为国建云，刻不容缓！

原创悲了伤的白犀牛 2023-02-16 18:34 1894浏览 0评论 0点赞

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/记得星标我/

比大部分人早一步看见未来

ChatGPT以刷新人类史上APP传播速度历史的姿态席卷全球，业外人惊叹于其智力，而业内人士则惊叹于其算力。

近日，OpenAI宣布了付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元。收费的原因很简单，ChatGPT高速增长的成本让OpenAI吃不消了。而ChatGPT成本的主要支出方向就是算力。ChatGPT对算力的消耗可以分为三个主要场景：

一是模型预训练。ChatGPT之所以聪明，是通过反复模型训练而来的，据了解，GPT-3.5模型包含超过1746亿个参数，训练一次ChatGPT所需算力高达3640 PFlop/s-day的算力。（即假如每秒计算一千万亿次，也需要计算3640天。）

二是模型迭代。ChatGPT模型并不是静态的，而是需要不断进行模型调优，以确保模型处于最佳应用状态，而模型迭代同样需要庞大算力支持。

三是用户交互。全球用户都在“调戏”ChatGPT，在这背后，与用户交互带来的数据处理需求同样庞大算力支持。

有媒体测算过，ChatGPT单月运营所需算力约 4874.4PFlop/s-day，全年则需要58.5EFlop。怎么理解这个算力规模呢？如果使用算力500P的常规数据中心来支撑ChatGPT的运行，至少需要10个这样的数据中心。

更关键的是，这只是当前状态，准确来说是1月份时的状态，随着在全世界范围内的火爆，当前算力需求应该翻倍了。据OpenAI测算，自2012年以来，全球头部AI模型训练算力需求3-4个月翻一番，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍。

当前，ChatGPT是依托在微软 Azure之上的，事实上，也只有像Azure这样的全球领先的云服务商巨头才能供给如此之大、增长如此之快的算力需求。

谈到这里，我们可以下一个基本判定：拥有越丰富的算力资源，就能够训练出越优秀的AI模型，就将拥有越强大的智力。

未来大国之争的本质其实就是智力之争，而智力之争的前提则是算力之争。

数字经济时代，算力就是最底层的驱动器，叠加AI浪潮，海量计算将成为新常态。无人驾驶、智慧城市、智能交通、智慧金融、仿生科技、生命医学、气候预测以及农业精细化等，都离不开超大算力。

那算力从何而来呢？两个途径：

一是通过超高性能芯片提供强悍的算力。比如，微软用以支撑ChatGPT的算力基础设施至少使用了上万张英伟达GPU A100显卡算力集群。但是，当前美国政府禁止英伟达对中国市场销售顶尖GPU A100芯片，中国云厂商目前只能获取限制算力的版本。中国要在短时间内在超高性能芯片上取得突破，从当前看来，很难。

二是通过云计算实现算力的规模聚集和灵活调用，提升算力供给效率。这条路对中国而言更有现实意义，国家启动“东数西算”工程，目的也正在于此，通过构建全国一体化的新型算力网络，优化数据中心建设布局，将东部算力需求有序引导到西部，利用西部的资源优势，为数字中国的发展提供低成本的优质算力。

从当前看，基于强大的算力支撑，美国云厂商正把竞争焦点带进了云计算的下个阶段：AI计算。美国各大云厂商都在大规模部署AI算力。中国如果不能跟上这一步，未来在国家智力的对决上将难以匹敌。

所以说，为国建云，已经到了刻不容缓的地步。

而为国建云从逻辑上可以分为两个层面，一是提升计算能力，二是提升资源能力。

国内业界也在围绕这两条路径在努力，比如，在提升计算能力方面，阿里云打造的张北超级智算中心，以先进的技术架构，将衡量算力效率的核心指标“千卡并行计算效率”，从传统架构的40%提升至90%，可将算力资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。

而在提升资源能力方面，中国移动移动云在全国范围内构建“N+31+X”分布式算力资源池，建成13个中心节点，18个省节点，实现31省资源池全覆盖，累计投产云服务器超59.3万台；建成3000+边缘节点，100%覆盖全国四类城市。同时，在京津冀、长三角、大湾区、陕川渝等8大热点区域发布3AZ节点，满足端到端访问≤1.5ms，实现超99.99%的高可用性云服务，满足客户对低时延、高可用云服务的需求。近日，中国移动算网布局再升级，在内蒙建成了首个5G超高清互动视频算力中心，这是移动云节点规模最大的GPU异构算力资源池，将满足大数据量转发、人工智能、图像渲染等场景的低时延与高带宽需求。

结语

在当下的大国竞争中，算力是至关重要的战略资源。算力之强弱，将直接深度影响新技术的研发，影响全社会的创新能力和智力水平，影响社会变革进程，进而影响国家实力。在当前的时刻，为国建云，有着现实且迫切的意义。

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