【导读】入职谷歌10年后，人工智能教父Hinton选择离职。对于造就了如今AI技术繁荣的神经网络，Hinton表示：这是我毕生的后悔。
深度学习泰斗、神经网络之父Geoffrey Hinton突然宣布离职谷歌。为了能够自由谈论人工智能风险，而不考虑这对谷歌的影响。
纽约时报的报道中，Hinton直接警示世人：注意，前方有危险，前方有危险，前方有危险！而正是对人工智能风险深深地担忧，让这位深度学习巨佬直言：「我对自己的毕生工作，感到非常后悔。」对于Hinton此举，有人甚至劝说，应该将关注人工智能安全常态化，而不必辞去工作。这更应该是你留下来的理由。因为世界是不会停止的，像你这样的伟大人物应该坚持下去，并将人工智能发展的更好。你应该劝说你的学生Yann LeCun和Ilya Sutskever。值得一提的是，ChatGPT背后真正的英雄正是OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya。
被称为「人工智能教父」的Geoffrey Hinton，一直都是该领域最受尊敬的先驱之一。今年3月末，万名大佬签字发出联名信，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI六个月。图灵三巨头中，Bengio高调签名、LeCun旗帜鲜明地反对，唯有Hinton一言不发，耐人寻味地保持沉默。而Hinton提出离职的时间，正是在此之后的4月份。从他的推特上可以看出，无论是最近GPT-4等超强AI引发的巨大争议，还是谷歌高层的剧烈动荡，Hinton都始终保持缄默，不发一言。在CBS的一次采访中，Hinton表示「我们几乎已经让学会计算机如何自我改进了，这很危险，我们必须认真考虑，如何控制它。」从人工智能的开创者到末日预言者，Hinton的转变，也标志着科技行业正处于几十年来最重要的一个拐点。先驱的沉痛反思，让我们终于不能再掩耳盗铃，假装没有看见AI可能给人类社会引发的深刻改变和巨大危机了。盖茨等许多大佬认为，ChatGPT可能与上世纪90年代初网络浏览器一样重要，并可能在药物研究、教育等领域带来突破。与此同时，令许多业内人士不安的是，他们担心自己所做的研究，正在向外释放某种危险。因为生成式人工智能可能已经成为产生错误信息的工具。并在未来的某个时候，可能会对人类构成威胁。在Hinton看来，如何防止坏人利用它做坏事，我们还未能找到方法。在3月底呼吁暂停超强AI六个月的公开信发出几天后，人工智能促进协会的19位领导人也发布了公开信，警告AI的风险。其中就包括微软的首席科学官Eric Horvitz，而微软已在一系列产品中（包括Bing搜索引擎中）部署了OpenAI的GPT技术。在喧嚣的反对浪潮中，人工智能教父Hinton却并未在这两封信上签名。他说，自己在辞去工作之前，并不想公开批评谷歌，或其他公司。忍到上个月，Hinton终于下定决心，通知谷歌自己即将辞职。选择离职谷歌后，Hinton终于可以畅所欲言地谈论AI的风险了。
我对我的毕生工作，感到十分后悔。
我只能这样安慰自己：即使没有我，也会有别人。
上周四，他与谷歌母公司Alphabet的CEO劈柴（Sundar Pichai）通了电话，但他表示不便透露此次谈话的细节。作为一家大公司，谷歌对于AI的态度一向保守，甚至保守到，眼睁睁看着自己在聊天AI机器人之战中被甩在后面。早在2015年，谷歌的图像识别AI曾将黑人标记为「大猩猩」，招致的批评让谷歌成为惊弓之鸟。在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前，谷歌就有类似模型，但并没有发布，因为谷歌认为需要对AI生成的内容负责。而早在2021年，谷歌就已有了类似ChatGPT的LaMDA聊天机器人，但谷歌始终未发布。直到2022年11月底，OpenAI凭ChatGPT占尽风头。如今，谷歌首席科学家Jeff Dean在一份声明中表示：「我们仍然致力于对人工智能采取负责任的态度，我们正在不断学习了解新出现的风险，同时也在大胆创新。」
