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研究范围定义
数据要素，是指将原始数据通过加工整理、确权，使其成为具备潜在利用价值的数据资产，并通过在市场上交易流通，让这些数据资产成为可用于社会生产经营活动，可为使用者带来经济效益的生产要素。随着数字经济的崛起，数据成为一项与土地、劳动力、资本、技术并列，能够推动社会生产力发展的重要生产要素，已逐渐成为各界的共识。因此，政府近年来不断出台相关政策，如中共中央、国务院发布于2020年3月发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出要建立和培育数据要素市场，加快数据流转，盘活数据资产，充分释放数据在社会生产中的价值。
然而，数据要素是一种产生于信息系统中的虚拟性资源，可以被低成本无限复制，并且其构建和加工主体复杂多元，这些因素导致数据要素的流通变成了一项艰巨，需要克服诸多挑战的工作。这些挑战包括：1）数据的权利归属难以清晰界定；2）数据的定价和收益分配机制依据不足；3）数据流通的制度和规则有待完善；4）数据流通的技术和应用不够成熟；5）数据产品供给不足。
在此背景下，国内近两年来涌现了一大批围绕数据要素流通而产生的数据交易所、数据流通服务提供商，以及相关技术服务提供商，他们在新兴的数据要素流通市场积极探索和创新，解决数据要流通中面临的各种问题，并成功落地了相应的解决方案或服务案例，从而使国内的数据要素市场初步成型，推动市场加快发展。
在本报告中，爱分析将数据要素流通市场分为中介服务、技术服务和场外数据服务三大类型。其中，中介服务是指围绕数据要素流通提供数据合规评估、数据资产评估等中介服务的市场，技术服务是指围绕数据要素流通提供区块链、隐私计算、数据产品开发等技术服务的市场，场外数据服务是指在数据交易所之外，由第三方机构独立进行数据采集，加工整理成数据产品，并对外提供服务的市场。具体市场划分详见下图。
本评估报告聚焦其中的数据产品开发市场，爱分析遴选出具备成熟数据产品开发服务能力的厂商，为企业采用第三方数据产品开发服务时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了数据产品开发厂商爱数进行能力评估。
市场定义：
数据产品开发，是指通过数据采集、标注、脱敏、治理，以及利用数据挖掘与分析、知识图谱等技术和工具，将数据加工成易于使用、定价和流通的数据产品。
甲方终端用户：
政务、电信、金融、制造、能源、交通、医疗等行业的大数据部门，以及部分专业领域的数据运营商
甲方核心需求：
当前，在政务和企业部门存在着大量未被开发利用的原始数据。这些数据通常存在数据分散、数据标准不一致、数据质量低，以及未针对应用场景需求进行深度挖掘分析等问题，导致这些数据无法被内外部需求方直接使用和发挥价值。为了唤醒这些沉睡的数据，增加数据要素市场上数据产品的供给，政务和企业部门需要引入专业机构的工具和服务能力，将相关数据加工整理为可以被需求方直接使用，并能解决特定领域业务问题的数据产品。政务和企业部门对于数据产品开发服务的需求通常包括：- 高效地采集内外部原始数据。政务和企业部门内部的原始数据通常存在于多个数据库、业务系统、日志系统等系统中，这些数据源分散，且数据类型多样，因此需要专业工具对这些数据进行自动采集，并在此基础上将文档、图像、日志等非结构化数据转化为结构化数据；此外，政务和企业部门的内部数据往往不足够支撑一些数据产品的开发，因此还需要从互联网等渠道采集工商、知识产权、行业交易等多种类型的外部数据。
- 将原始数据加工整理为可被有效利用的数据资产。原始数据通常存在缺失、错误、缺少标签、包含敏感信息，以及数据标准不一致，缺少统一的数据管理等问题，从而导致这些数据不易于访问和使用。因此，政务和企业部门需要对这些数据进行清洗、标注、脱敏、治理，以及对数据进行汇聚和统一管理，实现从原始数据到数据资产的转变。
- 利用多种数据分析技术获取专业领域数据洞察结果。数据产品通常需要针对特定领域，对数据资产进行深入的挖掘分析，从而提供深度的数据洞察结果，帮助数据需求方进行经营管理的决策。这就需要利用大数据挖掘与分析、知识图谱、机器学习等数据分析技术，从数据中获得分析结果，实现数据价值的提升。
