随着数字化转型浪潮的推进，企业的数字化应用开发需求快速爆发。低代码作为一种“软件开发新范式”，凭借其可视化、快速构建数字化应用的能力，帮助企业提升数字化应用开发效率、降低开发门槛，深度拥抱数字化转型。大模型的出世，加速了该进程。对个人而言，ChatGPT只需要一张草图便可以在10秒钟左右完成新建一个网站的代码编辑，程序员的竞争力需要重构，不会写提示词的程序员或将被淘汰。对数字化厂商而言，大模型可以快速生成代码，大幅降低应用开发的门槛并提升应用开发效率。但低代码“拖拉拽”开发与大模型的“提示词+自生成”仅仅是孰优孰劣的竞争关系吗？爱分析认为，大模型支持的AIGC应用实现了自然语言代码生成，是对低代码开发方式的拓展。低代码不再局限于表单的“拖拉拽”开发，而是正式迈入低代码2.0时代。对低代码厂商而言，这是一个机遇和挑战并存的时代。搭上大模型快车的厂商将成功实现产品迭代，为低代码产品安装新引擎，错失机遇的厂商则面临被市场淘汰的风险。传统应用开发流程需要经过需求、设计、开发、测试、上线、运维等多个环节，如今AIGC具备在各个环节赋能应用开发的潜力。目前，低代码行业的头部厂商已经开始以自研或接入大模型为底座，研究低代码整合AIGC的方法，以下成果或可作为低代码厂商布局AIGC的参考：- 应用设计环节，架构师可使用产品需求文档等数据训练大模型，使其具备系统模型生成能力。AIGC赋能自然语言模型生成。随着训练数据量的增加，模型生成对自然语言描述的精确度要求随之降低，产品经理只需模糊描述需求，即可生成相应模型。
- 应用开发环节，开发者可使用自然语言描述需求，AIGC应用直接生成代码。开发者使用自然语言描述需求，低代码平台可实现根据需求生成或修改代码、根据代码生成注释、检查代码BUG等功能。开发者还可使用低代码开发平台整合大模型能力，开发功能更强大的应用。例如，开发者以拖拉拽方式开发邮件回复等流程类应用后，使用大型文字提取和生成功能，从客户邮件中提取关键信息，自动生成回复并发给客户。
在应用开发流程其他阶段，AIGC亦具备无限可能性。低代码2.0时代的应用开发将实现全流程智能化，产品经理只需专注于产品需求、开发者专注于应用架构，其余工作全部交给AI实现。
基于以上背景，爱分析将于2023年10月发布《2023爱分析·智能开发平台厂商全景报告》，希望通过智能开发平台厂商全景研究和实践案例研究，为企业探索智能开发平台的应用价值，助力企业决策者精准选择合适厂商以及成功实施智能开发平台项目。为更全面详细地呈现优质厂商的解决方案和技术能力评估，现诚邀提供智能开发平台相关产品、解决方案或底层技术的厂商参与，并提交相关落地案例。《2023爱分析·智能开发平台厂商全景报告》厂商评选征集活动现已开始，欢迎扫描下方二维码，参与征集活动。
入选厂商评选标准：不同市场对客户数量和收入规模的要求会有差异，具体可咨询爱分析工作人员。
厂商类型：上市、非上市公司均可，包含初创公司、互联网巨头在智能开发平台领域的子公司、传统IT企业与智能开发平台相关的子公司或独立业务部门等，以及在中国有独立注册的子公司并实际开展业务的国外厂商。
入选厂商评选要求：需在近期内经过爱分析深入调研，爱分析可详细了解厂商的业务、产品服务和经营情况。- 入围《2023爱分析·智能开发平台厂商全景报告》，提升厂商品牌知名度和行业影响力；
- 受邀参加爱分析在智能开发平台领域的线上、线下活动，与业内甲方、行业专家、投资机构等进行深度交流；
- 报告将定向分发1000+企事业单位及政府机构、100+投资机构，将迅速获取市场关注；
- 报告将在爱分析官方及相关媒体宣传，至少30+媒体矩阵传播，各合作伙伴联合宣发。
1）征集采取定邀和自主报名，爱分析智能开发平台项目组将在报名两天内联系报名厂商，沟通相关细节。2）初审阶段：各参选厂商初筛通过，项目组将通知参选报告详细流程，并由参选厂商自主提报初审材料。3）调研阶段：根据项目调研需求，安排厂商及其企业相关专家进行深度调研访谈，验证厂商提报材料并对厂商产品、服务和能力进行评估4）撰写阶段：根据实际调研成果，撰写包括厂商公司介绍、业务场景、产品与服务、典型客户等内容。5）报告发布：《2023爱分析·智能开发平台厂商全景报告》由爱分析官方媒体、各合作伙伴联合发布。邮箱：changfei.zhang@ifenxi.com
