

for nn in n:
    tt = nn*0.9
    printf(tt)
    if 1+cos(2*pi*tt) > 0.1:
        plt.arrow(tt, 0.00.01+cos(2*pi*tt), shape="full", lw=0.5, length_includes_head=True, head_width=0.075)

plt.xlabel("t")
plt.ylabel("f(t)")
plt.axis([min(t)-(max(t)-min(t))/20, max(t)+(max(t)-min(t))/20-0.5003.00])
plt.grid(False)
plt.legend(loc='upper right')
plt.tight_layout()
plt.show()

printf(n)

八、综合题3-系统响应

  • 题目要求:  (7分。  将答案写在答题纸上, 答案前面标注题目标号)

  下图所示的离散时间线性时不变系统的结构框图, 是由五个子系统通过串并联组成。

  其中每个子系统的单位冲激响应分别为:

  (1)  求 系统的单位冲激响应  

  (2)  如果   取值为   , 求系统的零状态响应  

◎ 解答:  【方法一】

  (1)   根据各子系统的单位冲激响应, 求取各子系统的系统函数:

  为了求解   , 对于   进行因式分解:

![]$ 的取值, 可以知道对应的 z 变换等于:

  那么此时系统输出的 z 变换等于:

  系统的输出为:

◎ 解答:  【方法二】

这个试题可以直接在时域,应用卷积计算完成求解。

(1)  根据系统框图, 可以知道系统的单位冲激响应

根据   ,可以知道:

因此:

最后

(2)   系统的零状态响应为

所以

注: 这个题目是来自 1999年信号与系统期末考试第三题(20分)进行了简化。

参考资料

[1]

信号与系统 2023年春季作业要求与参考答案汇总: https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/130018064?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130018064%22%2C%22source%22%3A%22zhuoqingjoking97298%22%7D

[2]

信号与系统2023随堂测验-60道选择题: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/130265646

[3]

信号与系统2023年期末考试试题准备: http://t.csdn.cn/F4KWh

[4]

信号与系统期末考试2020春季学期试题准备: https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/106634101

[5]

信号与系统2021年期末考试命题: https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/118054378

[6]

信号与系统2022年期末考试命题: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/125113352

[7]

第十四次作业:匹配滤波器: https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/130975334#t7

[8]

信号与系统习题设计:2023: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/130075062

[9]

第十三次作业中判断系统幅频特性: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/130859255#t4

[10]

典型零极点分布对应系统的频率特性: https://www.bilibili.com/video/BV1LL411z7Q6/?spm_id_from=888.80997.embed_other.whitelist&vd_source=018fb56143bdd99e9082b03b2d65a531

[11]

信号与系统 2023(春季) 作业要求 - 第九次作业: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/130270625

[12]

第八次作业 三(2): https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/130127544?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130127544%22%2C%22source%22%3A%22zhuoqingjoking97298%22%7D#t6

[13]

第十四次作业中 DFT反变换: https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/130975334#t4

[14]

第十二次作业中第三题系统稳定性与因果性: https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/130732652?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130732652%22%2C%22source%22%3A%22zhuoqingjoking97298%22%7D#t6

[15]

第十二次作业答案: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/130767542#t6

[16]

利用Laplace性质求Laplace 变换: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/130454639#t8

[17]

第八次作业 二、(1)的第三小问: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/130199133#t5

[18]

第十四次作业中:频谱分析应用: https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/130975334#t3

[19]

第六次作业的: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/129854671#t3

[20]

第十三次作业:第一小题的第一个题目: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/130881745#t2

[21]

第十二次作业第一小题:系统框图与系统函数中的连续时间系统框图: https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/130732652?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130732652%22%2C%22source%22%3A%22zhuoqingjoking97298%22%7D#t2