此外，部分政务和企业部门对于数据产品开发还有以下期望需求：厂商能力要求：针对部分政务和企业部门的期望需求，数据产品开发厂商需具备以下能力：- 具备数据要素流通全流程的生态服务能力。厂商需要围绕数据要素流通市场，建立覆盖数据要素流通全流程的合作伙伴生态，包括能够对数据产品和相关数据资产进行数据管理成熟度、数据安全合规、数据质量、数据价值进行评估的各类中介机构，方便政务和企业部门对数据产品和相关数据资产进行全方位的评估，并获取具备公信力的第三方评估报告。同时，厂商还需要熟悉数据要素市场的规则和制度，能够帮助政务和企业部门在数据交易所进行数据确权和登记，加快数据资产的流通变现。
入选标准说明：2. 2022年数据产品开发服务付费客户数量≥5个；3. 2022年数据产品开发服务收入≥1000万元。厂商全景地图：
厂商介绍：爱数成立于2006年，是一家大数据基础设施提供商，专注于为政府、公共事业及企业提供结构化数据、非结构化数据、机器数据、知识图谱数据的全域数据服务能力，释放数据价值，实现行业智能化。产品服务介绍：围绕数据产品开发，爱数提供端到端的数据产品开发和数据交易基础设施，其相关产品包括：其一是一体化数据资产运营平台AnyFabric，基于DataFabric理念融合领域认知智能，以AI增强数据目录，自动生成业务知识网络，形成以业务为中心的数据治理和数据服务开发，通过自动贯标、全链条业务对象和数据血缘关系，简化数据治理，提升数据服务开发效率，实现业务标准与数据编目一体化、统一数据虚拟化引擎实现数据资源一体化消除数据孤岛，以业务对象为中心高效交付数据服务。并支持可用不可见技术的AnyFabric Exchange数据资产开放运营平台，对接交易所的交易系统，实现合规的数据资产交易变现；其二是基于领域知识网络的认知智能框架AnyDATA，对接AnyFabric快速获取领域本体模型和领域数据、规则，形成领域知识网络，实现数据知识化，并支持动态配置生成相关认知服务，实现数据产品的标准化生产，发布到AnyFabric Exchange，作为一种知识数据产品，通过交易中心实现合规的订阅消费；基于这些产品的能力，以及爱数在政务、制造、金融、交通等行业数据加工处理与数据管理的丰富经验，爱数可为行业客户在采购、研发、生产、产业链等领域开发特定的知识类数据产品，并兼容各类数据api，帮助企业唤醒沉睡数据，实现数据的有效利用和增值变现。厂商评估： 爱数专注于知识类数据产品的开发，为企业提供端到端的数据知识化、知识服务化、数据货币化和业务智能化的解决方案，引领知识数据产品的运营和交易。同时，借助在数据要素流通产业链生态的布局，可为企业进一步实现数据资产的变现，并保障数据产品的安全合规。- 爱数具备覆盖数据产品开发全生命周期的工具和丰富的项目经验，可为企业提供端到端的知识类数据产品开发服务。在数据采集整理方面，借助人工智能技术，爱数可以帮助企业提取非结构化文档中元数据信息，并进一步加工为结构化的文本数据，提高数据加工处理的效率，从而实现海量文档的数字化。在数据管理方面，爱数可为企业提供数据资产管理服务，帮助企业制定数据标准和数据治理体系，结合AnyFabric数据资产管理平台，企业可以构建以业务对象为中心的数据资产图谱，并为用户提供动态的数据资产、质量、合规性的评估报告。在知识产品构建方面，AnyDATA领域知识网络及认知引擎平台内置了多个实体抽取模型，可以精准地识别和抽取采购、研发、生产、产业链等领域的知识，并通过规则匹配、机器学习等方式建立各类实体之间、事件之间的关系，形成知识网络，构建领域知识库。同时，AnyDATA提供意图理解、认知搜索、知识推理、图计算等引擎，可以为用户实现精准的知识搜索、关联分析和辅助决策。在数据分析应用方面，爱数可为各类知识产品进一步定制智能分析模型，加速数据的关联分析。例如在产业链知识产品中，爱数提供了企业分析计算模型、产业事件影响分析模型、区域产业要素分析模型等多种类型的分析模型。
- 爱数在数据要素流通产业链生态上有完整的布局，可以帮助企业实现数据资产的积累和变现。目前，爱数为布局数据要素市场，投资参股北方大数据交易中心，并且以北方大数据交易中心为平台，联合了一批生态合作伙伴，为企业对提供数据要素规划评估服务，评估后的数据资源可在北方大数据交易中心进行登记确权，将数据资源转变为可以交易变现的数据资产。如某化工集团，该集团在长期生产、经营过程种中积累了大量的原始数据，这些数据存在治理难，寻源难、应用难的问题，爱数公司基于帮助该集团基于其实际业务需要，打造了化工产业情报和知识管理平台，一方面解决了企业内部数据应用问题，另一方面，爱数公司联合企业共创26个细分化工产业的知识数据产品，挂牌北方大数据交易中心进行交易，对上下游产业链企业提供了数据服务能力，促进产业良性发展。
典型客户：天津中新生态城，中国天辰，郴州智慧城市
