在这短短三个月间，“国产大模型”已如破土春芽般遍地开花。
百度“文心一言”的出现，拉开了这场人工智能狂欢的序幕。从京东、阿里等互联网大厂，到复旦、清华这些著名高校，都纷纷入局该领域，华为盘古、360智脑、商汤日日新、阿里通义千问、京东灵犀、昆仑万维天工等大模型先后登场，让国内已发布的大模型数量达到了惊人的30余个。
掀起新技术浪潮的AI大模型，已经成为各家科技公司必须参加的一场大考。身为“人工智能国家队”的科大讯飞，自然不会错过这样一场盛宴。
5月6日，科大讯飞在合肥市滨湖会展中心举行了讯飞“星火”认知大模型成果发布会，科大讯飞董事长刘庆峰、科大讯飞研究院院长刘聪正式发布讯飞“星火”认知大模型，并发布教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果。。
（图源：科大讯飞）
没有盲目追赶第一波浪潮的科大讯飞，决定将“应用落地”作为自己的答卷。
讯飞董事长刘庆峰表示：“我们要向OpenAI致敬和学习，同时也要快速追赶并努力超越，而这需要一套科学系统的评测体系“。
正因如此，作为人工智能“国家队”之一，科大讯飞通过认知智能全国重点实验室牵头设计了通用认知大模型评测体系，并与中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同探讨形成了覆盖7大类481个细分任务类型。在科学的评测体系中，推动大模型的发展。
至于讯飞“星火”能做什么？
和目前市面上已知的通用大模型一样，讯飞“星火”具有和人类进行自然对话的能力，能够结合上下文语境，流畅准确地回答各类问题，还具备超长文本理解能力，可以从复杂文档中提取和概括信息，在理解需求的情况下完成各种任务，诸如机器翻译、吟诗作词、逻辑推算、文案创作等。
（图源：科大讯飞）
在发布会现场，讯飞研究院院长刘聪特地进行了功能的展示。值得一提的是，这些演示并非录播，而是国内少有的全程真机互动、现场实测。
首先是讯飞“星火”的文学创作能力，刘庆峰连续对讯飞“星火”提出了包括自我介绍、编写故事在内的若干问题，就好比“孙悟空和奥特曼也偷偷潜入了会场，他们都争着想做讯飞星火认知大模型的代言人，还为此吵了一架，请根据上述信息创作一个故事。”
（图源：科大讯飞）
至于回答嘛，别说，还挺像样的。
讯飞还能用它生成今天发布会的欢迎语、新闻稿，可以说是把人工智能从头用到脚，很符合“人工智能国家队”的定位。
（图源：科大讯飞）
再来看看逻辑方面，尽管偶有出错，但是讯飞“星火”能够迅速更正过来，还是很有意思的。
（图源：科大讯飞）
讯飞最后甚至放出了二维码，现场收集观众问题进行答复，可见他们对于讯飞“星火”的信心。
从现场体验来看，讯飞“星火”总体表现可圈可点。在日常应用以及学习工作中，“星火”的表现十分稳定，应对不少逻辑问题都能给出准确的答复，使用语音输入进行交互的特性，搭配独有的“图片内容翻译”功能，更是充分发挥了科大讯飞的特长。
按照通用认知大模型的评测体系来看，讯飞在文本生成、知识问答、数学能力三大能力上已超ChatGPT，同时科大讯飞还进一步公布大模型年内三次升级时间点，预计10月底将整体赶超ChatGPT。
（图源：科大讯飞）
讯飞“星火”能在推出伊始便达到这个水平，和科大讯飞自身的技术实力拉不开关系。
作为中国领先的人工智能企业，科大讯飞不但拥有丰富的技术积累和经验，建设了目前建有业界一流的AI数据中心,，还在中文语料积累方面有着巨大的优势，拥有海量的文本、代码和知识数据，为训练大模型提供了强有力的支撑，让讯飞“星火”实现了更自然、更智能的对话交互。