TsinghuaJoking 这是一个公众号,它不端、不装,与你同游在课下、课上。 卓晴博士,清华大学中央主楼 626A。010-62773349, 13501115467,zhuoqing@tsinghua.edu.cn
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  • 文/Leon编辑/cc孙聪颖‍转手绢、跳舞、骑车、后空翻,就在宇树、智元等独角兽企业率领“机器人大军”入侵短视频时,却有资本和科技大佬向此产业泼了一盆冷水。金沙江创投管理合伙人朱啸虎近日突然对人形机器人发难,他表示“最近几个月正在批量退出人形机器人公司”。“只是买回去做研究的,或者买回去做展示的,这种都不是我们意义上的商业化,谁会花十几万买一个机器人去干这些活?”朱啸虎吐槽。不过,朱啸虎的观点很快就遭到驳斥,众擎机器人的创始人、董事长赵同阳回怼道:“(朱啸虎)甚至问出了人形机器人在这个阶段有什么
    华尔街科技眼 2025-04-07 19:24 123浏览
  • 医疗影像设备(如CT、MRI、超声诊断仪等)对PCB的精度、可靠性和信号完整性要求极高。这类设备需要处理微伏级信号、高频数据传输,同时需通过严格的EMC/EMI测试。制造此类PCB需从材料选择、层叠设计、工艺控制等多维度优化。以下是关键技术与经验分享。 1. 材料选择:高频与生物兼容性优先医疗影像设备PCB常采用 Rogers RO4000系列 或 Isola FR4高速材料,以降低介电损耗并保证信号稳定性。例如,捷多邦在客户案例中曾为某超声探头厂商推荐 Rogers RO4350B
    捷多邦 2025-04-07 10:22 105浏览
  •     根据 IEC术语,瞬态过电压是指持续时间几个毫秒及以下的过高电压,通常是以高阻尼(快速衰减)形式出现,波形可以是振荡的,也可以是非振荡的。    瞬态过电压的成因和机理,IEC 60664-1给出了以下四种:    1. 自然放电,最典型的例子是雷击,感应到电力线路上,并通过电网配电系统传输,抵达用户端;        2. 电网中非特定感性负载通断。例如热处理工厂、机加工工厂对
    电子知识打边炉 2025-04-07 22:59 101浏览
  • HDMI从2.1版本开始采用FRL传输模式,和2.0及之前的版本不同。两者在物理层信号上有所区别,这就需要在一些2.1版本的电路设计上增加匹配电路,使得2.1版本的电路能够向下兼容2.0及之前版本。2.1版本的信号特性下面截取自2.1版本规范定义,可以看到2.1版本支持直流耦合和交流耦合,其共模电压和AVCC相关,信号摆幅在400mV-1200mV2.0及之前版本的信号特性HDMI2.0及之前版本采用TMDS信号物理层,其结构和参数如下:兼容设计根据以上规范定义,可以看出TMDS信号的共模电压范
    durid 2025-04-08 19:01 100浏览
  •   工业自动化领域电磁兼容与接地系统深度剖析   一、电磁兼容(EMC)基础认知   定义及关键意义   电磁兼容性(EMC),指的是设备或者系统在既定的电磁环境里,不但能按预期功能正常运转,而且不会对周边其他设备或系统造成难以承受的电磁干扰。在工业自动化不断发展的当下,大功率电机、变频器等设备被大量应用,现场总线、工业网络等技术也日益普及,致使工业自动化系统所处的电磁环境变得愈发复杂,电磁兼容(EMC)问题也越发严峻。   ​电磁兼容三大核心要素   屏蔽:屏蔽旨在切断电磁波的传播路
    北京华盛恒辉软件开发 2025-04-07 22:55 162浏览
  • 在追求环境质量升级与产业效能突破的当下,温湿度控制正成为横跨多个行业领域的核心命题。作为环境参数中的关键指标,温湿度的精准调控不仅承载着人们对舒适人居环境的期待,更深度关联着工业生产、科研实验及仓储物流等场景的运营效率与安全标准。从应用场景上看,智能家居领域要求温湿度系统实现与人体节律的协同调节,半导体洁净车间要求控制温湿度范围及其波动以保障良品率,而现代化仓储物流体系则依赖温湿度的实时监测预防各种产品的腐损与锈化。温湿度传感器作为实现温湿度监测的关键元器件,其重要性正在各行各业中凸显而出。温湿
    华普微HOPERF 2025-04-07 10:05 123浏览
  • 在全球电子产业面临供应链波动、技术迭代和市场需求变化等多重挑战的背景下,安博电子始终秉持“让合作伙伴赢得更多一点”的核心理念,致力于打造稳健、高效、可持续的全球供应链体系。依托覆盖供应商管理、品质检测、智能交付的全链路品控体系,安博电子不仅能确保电子元器件的高可靠性与一致性,更以高透明的供应链管理模式,助力客户降低风险、提升运营效率,推动行业标准升级,与全球合作伙伴共同塑造更具前瞻性的产业生态。动态优选机制:构建纯净供应链生态安博电子将供应商管理视为供应链安全的根基。打造动态优选管控体系,以严格
    电子资讯报 2025-04-07 17:06 76浏览
