意法半导体（ST）推出三款内置先进处理引擎的MEMS加速度计，可提升传感器的自主工作能力，使系统能够更快地响应外部事件，同时降低功耗。
LIS2DUX12和LIS2DUXS12采用意法半导体第三代MEMS制造工艺，新增可编程功能，包括机器学习核心（MLC）、先进有限状态机（FSM）和增强型计步器。另外一款入门级加速度计LIS2DU12可用于要求不高的应用场景。三款产品均配备了最新的行业标准I3C接口，用于检测事件的通用数字功能，以及在低采样频率下实现高准确度的抗混叠滤波器，能够以低到可忽略不计的功耗进行准确的手势检测。
LIS2DUX12和LIS2DUXS12集成的机器学习核心使人工智能（AI）算法能够可靠地检测人体活动，同时有限状态机进一步增强了活动识别的性能。两个功能相辅相成，让传感器能够自主处理数据，降低主处理器与传感器的交互操作和数据处理工作量，显著降低功耗，提高系统响应速度。此外，通过部署自适应自配置（ASC）功能，加速度计可以独立调整自己的设置，例如，量程和频率，以进一步优化测量性能，充分利用每一毫安的功耗。
LIS2DUXS12还具有意法半导体独有的Qvar®感应通道，可感应周围静电环境的变化，提供存在检测和接近检测功能。该功能使开发人员能够提高用户界面控制、液体检测、心率监测器等生物识别感测应用的价值。在用户界面应用中，Qvar®与加速度信号相结合，消除了两次点击和多次点击事件中潜在的错检。
新款智能MEMS加速度计为先进的可穿戴设备、真无线立体声（TWS）扬声器和耳机、智能手机、助听器、游戏控制器、智能手表、资产追踪器、机器人、物联网设备提供环境感知功能。这三款产品均采用意法半导体最新的超低功耗架构，将固有的超低功耗技术与抗混叠滤波器相结合，可以提高应用性能，消除信号中的噪声。用户可以通过意法半导体的MEMS GitHub模型库获得现成的机器学习核心和有限状态机算法，实现复杂手势检测、资产跟踪等更多用例。
LIS2DU12的内置功能可提供更长时间的声音辅助，为各个年龄段的更多人群提供支持。
LIS2DU12可以延长电池的使用寿命，适用于汽车钥匙、行李和自行车位置标签等应用，为您免除丢失钥匙的烦恼。
凭借AI和Qvar传感功能，LIS2DUXS12可确保耳机、TWS、智能手表和腕带能够可靠识别运动并检测手势。
LIS2DUX12加速度计具有AI功能，可以帮助您确定物品在运输过程中是否摇晃、稳定、滚动或掉落。
凭借这些增强功能，LIS2DUX12和LIS2DUXS12能够为下一代“onlife”应用赋能，直观无缝地支持日常活动、始终在线、始终感知，与用户需求持续同步。新产品扩大了意法半导体的人工智能增强型MEMS传感器系列，其中包括2019年推出的惯性测量单元（IMU）。
LIS2DUX12和LIS2DUXS12现已投产，采用2mm x 2mm x 0.74mm 12引脚LGA封装。