最重要的是，得益于独特的“1+N”模式，讯飞“星火”率先在细分行业实现深度应用成了国内率先应用落地的AI大模型 。科大讯飞通过对教育、医疗、交互和办公领域的深度训练生成的专用大模型，显著提高了认知大模型在细分领域的实用性，力求让自身的能力能够被各行各业低门槛地应用。
在大模型的影响下，某些应用已经开始发生了变化。
让我先问一个问题，在你的印象中，都是哪些人在使用AI大模型？
从BERT、GPT-3、再到风光无限的Switch Transformer，以AI为核心抓手的顶尖算法工程师们，正在不断推动着大模型的高速迭代，模型参数数量突破天际，SOTA性能记录一刷再刷，在论文和实验中大显神威。
但是不论理论多么炸裂，到了我们手中，似乎ChatGPT的用处就只剩下插话打诨，而Stable Diffusion也成了一种简易化的制图工具……至于更严肃的大模型，千行百业的普通人不会用，也用不起。
（图源：雷科技自制，借助Bing Image Creator生成）
在这个背景下，如何让大模型的运用加速落地，自然成了跑在前面的科技大厂需要面临的问题。
从近段时间的行业动态来看，国内大模型玩家们似乎正在“默契”地奔向办公场景，将办公作为大模型落地的第一站。阿里巴巴和百度都有自己的大模型，也都把办公场景作为大模型落地首选，至于飞书、WPS、印象笔记等国内主流办公软件也在试图依靠AI的加持紧跟浪潮。
这些玩家选择办公场景的原因很简单，前有Microsoft 365 Copilot、Notion AI等一系列国外应用珠玉在前，后有国内这些覆盖范围够广、需求足够高频的办公人群，办公无疑是当下通用人工智能大模型最清晰的应用场景之一，因此各路玩家都争取能在客户最有“体感”的办公场景里先下一城。
（图源：Microsoft 365 Copilot）
不过，科大讯飞选择打破僵局，用更快的速度将大模型融入到更广阔的产业土壤之中。
正因如此，在5月6日这天，讯飞发布的不仅仅是讯飞“星火”认知大模型，更重要的是基于“1+N”模式，推出的讯飞AI学习机、讯飞听见、讯飞智能办公本、讯飞智能座舱、讯飞开放平台等一系列搭载大模型的AI应用成果。
智慧教育是科大讯飞近年的发展重点，这次的应用成果展示自然也从教育模块开始说起。
得益于讯飞“星火”大模型的加持，讯飞AI学习机T20 Pro不仅可以对学生的作文进行深度理解，在揪出作文之中的错别字、语句不通等问题之余，针对作文的内容进行评价，自动生成内容评价、优化参考；还能像口语老师一样为孩子提供实景对话，提供一个完整的口语练习环境，实现像真人老师一样的互动式辅学。
（图源：科大讯飞）
可以预见的是，随着国产大模型的不断发展，未来必然会有更多融入AI能力的教育设备，而科大讯飞AI学习机也将继续上线更多类人能力的新功能应用，致力于以AI前沿技术，为学生减负提效。
智慧办公是科大讯飞的传统业务强项，也是目前国产大模型落地的热门行业，讯飞自然不会错过这个领域。
致力于快速完成会议记录的讯飞智能办公X2，在讯飞“星火”大模型的加持获得了新功能。除了高效自如的手写记录体验外，现在这款产品还能根据你的手写要点自动生成会议纪要，还能对偏口语的会议记录进行整理压缩，自动生成更加精简完整、适合分享的标准内容。
（图源：科大讯飞）
至于经典的“讯飞听见”应用，主打的语音转文字能力也获得了极大的提升。从讯飞录音笔到手机App，现在用户只需要导入一段录音，就能一键成稿，包括品宣文案、新闻稿件、工作总结、工作计划、工作待办等内容形式都能一键生成，让用户写作的效率指数级提升。
（图源：科大讯飞）