  • 在人工智能技术飞速发展的今天,语音交互正以颠覆性的方式重塑我们的生活体验。WTK6900系列语音识别芯片凭借其离线高性能、抗噪远场识别、毫秒级响应的核心优势,为智能家居领域注入全新活力。以智能风扇为起点,我们开启一场“解放双手”的科技革命,让每一缕凉风都随“声”而至。一、核心技术:精准识别,无惧环境挑战自适应降噪,听懂你的每一句话WTK6900系列芯片搭载前沿信号处理技术,通过自适应降噪算法,可智能过滤环境噪声干扰。无论是家中电视声、户外虫鸣声,还是厨房烹饪的嘈杂声,芯片均能精准提取有效指令,识
    广州唯创电子 2025-04-08 08:40 134浏览
  • 及时生产 JIT(Just In Time)的起源JIT 起源于 20 世纪 70 年代爆发的全球石油危机和由此引发的自然资源短缺,这对仰赖进口原物料发展经济的日本冲击最大。当时日本的生产企业为了增强竞争力、提高产品利润,在原物料成本难以降低的情况下,只能从生产和流通过程中寻找利润源,降低库存、库存和运输等方面的生产性费用。根据这种思想,日本丰田汽车公司创立的一种具有特色的现代化生产方式,即 JIT,并由此取得了意想不到的成果。由于它不断地用于汽车生产,随后被越来越多的许多行业和企业所采用,为日
    优思学院 2025-04-07 11:56 106浏览
  • 引言:小型化趋势下的语音芯片需求随着消费电子、物联网及便携式设备的快速发展,产品设计对芯片的小型化、高集成度和低功耗提出了更高要求。厂家凭借其创新的QFN封装技术,推出WTV系列(如WTV380)及WT2003H系列语音芯片,以超小体积、高性能和成本优势,为紧凑型设备提供理想解决方案。产品核心亮点1. QFN封装技术赋能超小体积极致尺寸:WTV380采用QFN32封装,尺寸仅4×4毫米,WT2003H系列同样基于QFN工艺,可满足智能穿戴、微型传感器等对空间严苛的场景需求。高密度集成:QFN封装
    广州唯创电子 2025-04-07 08:47 137浏览
  • 引言:POPO声的成因与影响在语音芯片应用中,WT588F08A作为一款支持DAC+功放输出的高集成方案,常因电路设计或信号处理不当,在音频播放结束后出现POPO声(瞬态噪声)。这种噪声不仅影响用户体验,还可能暴露电路设计缺陷。本文将基于实际案例,解析POPO声的成因并提供系统化的解决方案。一、POPO声的根源分析1. 功放电路状态切换的瞬态冲击当DAC输出的音频信号突然停止时,功放芯片的输入端若处于高阻态或无信号状态,其内部放大电路会因电源电压突变产生瞬态电流,通过喇叭表现为POPO声。关键因
    广州唯创电子 2025-04-07 09:01 121浏览
  • 曾几何时,汽车之家可是汽车资讯平台领域响当当的“扛把子”。2005 年成立之初,它就像一位贴心的汽车小助手,一下子就抓住了大家的心。它不仅吸引了海量用户,更是成为汽车厂商和经销商眼中的“香饽饽”,广告投放、合作推广不断,营收和利润一路高歌猛进,2013年成功在纽交所上市,风光无限。2021年更是在香港二次上市,达到了发展的巅峰,当年3月15日上市首日,港股股价一度高达184.6港元,市值可观。然而,如今的汽车之家却陷入了困境,业务下滑明显。业务增长瓶颈从近年来汽车之家公布的财报数据来看,情况不容
    用户1742991715177 2025-04-07 21:48 87浏览
  • 在万物互联时代,智能化安防需求持续升级,传统报警系统已难以满足实时性、可靠性与安全性并重的要求。WT2003H-16S低功耗语音芯片方案,以4G实时音频传输、超低功耗设计、端云加密交互为核心,重新定义智能报警设备的性能边界,为家庭、工业、公共安防等领域提供高效、稳定的安全守护。一、技术内核:五大核心突破,构建全场景安防基座1. 双模音频传输,灵活应对复杂场景实时音频流传输:内置高灵敏度MIC,支持环境音实时采集,通过4G模块直接上传至云端服务器,响应速度低至毫秒级,适用于火灾警报、紧急呼救等需即
    广州唯创电子 2025-04-08 08:59 114浏览
  • 贞光科技作为三星电机车规电容代理商,针对电动汽车领域日益复杂的电容选型难题,提供全方位一站式解决方案。面对高温稳定性、高可靠性、高纹波电流和小型化等严苛要求,三星车规电容凭借完整产品矩阵和卓越技术优势,完美满足BMS、电机控制器和OBC等核心系统需求。无论技术选型、供应链保障、样品测试还是成本优化,贞光科技助力客户在电动汽车产业高速发展中占据技术先机。在电动汽车技术高速发展的今天,作为汽车电子系统中不可或缺的关键元器件,电容的选型已成为困扰许多工程师和采购人员的难题。如何在众多参数和型号中找到最
    贞光科技 2025-04-07 17:06 65浏览
  •     在研究Corona现象时发现:临界电压与介电材料表面的清洁程度有关。表面越清洁的介电材料,临界电压越高;表面污染物越多的地方,越容易“爬电”。关于Corona现象,另见基础理论第007篇。    这里说的“污染物”,定义为——可能影响介电强度或表面电阻率的固体、液体或气体(电离气体)的任何情况。    IEC 60664-1 (对应GB/T 16935.1-2023) 定义了 Pollution Degree,中文术语是“污染等
    电子知识打边炉 2025-04-07 22:06 78浏览
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