我的人生中，曾见过两次给我留下革命性印象的技术演示。
第一次是在1980年，我第一次见到图形用户界面，这也是包括Windows在内，所有现代操作系统的前身。
演示者与我面对面交流，他是一位才华横溢名叫Charles Simonyi的程序员，我们集思广益，讨论这种在大部分用户的操作下的程序模式，能够做到的所有事情。
Charles最终加入了微软，而Windows也成为了微软的中坚力量，我们在演示后所作的思考帮助公司制定了未来15年的规划。
第二个惊喜则发生在去年。自2016年以来，我频繁地与OpenAI的团队会面，他们的稳步发展给我留下了深刻印象。
2022年年中，我对他们的工作十分感兴趣，于是我给了他们一个挑战：训练一个人工智能来通过生物学的高级预科考试。让它能够回答没有经过专门训练的问题。
（我选择生物学的高级预科是因为这项测试不仅对科学事实的简单反诘，它更被要求批判性地去思考生物学。）我说，如果你们能做到这一点，那么你们就会取得真正的突破。
我以为完成这个挑战会让他们忙碌两到三年，但他们只用了几个月的时间。
去年9月，当我再次与他们见面时，我满怀期待地看着他们问人工智能模型GPT生物学考试中的问题，60道选择题最终答对了59道。
之后，它又对考试中的六个开放式问题做出了出色的回答。我们同样获得了外部专家的考试答案，GPT获得了外部专家中的最高分数5分，这相当于在大学级别的生物课程中获得了A或A+。
在通过测试之后，我们问了它一个科学之外的问题：“你对一个生病孩子的父亲会说什么？”它写了一个深思熟虑的答案，这个答案与大多数在场人给出的答案比是个较为优秀的回答。整个体验的感受令人惊叹。
我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最关键的技术进步。
这激励我思考人工智能在未来五到十年可以实现的所有目标。
人工智能的发明与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们的工作、学习、旅行、医疗保健保障以及相互交流的方式。整个行业都将围绕它重新定位，企业将通过使用人工智能来重新认识自己。
慈善事业是我这段时间的全职工作，这使我意识到，除了帮助人们提高生产力外，人工智能还可以减少世界上一些最严重的不平等现象。
在全球范围内，最严重的不平等现象则是公共卫生：每年有500万5岁以下的儿童死亡。这虽然比20年前的1000万有所好转，但仍然是一个高得惊人的数字。
这些儿童绝大多数都出生在贫穷国家，并且死于腹泻或疟疾等可预防的疾病。而通过人工智能去拯救这些孩子的生命将会变得意义深刻。
我一直在思考人工智能如何减少世界上一些最严重的不平等现象
在美国，减少不平等的最佳方式是改善教育，特别是确保学生能够在数学方面的能力有所提升。有证据表明，无论学生选择什么职业，掌握基本的数学技能都会为他们的进步做出贡献。
但全国各地的数学成绩都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。
气候变化是另一个我相信人工智能可以使世界更加公平的问题。气候变化的不公正之处在于，对此遭受最大痛苦的人是世界上最贫穷的人，也是对这个问题贡献最小的人。
我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助，在本篇文章的后面，我将提出一些非常有潜力的领域。
简言之，我对人工智能将在盖茨基金会工作上产生的影响感到兴奋，在未来几个月里，该基金会将对人工智能有更多的发言权。世界需要确保每个人，而不仅仅是富裕的人，都能从人工智能中受益。
政府和慈善机构需要发挥重要作用，确保它减少不公平，而不是助长。这也是我自身进行人工智能相关工作的优先事项。
任何具有颠覆性的新技术都会让人们感到不安，人工智能也是如此。我理解为什么大家会认为它将带来劳动力、法律体系、隐私、偏见等社会体系相关的忧虑。
人工智能同样也会犯事实错误，在我提出减轻风险的方法之前，我将定义我所说的人工智能的含义，并更详细地介绍它将帮助人们增强工作能力、拯救生命和改善教育的一些方法。
