SmartEye与德州仪器合作开发车内传感解决方案

原创 MEMS 2023-03-19 00:00

Smart Eye与德州仪器(TI)合作开发的车内传感技术使汽车制造商能够为驾驶员和车内乘客提供更安全、更吸引人的驾乘体验。

据麦姆斯咨询报道,近日,人类洞察力人工智能(AI)领域的全球领导者Smart Eye宣布与德州仪器(纳斯达克股票代码:TXN)展开合作。两家公司的技术相互配合,为汽车制造商提供了创新的车内传感解决方案,既提升了驾驶员的安全性,又改善了车内体验的舒适性、健康度和娱乐性。Smart Eye屡获殊荣的汽车车内传感AI运行于德州仪器新款AM62A7-Q1车规级视觉处理器,为即将于2023年和2024年投产的新款车型提供关键的安全功能。该解决方案完全符合最新的欧盟通用安全法规(GSR)和欧盟新车安全评鉴协会(Euro NCAP)要求,能够在车辆上实现更高的性能和成本效益,以便在未来实现无碰撞驾驶。

由于GSR和Euro NCAP要求在欧洲的新车必须配备先进的传感功能,汽车制造商如今需要先进的处理芯片来达到所需性能,同时不影响功率、尺寸、重量和成本等关键系统资源。Smart Eye的汽车车内传感AI将其行业领先的驾驶员监控系统(DMS)软件与汽车座舱监控系统(CMS)软件相结合,以“以人为本”的视角洞察车内所有乘员的状态和需求。

Smart Eye的软件解决方案支持新款AM62A7-Q1视觉处理器和TDA4VM-Q1汽车处理器及其相关系列器件,以适于不同的应用场景。借助德州仪器的器件IP和其单独的软件开发工具包,汽车制造商可以轻松地在其不同车型之间实现设计扩展和性能优化。


德州仪器的TDA4VM-Q1汽车处理器

AM62A7-Q1器件可提供集成图像信号处理(ISP),能够处理5百万像素每秒30帧的图像,并且支持多达两颗RGB-IR摄像头和高效率2 TOPS深度学习加速器。凭借其高度系统集成,德州仪器的片上系统(SoC)为先进的汽车平台提供了可扩展性并降低成本,无论是在集中式ECU还是在独立传感器(如红外摄像头)中,均可支持多种传感器模式。利用这些摄像头,Smart Eye基于AI的软件可以检测驾驶员不同程度的注意力分散和困倦,以及车内所有乘员的注意力、情绪以及活动情况,也包括其所使用的物品状态。这些数据促使汽车制造商能够实时调整安全措施和先进驾驶辅助系统(ADAS),从而改善道路安全,并提升驾驶员和车内所有乘员的移动体验。

“Smart Eye的车内传感AI设计适用于多种汽车SoC。”Smart Eye创始人兼首席执行官(CEO)Martin Krantz表示,“我们特别荣幸能与德州仪器合作,将他们最先进的芯片组与我们的深度学习专长相结合,以实现先进的安全性和移动性功能,并具备最高功率效率和性能精度。”

“德州仪器与Smart Eye携手合作,帮助汽车制造商打造一流的驾驶员和乘员监控系统,提高车辆的整体安全性。” 德州仪器副总裁兼处理器部门总经理Sameer Wasson表示,“借助我们新推出的视觉处理器系列产品,再结合Smart Eye的先进AI软件,汽车制造商能够创建强大的车内传感解决方案,支持多种模式并具有极高的可靠性和效率。”

两家公司在德国纽伦堡举办的“2023年国际嵌入式展(embedded world Exhibition & Conference)”上展示了其领先的车内传感技术解决方案。

关于Smart Eye

Smart Eye是人类洞察力AI领域的全球领导者,该技术能够理解、支持和预测复杂环境中的人类行为。Smart Eye致力于缩小人类与机器之间的差距,以创造安全、可持续的未来。Smart Eye于2021年通过收购Affectiva和iMotions公司,增强了其多模式软件和硬件解决方案,为汽车和行为研究领域提供前所未有的人类洞察力。

Smart Eye利用驾驶员监控系统和车内传感解决方案,在汽车领域引领着更安全、以人为本的移动方式。Smart Eye的技术不仅嵌入到下一代汽车中,并且可作为现有车辆和小批量OEM的独立零配件市场解决方案。

Smart Eye行业领先的眼球跟踪系统和iMotions生物传感器软件能够支持学术和商业领域的先进研究和培训。Affectiva的Emotion AI为全球最大的品牌和市场研究人员提供更深入的理解,帮其了解消费者如何与他们的内容、产品和服务产生互动。

Smart Eye成立于1999年,总部设在瑞典,在美国、英国、德国、丹麦、埃及、新加坡、中国和日本均设有办事处。自2016年上市以来,其客户包括美国航空航天局、日产汽车、波音、霍尼韦尔、沃尔沃汽车、通用汽车、宝马、吉利汽车、哈佛大学,以及全球超过1300家研究机构,涵盖70%的全球大型广告商和28%的《财富》500强企业。

延伸阅读:
《高级驾驶辅助系统(ADAS)热管理技术及市场-2022版》
《自动驾驶汽车、机器人出租车及其传感器-2021版》
《汽车半导体技术及市场-2023版》

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