众所周知，目前世界上不少国家都正在面临人口结构老龄化的挑战，因此人们对医疗健康与生命科学（Health Care & Life Sciences，简称HCLS）也投入了比以往更多的关注。
那么问题就来了：在医疗健康与生命科学领域，云计算技术可以在哪些场景大展身手？
医疗健康行业的数字化转型
伴随着云计算技术在全球的飞速发展，以及医疗健康与生命科学行业的数字化转型不断加速，越来越多的医院都开始将应用和数据迁移上云。
在HCLS行业的上云之旅中，作为全球云计算技术的开创者和领导者，亚马逊云科技又为其提供了怎样的服务和解决方案？
“HCLS行业是一个综合的领域，既包括医疗保健和生命科学，也包括从医疗组织、医院到该领域的技术提供者，以及医疗设备制造、基因学和生物制药等。亚马逊云科技在这一领域深耕多年，一直专注于这些特定细分行业领域的客户需求。”在2022亚马逊云科技re:Invent全球大会现场，亚马逊云科技医疗和生命科学行业解决方案主管Pat Combes告诉趣味科技，“亚马逊云科技的工作，是确保满足医疗机构的一切需求。无论是广泛的监管合规，还是安全方面的认证要求，都能够直接在亚马逊云科技提供的云服务上运行。我们将与广大合作伙伴一起，努力帮助客户满足各种监管需求，必要的认证以及行业技术服务。”
Pat Combes透露，亚马逊云科技并没有专门的医疗云，这是因为亚马逊云科技所做的是在所有区域内构建云服务，无需做出特殊调整便可以满足医疗健康行业客户的工作负载。举例来说，作为全球知名的研究型大学之一，塔夫茨大学（Tufts University）能够直接在亚马逊云科技提供的云服务上运行自己的基础健康记录系统以及所有的相关系统，并支持整个机构在云上进行记录。通过这种方式，塔夫茨大学无需对亚马逊云科技提供的服务做出任何改动，便可以满足自身的所有需求。
为HCLS而生的Amazon for Health
虽然并没有推出专门的医疗云，但是事实上，亚马逊云科技对于云计算在HCLS领域的应用一直都走在行业前列。
在2022亚马逊云科技re:Invent全球大会的主题演讲中，亚马逊云科技CEO Adam Selipsky就介绍了亚马逊云科技行业解决方案中的“Amazon for Health”板块。这是一套针对医疗保健、基因组学和生物医药的服务和合作伙伴解决方案，包括了Amazon HealthLake、Amazon Comprehend Medical、Amazon Transcribe Medical等多项工具。在Amazon for Health的帮助下，医疗健康与生命科学行业的客户可以通过浏览其中的解决方案库来找到相应的解决之道。“这些解决方案都是精心构建，并且严格按照亚马逊云科技所有应用开发的标准开发的，客户可以放心使用。”Pat Combes表示。
谈到亚马逊云科技在HCLS领域的最新应用，Pat Combes举例说，GE医疗就使用了亚马逊云科技提供的Amazon SageMaker服务，帮助进行机器学习模型的构建和识别，让医生能够更快地判断病患的状况。而Amazon Comprehend Medical工具的使用，则可以帮助GE医疗对放射科实施自动分类，自动处理许多早期的放射学图像和分析，从而能够快速开展进一步的分析，而不必像过去那样不得不进行繁琐的手动整理。
而Amazon HealthLake自从问世以来，就被大量应用于识别人口健康问题，追踪和分析数据，帮助客户和提供建议，譬如帮助识别有新冠风险的个人。从芝加哥地区的拉什大学医疗中心，到美国纽约的健康信息交换中心，Amazon HealthLake能够整合来自这些医疗健康网络的不同来源信息，并且利用它们来识别可能有新冠风险的老年患者或是行动不便的患者，帮助他们协调发送医疗资源或是必要的医疗保健工作，为在不同地区的患者提供服务。
“亚马逊云科技在HCLS领域的成就，与众多合作伙伴的紧密合作密不可分。一方面，亚马逊云科技会在合作伙伴的基础上进行创新；另一方面，亚马逊云科技也会通过提供基础设施和服务支持，帮助合作伙伴继续开展创新。例如飞利浦就是亚马逊云科技非常密切的一家合作伙伴，双方的共同协作在很多方面都诞生了更多的创新，例如飞利浦为亚马逊云科技的Amazon HealthLake提供了图像支持，亚马逊云科技则通过数十种服务为飞利浦的HealthSuite Platform提供了基础设施支持。我们与合作伙伴之间不断交流，相互推动，共同创新，真正把对客户的服务做到更好。”Pat Combes说道。
大放异彩的Amazon HealthLake
Pat Combes指出，医疗解决方案需要对病患的数据进行分析和解读，然而很多医疗数据往往是非常杂乱无章的。亚马逊云科技提供的解决方案可以对这些庞杂的数据包括图片进行识别和分析，并且能够通过机器学习服务为医疗结构提供数据洞察。
