·聚焦:人工智能、芯片等行业
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前言：
5G、半导体、人工智能、区块链、VR/AR、大数据、IoT、数字孪生、云计算等一些列数字新基建的成熟和普及催生出了大量的数字经济新模式,包括元宇宙经济。
与此同时,数字新基建也正在悄无声息地给传统实体经济带来一场前所未有的重大变革,最直接的体现就是产业数字化和数字产业化。
智能制造、人工智能、新一代信息技术，包括大数据、云计算、物联网等新兴行业，赋能应用在很多传统产业中，促进实体经济的发展，已经成为大趋势。
智能新基建在计算能力、信息连通、数据资源等方面对人工智能产业提供了重要的支撑，创新基础设施和融合基础设施为产业发展提供了源动力和试验田。
产业环境高度利好，加速激发以人工智能为核心的新星经济业态形成。
数字孪生城市、自动驾驶、无人工厂、自动诊疗等前沿经济业态将在智能基建的助力下加速成熟，为社会发展提供活力。
人工智能主要在成本降低、效率提升、服务质量加强三个方面对传统行业实现赋能。
新型基础设施的建设能够进一步加强人工智能的行业赋能效应。
加快新型基础设施建设是经济发展新旧动能转换的需要，也是浪潮的重要战略方向。
数字经济正在更好地服务实体经济发展，重塑产业进程。
数字化工具的丰富便捷让数字化门槛不再高不可攀，越来越多的中小微企业借力平台企业加速了数字化进程。
在供给端，智能调度让生产线具备极度柔性制造能力，可缩短75%的交货时间、减少30%的库存。
实体经济数字化转型的重点要由消费转到生产，重视发展数字化智能化供应链，拓展更多数实结合的应用场景。
在实体经济数字化进程中，数智化供应链带动了整个链条不同部分的整合和一体化，降低协同成本，提升响应速度，为扩大内需与深化供给侧结构性改革。
人工智能深度融合实体经济是当前中国重要的经济战略，智能技术应用于实体经济，将带动产业升级和经济转型。
从而促进经济常态化增长，包括开发智能农业，制造业智能化升级，智能产业支撑体系和基础设施智能化建设，服务业和文化教育产业智能化等。
智能计算是建设新基建的重要技术支撑，[云智一体]的智能化新基建，将深刻影响我国实体经济。
除了对复杂的工业场景进行智能化改造，智能化新基建对产业升级提出了更高要求。
对此，把具体场景升级为一套算法模型，沉淀到工业互联网平台上，让企业实现智能的随用随取。
线上化、数据化、智能化，正成为改变实体经济的新的解决方案。
继2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，中国人工智能产业开始进入爆发增长期。
如今，中国人工智能产业规模趋于稳定，资本投资向后期推移，智能应用逐步深化，中国人工智能产业正处于成长期迈向成熟期的关键节点。
AI企业逐渐从快速市场占有的模式向行业深耕细作转变。
AI新型基础设施建设意在加强社会链接能力，为社会提供重要基础服务支撑。通过打造可靠安全的网络体系强化核心可控能力。
数字产业是未来时代势不可挡的趋势，数字化与智能化相辅相成，协同并进，智能化扩充数据积累，数字化为智能提供燃料。
AI新型基础设施建设同时要为社会治理和民生应用赋能，智慧化的治理手段与智能化的生活方式是AI新基建的最终成果体现。
对于传统实体经济而言,数字新基建带来的既是机遇也是挑战,传统企业只有积极拥抱数字新基建,主动寻求业务数字化转型才能在新的时代里分享到数字基建的新红利,同时形成自己的竞争壁垒与技术护城河。
部分资料参考：赛迪研究院：《AI新基建架构设计与经济价值研究》，滚动财经：《数字化智能化快速赋能实体经济》，IOT视点：《赋能实体经济，智能化进程如何？》，光明日报：《厚植中国式现代化的实体经济根基》
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