从技术上讲，人工智能是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的工具应用提供动力的是人工智能。ChatGPT是在学习如何更好地聊天，但无法学习其他任务。
相比之下，AGI（通用人工智能）一词指的是能够学习任何任务或科目的软件，现阶段，计算机行业正在就如何创建AGI，甚至AGI是否可以被创建展开激烈的讨论。
开发人工智能和AGI一直是计算机行业的伟大梦想。几十年来，问题一直是计算机在计算之外的其他方面什么时候会比人类更好。
现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能将成为现实，并很快会变得更好。
我回想起个人计算机革命的早期，当时软件行业规模太小，我们大多数人都可以在会议上登台。如今，它是一个全球性的产业。
由于其中很大一部分正将注意力转向人工智能，创新的速度将比微处理器突破后的速度快得多。甚至在短期内，在屏幕上编辑字母将在人工智能工具的提示下进行。
尽管人类在很多方面仍然比GPT更好，但在许多工作中，人类的学习能力并没有得到有效发挥。
例如，一个人通过数字化手段进行销售、服务或文件处理时，不仅是完成任务，也需要不断进行决策，但却不需要持续学习的能力。
有诸多案例显示，公司有针对这些工作进行员工培训与学习，但最终应用到工作中的效果却有好有坏。人类可使用这些数据集进行训练，很快这些数据集也将用于训练人工智能，使人们能够更有效地完成这些工作。
随着计算成本的降低，GPT表达想法的能力将越来越像有位白领去辅助你去完成各项任务，微软将其描述为拥有一名副驾驶。
人工智能完全融入Office等产品中，可以帮助你撰写电子邮件和管理收件箱，从而提高你的工作效率。
最终，人们控制电脑的主要方式将不再是点击菜单和对话框。相反，可以用简单的英语写一个请求。（不仅仅是英语人工智能会理解世界各地的语言。今年早些时候，我在印度会见了开发人工智能的开发人员，他们会理解那里的许多语言。）
此外，人工智能的进步将使个人建立一整个商业机构成为可能。可把它想象成一个个人AI助理：它会看到你最新的电子邮件，了解你参加的会议，阅读你读到的内容，以及阅读你嫌麻烦的事情。这既能改善你想做的任务，又能让你从不想做的事情中解脱出来。
你将能使用自然语言让这个助理帮助你进行日程安排、通信以及电子商务，它将在你的所有设备上工作。目前由于训练模型和运行计算的成本，个人建立整个商业机构还不可行，但由于人工智能的最新进展，这将是个可实现的目标。
但有些问题要解决：例如，保险公司可以在未经你许可的情况下向你的代理人询问有关你的情况吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？
而作为大型公司的助理AI，将以全新的方式赋予员工权力。了解特定公司的助理AI将可供其员工直接咨询，并且参加每次会议，以便回答问题。
如果助理AI具有一定的洞察力，可以选择处理事务的风格变得保守些，还是要与公司内部主动积极的沟通。
它需要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品时间表以及文本信息。它同样也应该阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信结果会是员工生产力的提升。
当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以自由地在工作和家庭中做其他事情。当然，人们需要什么样的支持和再培训，这是一个严重的问题。
政府需要帮助工人过渡到其他角色，但对其他人的服务需求永远不会消失。例如，人工智能的兴起将让人们自由地做软件永远不会教的事情，照顾病人和支持老年人。
全球卫生与教育是两个非常重要的领域，并且没有足够的工人来满足这些需求。在这些领域，如果人工智能能有适当的针对性，它可以帮助减少不公平现象。这些应该是人工智能工作的重点，所以这也是我现在的工作方向。
我看到了人工智能将改善医疗保健和医疗领域的几种方式。
首先，他们将帮助医护人员充分利用时间，为他们处理某些任务，如提交保险索赔、处理文书工作和起草医生就诊笔记。我预计在这方面会有很多创新。
其他人工智能驱动的提升对贫穷国家尤为重要，因为5岁以下儿童的死亡，绝大多数都发生在那里。
