深入理解体系结构的半边天Cache

网络交换FPGA 2023-01-16 08:00

编者按:这是我们酝酿了非常久的一个训练营,由在阅码场做了多次相关分享的甄建勇老师执鞭。旨在帮助想要从事或者正在从事性能优化的工程师深入到计算机体系结构。之所以选择从cache开始,是因为cache在计算机体系结构能够顶半边天。尤其是愈演愈烈的AI边缘计算,需要从硅到app的性能优化


有用户向我们反馈:”我是从做应用和算法转到Arm上的AI加速卡适配,遇到各种PCIE问题及驱动问题,效率问题,内存一致性问题,希望通过这个训练营建立一个系统的系统脉络,遇到问题可以有个框架去思考问题。


本训练营带领你从cache领域历史->cache领域原理->cache领域实践->cache领域前沿深入理解cache,这个计算机体系结构的半边天。

深入理解Cache训练营

开课时间:20231月29日下午2:00 

训练营背景                                                                                                 

现代计算机架构设计,经过多年的发展和演化,沉淀了很多重要的思想,其中一个便是“层次化”,而Cache就是这种思想的一种很好的体现。以Cache为主体的memory hierarchy,在现代计算机架构中是名副其实的“半边天”。此外,了解Cache,不仅对了解CPUGPU有重要的意义,对了解Linux Kernel也很有参考价值,此外,对Cache深入的理解,也会帮助性能调优,对写出高质量的软件大有裨益。

训练营课程大纲:

Topic

Length(h)

outline

the organization of cache

2

why cache?

direct mapped, fully associative, set associative

kinds of cache?

2

RegisterFile(CPU&GPU),RF cache

Mini-TLB,TLB,L1C,L2C,

pre-fetch buffer,IO-buffer,Disk Cache,Software cache.

dive into Cache-1

2

read,write,control

tag_RAM,data_RAM,dirty_RAM

write_merge,hit-under-miss,victim

PIPT,VIPT,VIVT

dive into Cache-2

2

cache, scratchpad and DMA?

memory hierarchy of CPU&GPU

2

CPU memory hierarchy

GPU memory hierarchy

CPU&GPU architecture technical

2

architecture technicals

let's mix CPU,GPU & AI:

         Graphics ->  Compute

         AI       -> Compute

         Compute  -> Graphcis&AI

训练营收益

  1. 1.        了解Cache的基本结构,设计方法。

  2. 2.        了解CPU/GPU/NPU memory hierarchy

  3. 3.        了解架构设计的基本思想,实现从工程师到设计师,再到架构师的跨越。

  4. 4.        真正打通软硬件的界限,走入全栈工程师行列。


讲师介绍:

甄建勇,某国际半导体大厂高级AI芯片架构师,十年以上半导体设计架构经验,他不但在xPU架构方面技术精湛,涉猎技术领域也非常广泛,而且在很多非技术领域也有很深的造诣。以下是甄建勇老师曾经或者现在主要研究领域及其学习路径。

嵌入式软件

C语言基础->Linux基础->现代操作系统,原理与实践->Linux Device Drivers->Understanding Linux Kernel

FPGA/ASIC

VerilogHDL数字电路设计->Xilinx/Altera datasheet

CPU架构

Digital Design and Computer Architecture->计算机体系结构->计算机体系结构-量化研究方法

GPU架构

1. Graphics

计算机图形学(video lecture)->Real Time Rendering->  Ray Tracing in One Weekend

2. General purpose

Computer Architecture:A Quantitative Approach->General-Purpose Graphics Processor Architecture-> 《通用图形处理器设计》-> CUDA programming guide-> TensorCore

NPU架构

西瓜书->TF/Caffe->AI加速器架构设计(甄建勇)

经济学

经济解释(张五常)->经济学讲义(薛兆丰)->金融学讲义(香帅)->黄奇帆的经济学课程

密码学

古今数学思想->普林斯顿微积分->图解群论->抽象代数)->现代密码学基础->全同态加密

虽然有很多领域的学习路径,但其内在逻辑是一致的,即:领域历史->领域原理->领域实践->领域前沿

以上这些领域几乎都涉及到了Cache的思想,所以Cache的学习是非常必要的。

训练营受众:

想要从事性能优化和体系结构相关工作的工程师,学生,及相关专业的技术人员。所有计算机制造领域的从业者都有可以了解Cache,对从事相关工作会非常有帮助。为了更高的讨论效率,建议参与者先建立一些计算机体系结构的基础知识。

课程定价:6000/人,老规矩,老训练营用户半价,会员减1024。详情咨询小马。


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评论
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