深度:国内4家AI大模型分析

智能计算芯世界 2023-04-26 07:50

ChatGPT这一语言AI模型的火爆出圈,引发了普罗大众对AI应用的热情的同时,也引燃了AI大模型的战火。3月15日,OpenAI发布GPT-4,将这一战火再度升级。

站在底层技术角度来看,从科技巨头到互联网大厂,从创业届到学术届,AI大模型正在成为各方抢滩市场的关键。

目前,国内布局AI大模型厂商百度、阿里、腾讯、商汤、华为等企业,正在不断夯实通用大模型,打造产业模型,助力AI大模型产业化。

下载链接:

223份重磅ChatGPT专业报告

《AIGC深度专题合集》

1、AIGC专题一:探析AIGC的技术发展和应用 2、AIGC专题二:ChatGPT更懂人类的叙事3、AIGC专题三:国内大模型概览

AI系列之光通信芯片:光分类、市场规模、竞争格局和技术壁垒(2023)

AI大模型专题:ChatGPT取得突破性进展,国内大模型争相发布

人工智能六问六答,“AI+应用”策略框架(2023)

光模块需求测算:AI训练及推理有望带动高速率光模块用量

AI系列报告:AI大算力需求加速新技术渗透


百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台

腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台

阿里以通义大模型+M6-OFA

华为以盘古大模型+ModelArts

都打造了(自然语言处理)大模型 、(计算机视觉)大模型以及多模态大模型方面。

1、百度由于多年在AI领域的深耕,其文心大模型涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系,打造大模型总量约40个,产业应用也较为广泛,例如电力、燃气、金融、航天等,构建了国内业界较大的产业大模型。

2、腾讯产业化应用方向则主要是腾讯自身生态的降本增效,其中广告类应用表现出色。

3、阿里更重技术,例如M6大模型基于阿里云、达摩院打造的硬件优势,可将大模型所需算力压缩到极致;另外其底层技术优势还有利于构建AI的统一底层。

4、华为的优势则在于其训练出业界首个2000 亿参数以中文为核心的预训练生成语言模型。目前发布了盘古气象大模型、盘古矿山大模型、盘古OCR大模型三项较为重磅的行业大模型。

本文选自“AIGC专题:国内大模型概览”,分析了达摩院、百度、小米、中科院自动化所等国内部分企业、研究所关于大模型的研究成果技术方案落地实践未来发展规划等方面的内容

下载链接:
《56份GPU技术及白皮书汇总》
《70+篇半导体行业“研究框架”合集》
223份重磅ChatGPT专业报告
GPU研究框架(2023)
SOC芯片研究框架(2022)
信创研究专题框架
从软件算法生态看GPU发展与局限
NVIDIA GPU架构系列白皮书
GPU技术专题下载链接
深度报告:GPU研究框架
CPU和GPU研究框架合集
电源管理芯片
《电源管理芯片行业概览及研究框架》
1、中国半导体系列报告:电源管理芯片行业概览
2、电源管理芯片研究框架
忆阻器存算一体芯片与类脑计算
《DPU技术与应用合集》
1、DPU:会计算的网络(英伟达)
2、DPU在智能存储应用
3、谷歌TPU及强化学习:以时间换吞吐量,加速云端AI帝国
AI技术芯片与未来(DPU、GPU、NPU、ASIC、FPGA)
《人工智能AI大模型技术合集》
《AIGC政策、安全和未来发展》
1、网信办发文,高度重视AIGC安全
2、规范性政策或促进AIGC产业长期健康发展
《46份智能网卡和DPU合集》

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