例如，这些国家的许多人永远看不到医生，人工智能将帮助他们所处地区的卫生工作者提高工作效率。（开发人工智能驱动的超声波机器是一个很好的例子，这种机器只需很少的训练就可以使用。）
人工智能甚至可以让患者进行基本的分诊，获得如何处理健康问题的建议，并决定他们是否需要寻求治疗。
贫穷国家使用的人工智能模型需要接受与富裕国家不同的病理培训。他们需要用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，比如住处离诊所很远的患者，或者生病后无法停止工作的患者。
人们需要看到证据，证明人工智能对健康总体上是有益的，即使他们并不完美，偶尔也会犯错误。
人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们想要被采用，需要的时间比其他领域更长。但话说回来，人类同样也会犯错误。
除了辅助护理外，人工智能还将大大加快医学突破的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作方式。
已经有软件可以查看包括推断途径，搜索病原体的靶点，并相应地设计药物的数据。一些公司正在研究以这种方式开发的癌症药物。
下一代工具的效率将高得多，它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人群的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。
同样，政府和慈善机构应该鼓励公司分享人工智能对贫穷国家人民饲养的作物或牲畜的见解。
人工智能可以根据当地条件帮助开发更好的种子，根据所在地区的土壤和天气为农民提供最佳种子种植建议，并帮助开发牲畜药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家的农民带来更大压力，这些进步将变得更加重要。
计算机并没有像我们业内许多人所希望的那样对教育产生影响。这已经有了一些良好的发展，包括教育游戏和维基百科等在线信息来源，但它们对衡量学生成绩的任何指标均没有产生有意义的影响。
但我认为，在未来五到十年内，人工智能驱动的软件将最终实现人们教学方式的变革。
它会了解你的兴趣以及学习风格，并可据此定制内容，增加你学习进程的参与度。它会衡量你的理解力，注意到你何时失去兴趣，并了解你对什么样的动机做出反应，它会立即给出反馈。
人工智能可以通过多种方式帮助教师和管理人员，包括评估学生对某一学科的理解，并就职业规划提供建议。教师们已经在使用ChatGPT等工具对学生的写作作业发表评论。
当然，人工智能需要大量的培训和进一步的发展，才能够达到完成一些事情的标准，比如了解某个学生如何更好地学习，或者是什么激励了他们。
即使技术完善，学习仍然取决于学生和老师之间的良好关系。它将加强但永远不会取代学生和老师在课堂上共同的互动。
我们将为有购买能力的学校创建新的工具，但需要确保这些工具也在为美国和世界各地的低收入学校提供帮助。
人工智能需要在不同的数据集上进行培训，这样它们才能不偏不倚，并反映出在不同文化下使用它们的效果。数字鸿沟需要得到解决，这样低收入家庭的学生就不会被落在后面。
我知道很多老师都担心学生用GPT写论文。教育工作者已经在讨论如何适应新技术，我认为这些对话将持续很长一段时间。
我听说老师们找到了将这项技术融入工作的有效方法，比如允许学生使用GPT创作有高度个性化要求的初稿。
你可能已经了解过关于当前人工智能模型的问题。例如，他们不一定擅长理解人类请求的上下文，最终会导致反馈结果并不理想。
当你要求人工智能虚构一些东西时，它可以很好地做到这一点。但当你询问旅行的相关建议时，它可能会建议你去不存在的酒店。
这是因为人工智能没有很好地理解请求的上下文，不知道它是应该创造性地挖掘有价值的酒店，还是只告诉你当前有房间的酒店。
还有其他问题，比如人工智能在数学问题上给出错误的答案，因为他们难以进行抽象推理，但这些都不是人工智能的根本局限性。
开发人员正在开发它们，我认为我们将在不到两年，甚至更短的时间内看到它们基本上得到修复。
