国内首个类ChatGPT模型——复旦MOSS

据上观新闻报道，从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台并邀公众参与内测。

据报道，MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。

这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。

邱锡鹏表示，尽管MOSS还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类ChatGPT产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。

邱锡鹏教授也坦言，MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。

作为国内发布的首个类ChatGPT应用，MOSS的发布广受关注。但在MOSS发布至公众平台的当晚，不少参与测试的网友却发现MOSS 已经显示服务器流量过载。

随后，复旦MOSS团队发布公告称：非常感谢大家的关注，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。我们一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线，并且实现各种对话能力。

公告还称，该团队的最初的想法只是想将MOSS进行内测，以便可以进一步优化，没有想到会引起这么大的关注，其计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队也没有相关的工程经验，给大家造成非常不好的体验和第一印象，在此致歉。

公告称，在MOSS完成初步的验证之后，会将MOSS的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考。

ChatGPT的大火，也让国内的公司想要创造出首个属于我们自己的ChatGPT产品。之前百度就宣布其大规模新项目文心一言（ERNIE Bot）也将在3月份完成内测，也让公众都十分期待，这个国版的ChatGPT。