GTC23|NVIDIA扩展OmniverseCloud,以推动工业领域数字化进程

原创 英伟达NVIDIA中国 2023-03-22 21:30

继宝马集团、吉利汽车和捷豹路虎等 Omniverse 早期用户之后,微软 Azure 即将上线全新 Omniverse Cloud 平台即服务。



加利福尼亚州圣克拉拉 — GTC — 太平洋时间 2023 年 3 月 21 日 — NVIDIA 宣布将为部分企业提供 NVIDIA Omniverse™ Cloud。此平台即服务(Platform-as-a-service,简称 PaaS)产品可帮助企业整合核心产品开发与业务流程的数字化转型进程。


NVIDIA 选择微软 Azure 作为 Omniverse Cloud 的首家云服务商。微软 Azure 将能支持企业在享有 Azure 云服务的规模分析特性与安全性的同时,访问全套 Omniverse 软件应用及 NVIDIA OVX™ 计算系统。


从设计与工程到智能工厂,再到市场营销,Azure 支持的全新 Omniverse Cloud 订阅服务,可赋能汽车行业的团队轻松实现数字化工作流,包括连接 3D 设计工具以加速汽车开发、构建汽车工厂的数字孪生以及运行闭环仿真环境测试汽车性能等方面。


NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“有朝一日,无论是大型物理设施,还是用户手中的消费品,每一个制造产出的物品都将拥有相应的数字孪生,以构建、运行和优化相关物品。NVIDIA Omniverse Cloud 生逢其时,作为可用于连接数字和物理世界以推动工业领域数字化进程的操作系统,可用于当前正在建设中的、规模达数万亿美元的工厂,涵盖了新型电动汽车、电池以及芯片等领域。”


具有高度灵活性及可扩展性的

Omniverse Cloud


基于 Omniverse Cloud,NVIDIA 与微软携手,为客户提供了一套可用于设计、开发、部署和管理工业元宇宙应用的全栈式云环境和平台功能。此外,客户可通过 Omniverse Cloud, 连接并使用 NVIDIA 合作伙伴生态系统的相关产品。


Omniverse Cloud 由 NVIDIA OVX 计算系统驱动,可赋能企业开发人员自定义平台即服务中提供的基础应用:


  • Omniverse USD Composer(原 Omniverse Create):可用于组装基于通用场景描述(USD)框架的应用、整合工业虚拟世界、创建数字孪生。


  • Omniverse USD-GDN Publisher:可将产品适配器等交互式 USD 应用部署至 NVIDIA Graphics Delivery Network,以通过流式传输在任何地点的任何设备提供先进的 3D 体验。


  • NVIDIA Isaac Sim™:可用于 AI 机器人训练和仿真。


  • NVIDIA DRIVE Sim™:可用于自动驾驶汽车测试和验证。


  • Omniverse Replicator:可生成 3D 合成数据,用于提升计算机视觉 AI 网络训练速度和精度。


Omniverse 助力汽车制造商实现数字化


Omniverse Cloud 基于宝马集团、吉利路特斯、捷豹路虎等早期 Omniverse Enterprise 客户的成功经验所构建。


宝马集团是首家采用 Omniverse 构建全数字化智能工厂的汽车制造商。该公司于今日宣布,将在其全球生产网络中部署 Omniverse Enterprise 平台。


宝马集团负责生产的董事会成员 Milan Nedeljković  表示:“NVIDIA Omniverse 助力我们拥有了前所未有的设计、构建以及测试复杂制造系统的能力。基于此,我们能够预先在虚拟环境中规划和优化新一代工厂设计,而后在现实世界中进行工厂建造。该流程可节省时间和资源,帮助我们将更多精力用于提升工厂可持续性及运营效率方面。”


为优化制造流程,吉利路特斯正在利用 Omniverse Enterprise 构建工厂的数字孪生。


捷豹路虎正在使用 Omniverse 生成合成数据以训练 AI 模型,并基于真实驾驶场景来验证自动驾驶感知和控制算法。该汽车制造商现已将 Omniverse 与其先进的车辆动力学模型、虚拟电子控制单元(ECU)以及虚拟汽车网络和云基础设施进行整合,以赋能其团队实现软件概念快速迭代。


供应情况


NVIDIA OVX 计算系统驱动的 Omniverse Cloud 预计将于今年下半年开始在微软 Azure 中向客户提供。


基于 Omniverse Cloud 的相关服务将由领先的服务供应商提供,其中包括全球最大的营销传播服务集团 WPP。目前,该公司正在构建可为全球各大品牌提供可持续、自动化内容生成的供应链服务。



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评论
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