EP03
《让万物听说,做好声音的“耳朵”》
“目前音频压缩算法的码率日趋降低,研究空间相对较窄,主要是在某种算法的基础上对特定应用的改进和定制。音频信号的研究还可以在下列更广阔的方向开展下去:基于信号模型的音频内容描述、特征提取、分类与检索。这些研究可以作为多媒体数据库研究的一个子课题,实现音频数据库的组织和管理,基于内容的音频点播等。在人机交互方面,音频内容的描述可以用于音频一视频信号处理(Audio 一 Visual Signal Processing),实现音视频信号交互、信号对应和信号关连等应用。”
这段文字来源于一篇题为《基于正弦+噪声模型的宽带音频信号的表示与压缩》的文章,是今天笔者要介绍的主人公——宋少鹏的硕士毕业论文节选。细读这段文字,一个即将毕业的学生对音频信号未来的发展是有积极想法的,我们似乎就可以清晰地看到这个年轻人将走上的职业生涯道路。
时间是最好的证明,这个从华南理工大学无线电系毕业的小伙子近 20 年来真的就只做了一件事,这件事就是音频信号处理。常有人问他为什么喜欢这个领域、认定这个方向的时候,他都会笑着答道,“儿时的兴趣,我一直对声波、电波充满兴趣,小时候听黑胶唱片,听磁带,就一直想钻进去看看是谁在里面唱歌。此外,我的中文名字宋少鹏的拼音首字母缩写是 SSP,而音频信号处理(Sound Signal Processing)的英文首字母缩写也是 SSP,因此这是一种宿命,很早就注定了的。”
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