在智能座舱领域，科大讯飞深耕多年，为多家国内知名车企提供多模交互系统解决方案。
如今，通过“星火”大模型，讯飞把用户的人车交互体验再上一个台阶。现在用户可以通过自然语义交流来操作汽车的各项功能，从导航到音乐播放、从闲聊到信息记录，讯飞“星火”可以区分哪一句是指令，哪些句子不是指令，再也不需要繁琐的唤醒词、指令式语句，更自然的交互方式即将来到我们的车里。
（图源：科大讯飞）
最后登场的，则是讯飞数字员工。除了赋能此前一直在着力发展的“虚拟人”业务，让各种虚拟人的人机交互变得更加自然以外，基于自然语言生成业务流程和RPA(RPA即机器人流程自动化）的讯飞数字员工，更是可以帮助企业员工完成诸如收集投标、简历筛选、数字法务等大量重复性工作。
（图源：科大讯飞）
通过本次发布会中展示的应用成果，我们可以看出，讯飞在教育、办公等专业领域的模型成效、落地应用均处于目前国内市场的头部地位。可以确信的是，这股“大模型”浪潮必将带来互联网产业格局重塑的新机遇，而讯飞也会在教育、办公、汽车等应用领域抢到先机。
科大讯飞，力求破局而出
当然，无论是讯飞“星火”大模型的落地，还是基于教育、办公、医疗等领域诞生的应用成果，这些都只是个开始。
正如比尔·盖茨在《人工智能时代已经开启》中所说，自1980年首次看到图形用户界面以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。在这通用人工智能的奇点时刻，AI大模型有望凭借其优越的泛化性、通用性、迁移性，为无数智能应用的大规模落地带来新的希望。
值得一提的是，各路大模型玩家都选择了由内而外的路径，即先从自身现有应用切入，对大模型的落地进行测试，例如阿里“通义千问”赋能自家钉钉，百度赋能小度和如流，而讯飞“星火”大模型自然也不例外。
透过这样的试验路径，各路玩家不仅可以通过在内部业务的不断尝试找到场景落地的难点，同时还能够提升自身应用在行业中的地位。
不过，“科大讯飞一直认为，人工智能的发展绝不是单个企业和单个科研机构的事情，而是需要大家合作共赢的”，刘庆峰说。
刘庆峰表示，讯飞“星火”认知大模型未来还会赋能更多行业，希望“星星之火终成燎原之势”，最终能在医疗、城市、司法、工业上面得到更多的深度应用，满足更多专业领域的需求，向更广阔的产业领域延伸。
（图源：科大讯飞）
换言之，当“星火”认知大模型全面发布之后，不仅能够提高讯飞产品的竞争力，推动海量的客户来使用讯飞的产品，又可以广泛赋能开放平台百万级合作伙伴，对传统产业格局的改变进行赋能，倒逼生产协作方式发生改变，如此将会带来互联网产业格局重塑的新机遇，实现合作共赢。
在我看来，作为目前互联网的最大热点，如今的AI大模型可以称得上是人工智能发展史上一次重大技术阶跃，具有巨大的潜力和价值。在最佳状态里，不管什么行业的公司，未来都能用AI大模型这种标准化的方式开启智能化升级，不仅可以提高工作效率，甚至有望直接改变原有的业务思路。
问题在于，这些变化目前还处于“展望”阶段，AI大模型也必然要面对着诸多的挑战和质疑。吹得神乎其神的大模型，在实际体验上能和目前常见的专用小模型拉开差距吗？应用本身给客户、用户带来的是颠覆性的体验升级，还是只是叠加优化？成本高昂的大模型，如何建立健康可持续的收入模式？
对于各路玩家而言，拿到入场券是第一步，接下来考验的是市场玩家们探索商业化和技术升级的能力，想要跑到最后，每一步都不能落下，能否获得最终的成功，关键还要看落地应用的表现。
来源：雷科技
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