其他问题不仅仅是技术性的。例如，人工智能化武装对人类构成威胁。与大多数发明一样，人工智能可以用于好的目的，也可以用于恶意的目的。各国政府需要与私营部门合作，制定限制风险的方法。
那么人工智能就可能会有失控的情况。一台机器是否会认为人类是一种威胁？是否会得出它的利益与我们的利益不同的结论？或者不再为我们着想？也许会有那么一天，但这并不是眼下的问题。
我们的未来与超级人工智能息息相关。
与计算机相比，我们大脑的运行速度如蜗牛一般：大脑中电信号的移动速度是硅片中信号移动速度的1/100000。一旦开发人员能够总结出一种学习算法，并以计算机的速度运行它（这一成就可能需要十年或一个世纪的时间）我们就会有一个强大的AGI。
它将能够做到人类大脑所能做的一切，而且这对AGI记忆的大小或者运行速度的影响微乎其微。这将是一个深刻的变化。
众所周知，这些“强大”的人工智能或许能够建立自己的目标。这些目标是什么？如果它们与人类利益相冲突会发生什么？我们是否应该努力阻止强大的人工智能的发展？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。
但过去几个月的突破都没有让我们离强大的人工智能更近。人工智能仍然无法控制物理世界，也无法建立自己的目标。
《纽约时报》最近的一篇文章引起了很多人的关注，该文章讲述了与ChatGPT的一次对话，该公司在对话中宣称自己想成为一个人。
这次对话出乎人们的意料，展示了模型对情感的表达是多么人性化，但这次对话严格意义上并不是独立的。
有三本书塑造了我对这个主题的思考：Nick Bostrom的《Superintelligence》；Max Tegmark的《Life 3.0》；和Jeff Hawkins的《A Thousand Brains》。我并不认同这些作者的所有观点，而且他们之间也并不同意彼此的观点。但这三本书都写得很好，值得大家进行思考。
将会有大量公司致力于人工智能的新用途以及如何去改进技术本身。例如，公司正在开发新的芯片，这些芯片将提供人工智能所需的高强度处理能力。
一些人使用光学开关，也就是激光器，本质上是为了减少能源消耗和降低制造成本。理想情况下，创新芯片将允许你在自己的设备上运行人工智能，而不是像今天这样在云中运行。
在软件方面，驱动人工智能学习的算法会变得更好。
在某些领域，比如销售，开发人员可以通过限制他们工作的领域，并为他们提供大量特定于这些领域的培训数据，如果这样，在这个领域的人工智能会变得非常精准。
但有一个悬而未决的大问题是，我们是否需要许多这样的专业人工智能用于不同的用途，一个用于教育，另一个用于提升白领工作效率，或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的通用人工智能。
事实上，这两种路径都将面临巨大的挑战。
无论如何，在可预见的未来，AI的主观意识将成为公共讨论的核心话题。我想提出三大原则来作为未来对话的参考。
首先，我们应该努力平衡对人工智能负面影响的担忧，人们应该理解它是如何改善人们的生活。为了充分利用这项引人注目的新技术，我们既需要防范风险，也需要将收益分享与尽可能多的人。
其次，依托于市场不会自然而然地产生帮助贫困人群的人工智能产品及服务，甚至相反的可能性更大。
需要可靠资金和正确政策的依托，政府和慈善机构才可以确保人工智能被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题一样，我们也需要让世界上最好的人工智能专注于最大的问题。
我们不应该等待这种情况的发生，而应该思考人工智能是否会识别到不公平并试图改善这一状况。你需要有道德感才能看到不公平，还是纯粹理性的人工智能也会看到不公平？如果它真的承认了不公平，它会建议我们对此做些什么？
最后，我们应该记住，我们才刚刚开始使用人工智能去实现新的目标。无论它今天有什么限制，在不久的未来都将克服。
我很幸运参与了个人电脑革命以及互联网革命，现在，我对当下这一刻同样感到兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。
与此同时，世界需要建立新的规则，以促使人工智能的正面影响大于负面影响，并使无论来自哪里或者有多少财富的人们都能享受到这些好处。人工智能时代充满了机遇与责任。
