为正式进军美国市场按下启动键。
美国时间3月20-23日，芝加哥国际搬运与物流技术展览会 ProMAT 2023在芝加哥迈考密克展览中心隆重举行。KUKA AMR全新AMR产品及解决方案亮相该行业权威展会，为正式进军美国市场按下启动键。大会现场，KUKA AMR全新创新AMR产品结合场景的解决方案，吸引众多国外观众、专业媒体及行业专家驻足交流，引起广泛关注和咨询。
在本次展会上，库卡、瑞仕格与海外优秀自动化展商一起向专业观众、机器人从业者和技术爱好者展示了AMR移动机器人在工业制造、白色家电、仓储物流等行业领域带来的人机交互场景解决方案，以视频和现场展示给专业观众留下深刻印象，为KUKA AMR建立品牌认知，打造新生态打下良好基础。
· 全新潜伏顶升AMR—KMP 600P-C-U，· KUKA AMR + KUKA Robotics解决方案
库卡中国全新推出AMR移动机器人—KMP 600P-C-U，以智能灵活、稳定高效为特征，致力于提高作业效率，降低人工成本，实现真正的无人化物流作业，主要应用于仓储物流场景。KMP 600P-C-U额定负载600Kg，基于KUKA Navigation Solution的二维码导航技术，稳定可靠，可实现高导航定位，精度可达毫米级，导航性能卓越，最快运行速度可达2m/s，差速驱动，转向灵活，大幅度提高工作效率。除此之外，KMP 600P-C-U配备单线激光+触碰传感器+声音警报+灯光示警+急停按钮等全方位安全防护，支持PL-d级安全无线系统，符合系统级UL、FCC认证，极大保障现场安全，具有高安全性和可靠性、卓越性能、智能灵活及高系统鲁棒性等优势和特点。展会现场展示的是专为Swisslog定制的红色车型，此款产品可根据客户需求，进行批量定制化，也可作为基础底盘加装不同上装模块，以满足实际场景需求。
本次参展，新一代CarryPick货到人解决方案在瑞仕格展台闪耀亮相，此解决方案由四个部分组成：KUKA AMR (KMP 600P-C-U)+移动货架+拣选站+瑞仕格SynQ WMS仓库管理软件。方案可以完美导入现有客户场景，并在短时间内进行扩展和迁移。移动货架可满足多种不同尺寸和形状的物品的定制，这对于产品种类繁多，需要灵活匹配产品尺寸和数量频繁变化的企业来说非常重要。该系统最大的特点是采用更柔性、更灵活的库卡新一代AMR—KMP 600P-C-U，以一抹亮眼红完美出镜，收获无数目光和关注，KMP 600P-C-U的加盟可提高运输效率和整体系统性能，快速落地部署，不影响日常运营，进一步缩短客户的投资回报周期。
KMP 600S-2是面向海外市场的KUKA AMR明星产品，以智能高效、安全稳定为特征，致力于成为解决生产制造物流瓶颈的核心载体，为物流自动化提供更好的解决方案。
KMP 600S-2基于 KUKA Navigation Solution 导航解决方案，使用激光 SLAM 导航技术，无需环境改造，具有高定位精度，可稳定运行于动态变化较大的环境，自主规划路径，自动躲避障碍，灵活高效完成物流运输任务。KMP 600S-2具有高防护等级，整机防护等级可达IP54，轻松应对粉尘和水汽环境，可广泛应用于工业制造场景。配置安全激光雷达、安全PLC、急停按钮、PL-d级安全无线系统，符合CE安全标准，安全、稳定、可靠。在库卡展台，KUKA AMR + KUKA Robotics解决方案采用KMP 600S-2配合两台KUKA Robotics完成自动拆码垛和无人搬运，可适用于仓储物流和生产制造领域，为客户赋能物流智能化提供价值。根据生产指令，KMP 600S-2可以准确到达指定位置并精准取货，自动运输到指定区域如生产线边，智能灵活，柔性高效，降低人为失误，为客户解决搬运频次高、劳动强度大、危险系数高、人工成本高等多重难题和痛点。
在当前复杂环境，物流制造业面临多种挑战，包括低成本小批量制造、更短的产品生命周期、更快的交付时间、更低的单件制造成本、高级技工人才流失、产品追溯和品质要求等等。面对诸多挑战，KUKA AMR在智慧物流中扮演着重要角色，能够为客户量身定制柔性化、自动化物流解决方案。无论是从技术领先性、产品稳定性、应用场景丰富性及品牌知名度等多方面，KUKA AMR都已快速成长为业内知名的AMR物流机器人智能装备和系统解决方案提供商，为更多的海内外客户提供优质的、高度智能化的AMR移动机器人+软件系统的一体化解决方案。未来，KUKA AMR将进一步扩大全球化步伐，夯实技术优势，提升产品性能，聚焦工业领域，为全球客户提供服务。我们将把更多引领创新的产品和方案带到世界各地，赋能更多企业实现智造升级，携手合作伙伴一起缔造智慧物流新世代，让人类生活和工作更轻松。
双年度移动机器人产业链四项大奖正式揭晓！
新战略&CMR产业联盟海外平台“CMRA”正式官宣！【专题】一文读懂3D视觉在AGV/AMR领域的应用
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