(1) ◎ 解答:
▲ 图1.1.1 双三角脉冲信号
□ 解法(1):使用微分性质求解
将 进行两次微分,得到四个冲激信号, 如下图所示:
▲ 图1.1.2 信号的一阶导数
▲ 图1.1.3 信号的二阶导数
根据信号二阶导数,可以写出对应的二阶导数的傅里叶变换:
那么,信号的频谱为:
□ 解法(2):使用卷积方法
信号 可以拆解成两个信号的卷积 。
▲ 图1.1.4 拆解成两个矩形信号的卷积
这两个信号的频谱分别是:
那么, 根据傅里叶变换卷积定理,信号的频谱等于这两个信号频谱的乘积:
▲ 图1.1.5 两个信号卷积过程
(2) ◎ 解答:
根据傅里叶变换频域微分定理,可以知道:
再根据福利变换时移特性:
再根据傅里叶变换尺度特性:
对给定的信号进行拆分,形成两部分:
前面一部分对应的傅里叶变换,通过前面推导可以求出。后面一部分对应的频谱,根据傅里叶变换的线性、尺度、时移特性可以求得:
因此,整体信号傅里叶变换为:
(3) ◎ 求解:
根据福利变换中的时域微分定理:
再根据傅里叶变换中的频域积分定理:
(4) ◎ 解答:
▲ 图1.1.6 调制的高斯信号
根据高斯信号的频谱公式,可以知道题目中高斯信号对应的傅里叶变换为:
在根据傅里叶变换的频移特性,对于调制高斯信号的频谱为:
(5) ◎ 解答:
在单边指数信号的频谱的基础上,分表应用傅里叶变换的频域微分定理,平移定理,可以得到信号的频谱。
(6) ◎ 解答:
▲ 图1.1.7 锯齿脉冲信号
对信号进行求导, 如下图所示。它对应的频谱为:
▲ 图1.1.8 信号的导数波形
再利用傅里叶变换的积分定理,可以求出信号的频谱为:
由于信号为奇对称信号, 所以 。
(7) ◎ 解答:
信号可以看成一个窗口信号与 的乘积。
(8) ◎ 解答:
根据傅里叶变换对偶定理,可以知道:
根据傅里叶变换频域微分定理:
根据傅里叶变换的平移定理:
最终,信号的频谱为:
(9) ◎ 解答:
(1) ◎ 解答:
符号函数 的频谱为:
根据频域微分定理:
所以:
(2) ◎ 解答:
已知单边衰减指数的频谱公式:
根据傅里叶变换的尺度特性:
所以:(3) ◎ 求解:
在频谱中包含有两种频谱,一是 , 另外一个是两个矩形频谱。
对于冲激频谱,对应的傅里叶反变换为:
▲ 图1.1.9 信号的频谱
对于两个矩形频谱,可以看成由中心在 0 点的矩形频谱,左右搬移形成, 这个过程可以描述为时域信号乘以 。根据傅里叶变换对偶特性,求单个矩形频谱对应的时域信号。
乘以 之后,便形成左右两个矩形频谱。最终,信号 为:
◎ 求解:
根据傅里叶变换频域卷积定理, 对应的频谱为
根据 的表达式,可以将其拆解成两个成份:
的波形如下所示:
▲ 图A1.1.10 F1(omega)的波形
▲ 图1.1.10 F2(omega)的波形
根据卷积代数性质, 可以将 与 的卷积拆解成三项:
下面分别绘制出上面三项的卷积结果:
的波形如下:
▲ 图1.1.11 F2(omega)与自身的卷积
将上面三个频谱叠加在一起:
▲ 图1.1.13 三个频谱成分叠加在一起
最后再把上面频谱除以 ,最终频谱为:
▲ 图1.1.14 最终f(t)平方的频谱
(1) ◎ 解答:
信号的周期为 ,对应的角频率为 。周期信号的频谱是将单个周期信号的的频谱进行离散化。
(2) ◎ 解答:
信号可以看成一个三角脉冲信号 与一个周期三角脉冲信号 的乘积: 。根据傅里叶变换频域卷积定义可知:
▲ 图1.2.1 f1(t),f2(t)的波形
三角信号的频谱为:
周期三角信号可以看成下面窄的三角信号周期延拓, 再减去 1。
▲ 图1.2.2 单个三角脉冲
单个窄三角信号的频谱为:
那么周期三角信号的频谱是对上述信号进行离散化,后面需要减去常量 1 的频谱:
计算 的卷积:
(3) ◎ 解答:
◎ 证明:
根据希尔伯特变换 的定义,有:
根据傅里叶变换卷积定理,
下面求 的傅里叶变换。根据
根据傅里叶变换的对偶特性,
因此
再由 ,可得,
信号与系统 2023(春季) 作业要求 - 第七次作业: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/129986853