智能座舱的关键技术探究

第一部分是机械技术，包括可变化车体技术和内饰机构技术。未来汽车可根据不同模式进行伸缩折叠是一种趋势，座舱需要可以根据乘客对于不同场景的使用需求，实现内饰空间的不断调整变化。第二部分是电子硬件技术，包含芯片技术、显示屏技术、专用电器总成以及传感器技术四大技术。第三部分是软件技术，主要有操作系统和各种应用软件。汽车智能化发展必然会趋向于一机多屏，通过操作系统实现一个车机芯片控制各屏的软件。第四部分是两大支撑技术，分别是人工智能技术和云计算技术。未来智能算法的准确性决定了不同品牌智能座舱的差异化，是影响车内体验的关键。

如今，车企存在着明显的孤岛效应，这种数据互联互通能力的缺失对智能座舱智能座舱产业来说是一项巨大的挑战。 

智能座舱的智能化需要依托大量的数据进行训练，从而实现智能程度更高的人机交互反馈效果，数据规模直接影响了智能座舱的用户体验。而大部分车企并不愿意向外界公开车辆和驾驶数据，甚至合作公司也难以获得相应的数据，这就导致了现有技术无法得到所需的足够的数据积累，制约着智能座舱产业的快速发展。比如智能座舱的语音交互技术，目前语音识别、语义理解受数据限制，用户实际体验时存在识别准确度较低、无法有效沟通的情况，技术实现上与设想有一定的差距。

多模态人机交互体系没有形成理想模式

智能座舱不同于其他交互场景，需要形成一套驾驶空间内最合适的交互系统，而不是将现有的交互模式照搬到智能座舱里。

随着科技和智能手机的发展与应用，用户对汽车座舱功能多样性的期望越来越高，驾驶时需要处理的信息越来越多，为了满足这一需求，选择了使用数字触屏替代传统的机械按钮。但是数字触屏也随着功能的进一步丰富而暴露了出来，界面照搬手机应用的模式，容易造成视线在操作面板停留时间过长。许多车企为解决用户驾驶分神选择对语音交互给予了厚望， 然而语音交互没有视觉上的功能提示，还是使用于命令数量较少的简单场景效果最佳。

适用于智能座舱的多模态人机交互系统的形成，可以有效地改善这些问题。这种理想模式并不能依靠单一的交互方式，需要思考如何结合机械按钮、触屏、语音等交互方式的优点，建立一套最佳的交互系统。

形成完善的多模态人机交互体系

驾驶者不再只是将车作为代步工具，而是将车视为可以满足娱乐、办公需求的个性化智能移动空间，要求车需要具备精准的感知和理解行为的能力。这种理想的用户体验需要依靠完善的多模态人机交互体系，再根据大数据库和深度学习算法对信息进行反馈。

比如当驾驶者输入的语音含有代词等模糊性词语时，仅依靠语音交互就会产生语义歧义，导致不能准确理解驾驶者行为和用意， 而要准确描述目标可能需要大量的语句才能实现，耗费驾驶者较多的时间和精力，从而使交互体验大打折扣。而完善的多模态人机交互体系，可以在语音交互的同时配合眼动仪进行视觉追踪，方便快速地捕捉到驾驶者的目标，大大提升交互的准确性和便捷性。

应用增强现实、虚拟现实等新兴技术

随着智能网联技术的快速发展，智能座舱受到消费需求、政策支持等多重驱动因素的影响，为汽车产业带来新的机遇，正在成为企业们争夺的高点。

智能座舱的技术趋势就是趋向于兼顾驾驶体验和乘坐体验，通过不断发展新兴技术来不断满足驾驶者和乘客的安全性、舒适性、趣味性、个性化等各种层次的需求。 

如今许多车企将汽车智能化的重点发展方向向座舱智能化转移，主要原因是依据当前技术发展情况，相较于自动驾驶技术，智能座舱实现起来难度更低，产品更加符合用户当前的需求，更容易吸引用户的兴趣。未来用户关注的重点更多的是在于人机交互的多维性、车载娱乐信息系统的丰富性、移动座舱的智能性，以人工智能为核心的智能座舱技术将对一辆车的评价有着重要的影响，是将来购车和乘车体验的关键决策因素。