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自 2017 年以来，Google Colab 一直是开始使用 Python 编程的最简单方法。包括学生在内的超过 700 万人已经使用 Colab 免费访问这些强大的计算资源，而无需安装或管理任何软件。它是机器学习、数据分析和教育的绝佳工具——现在随着 AI 的进步，它变得更好。
目前炙手可热的生成式 AI 技术对于程式编写而言相当有用，现在不少编程编写工具都有加入类似功能。Google 早前宣布将会于网上笔记平台 Colab 引入 AI 引擎，支持 Python 语言，可以协助生成和修正用家的代码。
Google最近表示，旗下 Colab 平台会引入自家开发的 Codey 模型作为辅助的生成式 AI 工具。这个模型是由 PaLM 2 所衍生出来的 Python 编辑辅助用特殊模型，采用轻量级设计，可以在不耗用大量资源的情况下有效提供辅助功能。此外，用于为 Colab 提供支持的小程版本已经过专门针对 Python 和特定于 Colab 的用途进行了定制。
用户只需要在聊天式界面中用自然语言输入自己想要的代码描述，就可以自动生成出代码，有或者可以输入部分代码要求其协助完成或修正内容。界面上也提供了一些常用功能的捷径，例如从 Google 表格导入数据，或者过滤 Pandas DataFrame 等等都可以简单从菜单上加入。
现时这个功能率先向美国付费用家开放，之后会逐渐开放至其他地区和免费用家。除了 Google Colab 之外，之前 GitHub 也有加入 OpenAI 的模型提供 Copilot 功能，未来这类型的工具相信将会更常见。
美国的 Colab 用户将首先访问在 Colab 中的小程模型，这将显著提高编程速度、质量和理解力。Colab的第一个功能将侧重于代码生成。
代码生成的自然语言可帮助您生成更大的代码块，根据注释或提示编写整个函数。这里的目标是减少编写重复代码的需要，这样您就可以专注于编程和数据科学中更有趣的部分。Colab 中符合条件的用户将在他们的笔记本中看到一个新的“生成”按钮，允许他们输入任何文本提示来生成代码。
对于符合条件的付费用户，在您键入时，您会看到自动完成建议。
Google 还将聊天机器人的实用功能直接引入 Colab。很快，您就可以直接在 Colab 中提问，例如“我如何从 Google 表格导入数据？” 或“如何过滤 Pandas DataFrame？”
为每个人普及机器学习
任何有互联网连接的人都可以访问 Colab，并免费使用它。每个月都有数百万学生使用 Colab 来学习 Python 编程和机器学习。各地资源匮乏的群体都可以免费访问 Colab，访问用于机器学习应用程序的高性能 GPU。
Google即将推出更多功能和改进，这将使 Colab 在您的数据和 ML 工作流程中成为更有用的集成体验。
现时这个功能率先向美国付费用家开放，之后会逐渐开放至其他地区和免费用家。除了 Google Colab 之外，之前 GitHub 也有加入 OpenAI 的模型提供 Copilot 功能，未来这类型的工具相信将会更常见。
