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Photo by Amelia Holowaty Krales / The Verge
据报道,微软正在开发自己的人工智能芯片,可以用来训练大型语言模型,避免对英伟达的昂贵依赖。The Information称,微软自2019年以来一直在秘密开发这些芯片,一些微软和OpenAI员工已经可以使用这些芯片来测试它们在GPT-4等最新大型语言模型中的表现。
英伟达目前是人工智能服务器芯片的主要供应商,各公司争相购买这些芯片,据估计,OpenAI将需要超过30000个英伟达的A100 GPU来实现ChatGPT的商业化。英伟达最新的H100 GPU在eBay上的售价超过4万美元,这说明了对可以帮助部署人工智能软件的高端芯片的需求。
Photo by Amelia Holowaty Krales / The Verge
据报道,微软正在内部研究,希望能在人工智能方面节省资金。微软加快了代号为Athena的开发工作,该项目旨在打造自己的人工智能芯片。虽然目前尚不清楚微软是否会向其Azure云客户提供这些芯片,但据报道,这家软件制造商计划最早于明年在微软和OpenAI内部更广泛地提供其人工智能芯片。据报道,微软也有一份芯片路线图,其中包括多个未来的迭代。
微软自己的人工智能芯片并不是英伟达的直接替代品,但随着微软继续推动在必应、Office应用程序、GitHub和其他地方推出人工智能功能,内部的努力可能会大幅降低成本。
几年来,微软也一直在研发自己的基于ARM的芯片。彭博社在2020年末报道称,微软正在考虑为服务器设计自己的基于ARM的处理器,甚至可能设计未来的Surface设备。我们还没有看到这些ARM芯片的出现,但微软已经与AMD和高通公司合作,为其Surface Laptop和Surface Pro X设备开发定制芯片。
亚马逊、谷歌和Meta也有自己的人工智能内部芯片,但许多公司仍依赖英伟达芯片为最新的大型语言模型提供动力。
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