本文对李浩,王昊琪,刘根,等.工业数字孪生系统的概念、系统结构与运行模式[J].计算机集成制造系统,2021,27(12):3373-3390提及的方案和关键技术进行再梳理,供参考学习。
一.概述
该文主要提出了工业数字孪生系统(iDTS)的概念,总结iDTS的典型特点,提出了一个四阶段的iDTS成熟度模型,并结合具体工业应用场景,分析了四种iDTS的运行模式。
二.学习思维导图
DT是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型,借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为,通过虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等手段,为物理实体增加或扩展新的功能。DT的虚拟模型不仅能对物理实体实际行为进行多维度的刻画,也能达到虚实共生,实现对物理对象的监控、仿真、预测、优化等功能服务和应用需求。
iDTS是面向工业产品的需求分析、方案设计、生产制造和运行维护等全生命周期,运用数字孪生技术建立全要素、全流程、全业务的数字孪生体,通过物理对象与数字孪生体的双向映射与实时交互,实现工业产品的优化设计、产线规划仿真、制造过程优化和服务运行调控等功能的软硬件一体化系统。iDTS除了具备精准映射、虚实交互、智能反馈和优化迭代等主要特点外,还具有以人为中心、“人-机-环境”相互融合、系统高保真度和孪生模型复杂性等典型特点。
图1 数字孪生发展的三个阶段
图2 DT应用领域及应用场景
图3 数字孪生系统的构成
图4 iDTS的系统功能结构
图6 基于“云-端”模式的iDTS运行架构
图7 基于“云-边-端”模式的iDTS运行架构
3.表
表1 典型数字孪生系统特点的对比
表2 不同iDTS运行模式的特点分析