从算力、算法、数据及应用谈AIGC(2023)

智能计算芯世界 2023-03-24 00:00

报告“从算力、算法、数据及应用看AIGC(2023)”能够尽可能呈现海外市场当前在生成式AI (AIGC)领域的布局和进展,从算力、算法、数据和应用入手,看清趋势,寻找差异。
从2018到2023年,四代GPT模型高速进步,从简单的问答、阅读理解、文本总结,到在众多测试中获得“人类级别表现”评级,AI迭代进化的速度越来越快。可以预期,AI达到人类智能水平、乃至超越人类智能水平的时代会以超预期的形态和速度出现。
数据、算力、算法为AIGC核心要素,海内外厂商各占鳌头
数据,通过算力,最后产生了算法或者应用。数据作为新兴生产要素,数据的拥有者、加工者是产业发展的基础。算力作为基础设施,是AIGC资本开支的主要受益者,核心参与者英伟达、AMD竞争优势显著。AIGC的技术壁垒主要体现在算法上,当前通用型AI由GPT领跑,而在细分领域上,行业内的主要参与者包括谷歌、Meta、Anthropic、Hugging Face和百度等公司。随着细分龙头竞相研发创新算法和优化现有技术、以及模型迭代下对数据、算力的需求高速膨胀,AIGC行业技术壁垒将不断提高,现有优秀参与者护城河极深。
AIGC市场潜力巨大,应用领域迎来生产力解放
根据Tractica的预测数据显示,全球AI软件市场规模将在2025年达到1260亿美元,2021年到2025年年复合增长率为41.02%。一级市场的火热也反映了AIGC发展的确定性趋势。在大模型的快速迭代推动下,搜索引擎、办公软件、汽车、媒体、AI绘画设计、AI广告营销、智能工作助理等应用率先落地的行业将具备较强商业化机会。
下载链接:
从硬件、算法、应用角度看ChatGPT浪潮引领AIGC革新机遇
文心一言、GPT3.5及GPT-4的应用测评对比
从算力、算法、数据及应用看AIGC(2023)
《131份重磅ChatGPT专业报告》


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