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比尔盖茨对于此次试乘感到十分兴奋，认为这段旅程「有一丝不真实感」且「令人难忘」。对于自动驾驶汽车的未来发展，比尔盖茨乐观预言，十年内，自动驾驶汽车将达到临界点。
原文编译如下：
我一直酷爱汽车，年轻的时候，我还喜欢飙快车。现在，我每天都期待开车去上班。我认为驾驶趣味十足，还能给人机会冥想沉思。
尽管我如此热爱开车，但如果能把汽车的控制权交给机器，我依然兴奋无比。这一天迟早会到来。
近年来，我们在自动驾驶汽车方面取得了巨大的进展。我相信，它在十年内就能达到临界点。当自动驾驶真正落地之时，它将极大地改变现有的交通现状，就像过去，电脑改变了人们的办公条件。此外，人工智能的发展也在多方面促进了自动驾驶技术。
我先给不太了解自动驾驶技术的人来科普一些背景知识：要想了解我们今天在自动驾驶方面到底走到了哪一步，美国工程师协会（SAE）的分类系统是最好的工具。
在L0-2中，人类驾驶员完全控制着汽车，但车辆可以通过自适应巡航控制和车道中心等功能向驾驶员提供帮助。从L3开始，自动驾驶技术开始取代驾驶员，控制车辆转向。最高等级的自动驾驶可以实现任何环境、任何时间下的车辆自主行驶。在未来，L5自动驾驶汽车可能都不会配备方向盘。
现在，我们的进展已经接近临界点。我们如今处于L2和L3之间，汽车开始允许司机把手从方向盘上拿开.在特定情况下，系统可以独立驾驶汽车。近期，第一辆L3自动驾驶汽车已经在美国被批准上路。
当然，这有着限制条件：如果天气晴朗，你可以在内华达州的高速公路上，以低于40英里/小时的速度使用自动驾驶模式。
在未来十年里，我们将看到越来越多的车辆实现突破。电动汽车已经达到了一个阶段，所需的全部技术几乎都已具备。现在，我们的重点是对算法和机械进行改进。
近年来，我们已经取得了巨大的进步，尤其是在传感器领域。现在的传感器可以扫描周边环境，识别出正在过马路的行人或是驶入你车道的司机，指示汽车做出相应的反应。
目前，开发自动驾驶汽车的方法有很多。很多汽车制造商，比如通用、本田和特斯拉，正致力于研发外观与普通汽车无异、但具备自动驾驶功能的车型。
还有一些公司将目光完全放在自动驾驶汽车上，他们所生产的产品正在超越汽车的界限，比如Robotaxi或公共交通工具。其余许多公司都在研究可以安装到现有车辆上的组件，以其也能具备自动驾驶能力。
我最近有机会试驾，或者说得更准确一点，试乘英国公司Wayve制造的汽车，它给我带来了非常新颖的体验。目前，很多自动驾驶汽车都只能在已经录入系统的特定街道上行驶，但Wayve的驾驶更接近人类驾驶员，人类司机能去的地方，Wayve都能去。
当人类驾驶时，依赖的是在每一次驾驶中所积累的知识，Wayve则使用深度学习技术来进行同样的知识积累。Wayve的算法在各种案例中进行学习，它应用从大量真实世界的驾驶和模拟中获得的经验来理解其周围的环境，并作出实时反应。
Wayve给我带来了一段令人难忘的旅程。伦敦市区是最具挑战性的驾驶环境之一，我们的车辆就在这里行驶，躲避其他的交通工具，这种感觉让人感觉到有一丝不真实。(由于汽车仍处在研发过程中，为了以防万一，我们在车上安排了一名安全驾驶员，她多次接管了车辆的控制权。）
首先，乘用车很可能是最后才广泛采用自动驾驶技术的车辆类型之一。自动驾驶将先从长途卡车运输开始，其次是快递行业。你所乘坐的第一辆自动驾驶汽车可能会是一辆出租车或是租赁车辆。（租车公司每年都因司机原因造成的事故损失大量资金，因此他们渴望可以向自动驾驶汽车转变，至少从理论上来说，自动驾驶车队发生事故的概率较低。）
随着自动驾驶汽车变得越来越普遍，我们必须重新开始研究为支持驾驶而建立的多个体系，汽车保险就是一个很好的例子。当自动驾驶汽车发生事故时，谁应该为此负责，是乘员还是为软件编程的公司？
政府需要制定新的法律法规，道路交通都可能因此改变。很多高速公路都设置高速专用车道，会不会有一天，高速公路会设置「自动驾驶专属车道」？抑或自动驾驶汽车最终成为主流，当你想自己开车的话，只能在「人类司机专属车道」上行驶？
如果这些变化最终成真，也会是几十年后的事情。即使技术已经完善，人们一开始对于没有方向盘的汽车也会不适应。但我相信，自动驾驶的好处将让他们折服。
电动汽车最终会比普通汽车更便宜。如果你像我一样开车通勤，想想你在驾驶上浪费了多少时间？有了自动驾驶汽车，你可以利用这段时间回复电子邮件，阅读一本好书，或观看一集你最喜欢的节目。更重要的是，电动汽车可以为老年人和残疾人创造一个公平环境，为他们提供更多的交通选择。
人类曾经适应过新的交通方式，我相信我们可以再次做到这一点。
在人类历史的大部分时间里，我们都依靠自然的方式出行。我们靠双腿步行，在马背上驰骋，向风借力乘船远航……到了18世纪，我们进入了移动的时代，在蒸汽机和内燃机的驱动下前进。
现在，我们已经迈入了自动驾驶时代的早期阶段。这是一个令人兴奋的时代，而我迫不及待地想要亲眼见证未来无限的可能性。
参考链接：
https://www.gatesnotes.com/Autonomous-Vehicles
编译 / 陶昱璇
来源：机器智行
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