Amazon HealthLake就是亚马逊云科技提供的一项用于大规模查询和分析的服务，可以为医疗保健和生命科学客户提供个人或患者群体健康数据的完整视图。该服务利用自然语言处理（NLP）从非结构化数据中提取含义，以便于搜索和查询；通过Amazon SageMaker机器学习模型和Amazon QuickSight分析使用健康数据做出预测；支持可互操作的标准，如快速医疗保健互操作性资源（FHIR）格式；创建一个完整的、按时间顺序排列的患者健康数据视图，包括处方、程序和诊断。
仅需几分钟，Amazon HealthLake即可安全存储、转换、查询和分析健康数据，从而协助客户满足对分析和构建数据尤其是患者数据的需求，因而在医疗行业得到了普遍应用：
1、管理人口健康：使用高级分析工具和机器学习模型分析人口健康趋势、预测结果和管理成本。
2、提高治疗质量：确定机会，以缩小治疗差距并通过患者医疗历史记录的完整时间线视图应用预防性治疗。
3、优化医院效率：将高级分析和机器学习应用于新的结构化数据，以优化预约日程安排，减少不必要的程序，并预测医院的可用床位。
“今年亚马逊云科技对Amazon HealthLake进行了大量的功能增强和升级，能够真正协调这些数据并将其汇集进行大量分析。已经发布的一些新功能，可以将一些影像资料作为一种数据类型，与相关病人的记录存储在一起进行分析，协助医生和医疗机构更好地获得洞察。”Pat Combes表示，“除此以外，我们还可以与合作伙伴的解决方案联合，将现有的患者数据系统连接到Amazon HealthLake，使数据导入变得更加容易，为客户带来更好的体验。Amazon HealthLake的新功能也扩展了用户分析可用性，能够运行一些重要的模型，支持开箱即用或直接从控台获取数据。同时，用户也可以直接将数据引入Amazon SageMaker打造机器学习模式。”
备受关注的Amazon Omics
作为亚马逊云科技CEO，Adam Selipsky在2022亚马逊云科技re:Invent全球大会上正式发布的Amazon Omics，理所当然地成为了业界人士关注的焦点。作为一款面向医疗健与生命科学领域的解决方案，Amazon Omics能够帮助用户存储、查询、分析大量基因组数据，并且从中生成见解，可帮助HCLS行业客户有目的地针对某种疾病寻找新的治疗方法或医学研究成果。
“HCLS行业客户往往希望我们可以针对云中的遗传数据或基因组数据有特殊的处理方式。虽然之前这些行业客户通常会将这些数据存储在Amazon S3上，但是我们发现客户往往需要复杂的工具和流程才能搜索这些数据，包括对这些数据进行编目、解读等等。如今Amazon Omics可以为他们提供一个统一的界面，使得客户无需再构建自己的工具，就能轻松拥有数据的存储、查询和分析等能力。”Pat Combes表示。
在亚马逊云科技的助力之下，Fred Hutchinson癌症研究中心得以从海量数据中梳理分析并找到规律，从而可以真正利用这些数据来获得相关洞察，并将这些洞察运用到特定的临床试验中，帮助病人早日痊愈。随着亚马逊云科技在该领域的能力不断发展完善，未来还会有更多这样美好的事情发生。
医疗健康产业的云上未来
随着HCLS行业数字化转型的进一步深入，各大医疗机构和组织也将进一步拥抱和运用云计算，以便更好地为病人提供服务。特别是近年来在美国、欧洲和亚太经济合作组织，对价值导向型医疗（Value Based Care）的需求更是大幅提升。
所谓价值导向型医疗（Value Based Care），指的是当病人去看医生时需要为自己所接受的服务付费，但是大多数人往往只会在出现明显症状的时候才去，这就会促成成本的增加。而如果可以更早进行干预，而不是等到出现症状或者紧急情况才去接受治疗，就可以用更低的成本，在更早的时候进行治疗，并且大幅降低病人的风险。而如何确定干预点或者是将干预点推后，则是价值导向型医疗（Value Based Care）工作的关键。
北宋名臣欧阳修曾经说过：“善治病者，必医其受病之处；善救弊者，必塞其起弊之原。”意思是善于治疗病患的人，一定要从病因根源的发生处去治愈疾病；而长于补救弊病的人，一定要从弊端根本的起源处去解决问题。通过追根溯源，尽早从根本上解决病痛，亚马逊云科技与我们古人在这方面的理念可以说是不谋而合。
“可以看到，通过医疗健康行业的上云，客户不但可以大幅降低成本，而且还能更好地获取并使用病人的数据，这些都推动了向真正的价值导向型医疗的转型，使病人能够更好地从自己接受的护理中获得价值，使机构能够以更低的成本提供服务。而对于这些转变来说，亚马逊云科技正在开发并优化的很多技术是至关重要的。”Pat Combes说道。
