简介人脸识别是一种高安全性的生物识别技术，在安防、身份验证等领域被广泛应用。
本文在【EsDA应用】5分钟快速实现摄像头图像采集 的基础上，使用M6G2C核心板，简单介绍如何基于EsDA设计的face_detection人脸检测功能节点，快速实现人脸检测识别。
前期准备
1. 硬件准备
2. 其它准备
节点介绍
1. image_format_convert节点
输入图像格式：待转换图像的格式，一般是摄像头输出的原始数据格式；
输入图像宽度：待转换图像的宽度；
输入图像高度：待转换图像的高度；
输出图像格式：转换后的图像的格式，必须指定为RGB888；
输出图像宽度：转换后的图像的宽度；
输出图像高度：转换后的图像的高度。
1.2 输入
1.3 输出
height：转换后的图像的高度。
2. face_detection节点
face_detection是人脸检测节点，该节点对输入的图像数据进行人脸检测处理，当检测到图像中存在人脸时，截取图像中的人脸数据并输出。后级节点可以使用这个图像数据进行特征值提取、比对等操作。
2.1 属性
活体检测：是否进行活体检测；
模糊检测：是否进行模糊检测；
人脸矫正：是否进行人脸整理矫正；
模型和参数路径：检测模型和参数文件路径；
人脸图像主题：需要进行人脸检测的图像的主题，此节点只对与此属性匹配的输入图像进行检测。
2.2 输入
image：输入图像数据的缓冲区指针，必须是RGB888格式，可以由image_format_convert转换后提供输入；
width：输入图像的宽度；
height：输入图像的高度；
2.3 输出
image：从输入图像中截取的人脸图像缓冲区；
coord_x1：人脸的左上角横坐标，与后面三个坐标共同决定坐标系上的两个点，这两个点可以确定图像中的人脸位置；
coord_y1：左上角纵坐标；
coord_x2：右下角横坐标；
coord_y2：右下角纵坐标。
业务处理
在camera配置节点中，根据所使用的摄像头，分别设置设备名、输出图像的数据格式和图像宽度、高度。
然后更新配置，在camera_video节点的配置项中，选择上一步新增的camera配置节点即可。
2.3 face_detection节点
2.4 fscript
流图中标识为“1”的fscript节点主要是为图像指定一个主题，我们将其设置为face，和face_detection节点中的主题一致。
另一个节点用于打印人脸检测结果的坐标点信息，方便我们对结果进行验证。其内容如下：
2.5 lcd_display节点
流图下载完成后，通过LCD可以看到，我们已经成功从摄像头获取图像，并且成功在显示屏上显示。
当摄像头采集的图像中含有人脸时，face_detection节点可以正常检测到人脸并且输出准确的坐标点。
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