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最近又有新闻爆料，客户在某银行支票账户的存款余额消失。官方回应为“技术故障导致存款数据丢失”，幸亏最终存款数据恢复，得以妥善解决！
文档君第一眼看到新闻， 立马紧张起来。查了查自己银行卡余额，哦，那没事了！
不过大家看余额的时候有没有意识到，我们的钱已经被量化成数据了？
咦？我们的钱怎么就变成数据了？
很久以前，人们的钱还是一串串贝壳；但是现在，你有多久没有用过现金了？我们的财富，正在不知不觉地变成一串串数字。而财富的增减也就变成了数字的增减。
问题来了，银行会不会算错数据啊！会不会把我的数据弄丢啊！
银行数据库说：放心！有我呢！维护数据安全是我的重要使命。
那么，什么是银行数据库呢？
详细来说，它会管你什么时间，什么地点，给你多少钱，还剩多少钱。
但是，因为它要管的人太多了，所以，银行对于数据库的一致性、性能和系统的服务响应能力等都有严格的要求。一个合格的数据库，需要满足以下几点：你每次取出或汇入金额后，总金额都是得确保正确；同样的，如果账户里的数据丢了，很可能出现存款丢失的问题，让你账户余额里少了一个小目标岂不是大罪！由于支付业务的特殊性，数据库要求on call 24小时，时刻保持清醒高效不出错。千万不能像我们一样，到点就困！由于银行业务庞大，许多对账操作需要批量进行，并且数据库的迁移也必须易于执行，否则会影响第二天银行的开业。
满足上述要求的数据库也有不同类型，我们一起来看看吧！集中式数据库将数据在物理空间上集中存储和处理，是一种较为经典、传统的架构模式。我们可以理解成，集中式数据库是一个身上满是口袋的人，咱们所有的钱分别塞在这个人不同的口袋里。当我们需要取钱时，这个人就开始找对应的口袋，将你需要的钞票清点出来，交给你。简而言之，他既要负责存储你的钱，还要负责清点你的钱。由于都是它一个人管理，所以哪个口袋出了问题，也很容易定位。并且由于不需要协调其他资源，所以可以达到“立等可取”的效果。
随着移动支付的普及，取钱的次数越来越频繁，取钱的人越来越多，他不免有点分身乏术！一旦有一个口袋破了，手忙脚乱的它也无法兼顾其他口袋。
分布式数据库是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统，通过计算、存储、管理三大模块，共同对外提供服务。他的由来归功于服务器的虚拟化技术。想象在你面前摆放着N台服务器，通过虚拟化技术可以将这些服务器中的所有硬盘（存储模块）整合成一个超大面积的空房子，然后再给这个房子划分不同的房间，用于存储不同用户的财富。需要注意的是，同一用户的不同财富可以放在不同房间中【私房钱放一个房间，预备上交的钱放一个房间】。
那么，是谁来给这个房子划分新房间呢？——计算模块。他就是这个房子的主人，除了负责房子空间的规划，他还需要调度不同房间的剩余资源，为每一个房间门配上对应的钥匙。当申请取款的人变多时，他需要仔细规划每个房间提供多少金额，才能尽可能减少金钱的冗余移动。
看到这里，你会有疑问， 万一哪个房间的门锁坏了，关不上门，怎么办？不要担心，我们还有管理模块。他就像仓库管理员一样，时刻监控每个房间是否安全，定期加固房间，升级屋内配件。当房子空间不够时，他还需要负责部署开拓新的房间，并且将原先放在旧房间的小钱钱进行无损迁移。由于房间都是独立的，所以一个房间出现故障，其他房间还可以继续向我们敞开，为我们提供支付服务。这就解决了集中式数据库由于一个口袋破了就手忙脚乱的问题。计算模块如何计算？不同房间如何进行信息交流？数量如此庞大的房间如何进行统一管理？这些都是需要攻克的难题。难题虽难，也难不住聪明的人类。这不，中兴通讯已经有了一个非常成熟的分布式数据库产品——GoldenDB。这里插播一条广告~
拥有Golden DB，你将拥有一位值得信赖的专业金融管家。回顾一下咱们今天的知识，不难发现，集中式数据库和分布式数据库各有优缺点。
了解完数据库，咱们打工人继续努力，丰富自己小金库！
