课程名称：人工智能应用 —— 异常检测
完全配置的GPU实验环境：包含
培训证书：学习完成后，通过在线测试，系统自动生成
预备知识：具有使用Python的专业数据科学经验，训练深度神经网络的经验。
技术: NVIDIA RAPIDS™, XGBoost, TensorFlow, Keras, pandas, 自编码器, GANs
课程时长: 8 小时
课程模式：有讲师指导的培训
当您的企业需要监控网络安全威胁、欺诈性财务交易、产品缺陷或者设备健康状况时，人工智能（AI）可以帮助在这些异常状况影响您的业务之前，从数据中捕获它们。
本课程以电信行业为例。全球电信基础架构中运行着大量的信息，成为人类有史以来构建的最复杂、最动态的系统之一。您将学习如何应用多种基于AI的方法来解决一个特定的问题，即识别对电信网络的入侵。您将学到：
•应用三种不同的异常检测技术，即加速 XGBoost、基于深度学习的自编码器和生成对抗网络(GANs)
• 构建并比较基于监督学习和非监督学习的解决方案
• 探讨其他能够受益于现代计算方法的应用场景
完成本课程后，您将能够使用监督和非监督机器学习在大型数据集中检测异常，进而将基于 AI 的异常检测方法，用于电信、网络安全、金融、制造业和其他诸多行业。
如何学习本期课程
讲师指导培训：课程当前为预售状态，请联系DLI小助手（微信号：DLIChina）获取课程大纲和咨询。
个人自学 DLI 课程
在线自主培训：用电脑Chrome或Firefox浏览器访问DLI官网 www.nvidia.cn/dli，选择“在线自主培训”栏目下的任何课程，查看课程介绍，即付即学。
中文课程已开通支付宝付款方式。
高校师生专享
在校学生和教师：免费领取一个在线自主培训课程
在校教师：免费获取《人工智能》教学教材、免费认证成为DLI校园大使并使用DLI课程和实验平台教学
如上两项详情，请点本文末尾“阅读原文”。
关于 NVIDIA 深度学习学院（DLI）
面向开发者、数据科学家和研究人员，DLI 在全球提供深度学习和加速计算的应用实战培训。通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络，亲自实践完成应用项目开发，掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程。参与者完成每一个8学时课程后，还可以获得NVIDIA全球开发者培训证书，助力职业发展。
如需了解更多或查询全部课程，请访问：
www.nvidia.cn/dli
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