1972年，Hinton在爱丁堡大学开始了他的研究生生涯。在那里，他首次开始研究神经网络——一种通过分析数据来学习技能的数学系统。当时，很少有研究人员相信这个观点。但这成了他毕生的心血。2012年，Hinton和他两名学生Ilya Sutskever和Alex Krishevsky建立了一个神经网络，可以分析数千张照片，并自学识别花、狗和汽车等常见物体。神经网络成为他与两名学生共同创建的公司DNNresearch背后的突破性概念，该公司最终在2013年被谷以4400万美元收购。2018年，Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio一起因对神经网络的研究获得了2018年的图灵奖，而神经网络正是ChatGPT、Bard等聊天机器人背后的奠基性技术。而Hinton的学生Ilya Sutskever，也在后来成为OpenAI首席科学家。大约在同一时间，谷歌、 OpenAI和其他科技公司开始构建从大量数字文本中学习的神经网络。那时的Hinton认为，这是机器理解和产生语言的一种强大方式。当然不得不承认，比起人类处理语言的方式没，神经网络还是力不能及。2022年，随着谷歌和OpenAI 利用大量数据构建超强AI。Hinton的观点发生了重大转变。他仍然认为这些系统在某些方面不如人类的大脑，但它们在其他方面正在超越人类的智力。毛虫吸取了营养之后，就会化茧为蝶。而人类提取了数十亿个理解的金块，GPT-4，就是人类的蝴蝶。
Hinton称赞的背后，让许多人看到超强人工智能系统的智力已经非同寻常。对此，Hinton谈到人工智能技术时表示，随着科技公司改进人工智能系统，它们变得越来越危险。看看五年前和现在的情况，如果还要继续传播这项技术，后果就太可怕了！在谷歌十年生涯中，Hinton一直看好谷歌在人工智能技术上谨慎的态度。他表示，直到去年，谷歌一直扮演着这项技术的「合适管家」角色，谨小慎微地不去发布可能造成危险的AI。这恰恰解释了，为啥谷歌在这波人工智能浪潮中落后的原因。但是现在，微软为其必应搜索引擎接入GPT-4的能力，已经让谷歌焦急地不得不做点什么。Hinton称，科技巨头们正在进行一场可能无法阻止的竞争。他眼下担心的是，互联网上将充斥着虚假的照片、视频和文本，人们也无法去辨别什么是真实的，什么是虚假的内容。如今，像ChatGPT这样的聊天机器人往往能很好地辅助人类工作，甚至取代律师助理、私人助理、翻译、以及其他处理死记硬背任务的人。未来，他表示自己很担忧，GPT-4迭代会对人类构成威胁，强AI从大量数据中能够学到意想不到的行为。人工智能系统不仅可以生成代码，而且自己运行代码。前段时间爆火的Auto-GPT就是一个非常典型的例子。他担心有一天真正的自主武器ーー那些杀人机器人ーー会成为现实。上世纪80年代，Hinton曾是卡内基梅隆大学的计算机科学教授，但因为不愿接受五角大楼的资助，他选择了离开CMU，前往加拿大。当时，Hinton强烈反对在战场上使用AI，他将其称为「机器人士兵」。在一些人看来，类似的系统实际上比人类更聪明。Hinton表示自己曾经认为，这太离谱了，最起码要30-50年，甚至更久才能实现。许多其他专家，包括Hinton的许多学生和同事，说这种威胁还仅是一种假设。他指出，谷歌和微软，以及其他公司之间的竞争，将升级为一场全球性竞赛。如果没有某种全球性的监管，这场竞赛将不会停止！
但他表示，这也不是绝对的。与核武器不同，我们无法知道哪个公司或国家，是否在秘密研究这项技术。
有网友认为，Hinton对于的AI的看法太悲观了。我见过的ChatGPT积极应用案例远多于消极的，但现在的趋势是把AI描绘成邪恶的炼金术。这些担忧是合理的，我们会学习，我们会纠正它，然后我们会继续前进。甚至有网友将其比为天网，但我们还不能将其关闭。「人工智能就像潘多拉的魔盒一样，一旦打开就无法关闭。」-使用Breitbart训练AI模型；-让负面信息在YouTube上大肆传播（反过来又为推荐算法提供依据）；-散布有关安全和隐私的科学假信息；-开除专家谷歌大脑和DeepMind合并这一事，与此相关吗？还有网友发出疑问，连Hinton都离职了，下一个会是？
本公众号高薪签约长期专栏作者，欢迎具备优秀写作能力的科技从业或爱好者，联系传感器小编：YG18511751369（微信号）
期待下一篇10W+出自您的笔下！
免责声明：本文版权归原作者所有。本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容！本文内容为原作者观点，并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。
