虽然美陆军投入了大量的先进技术，但其也面临着一个重要的问题，即指挥人员面临着越来越强大的数据流（“大数据”）困扰。当前，诸多信息都处于一个相对分散的环境，因此管理信息数据是十分重要的。自从有了现代无人驾驶系统，特别是联网的无人机群、远程传感器和卫星，只有较少的人员能够获得关于敌人的位置、能力等相关数据。虽然来自多方面的数据可以输入到联盟网络中，由合适的部队（力量）采取响应的行动，其前提是指挥官需要对数据充分理解才得以完成。作为美陆军“会聚工程-2022”（Project Convergence 2022，PC22）演习中的一部分，美、澳、英军队在加利福尼亚州的欧文堡地区进行了大量测试，旨针对数十种新型或改进的武器系统、技术，其中包括地面发射导弹、无人机和地面无人驾驶车辆等。自2020年开始，“会聚工程”项目的重点就是测试各种技术，并整合到联合全域指挥和控制（JADC2）环境中。美陆军参谋长詹姆斯·麦康威尔将军在2022年11月9日采访中表示，美陆军当前能够使用火力对目标位置等进行态势感知，并通过综合方式应用当前系统，整合来自多域、不同类型的力量，以期获得最佳的作战效果。麦康威尔将军在JADC2缩写前加了一个字母，即CJADC2，旨在表达将整个太平洋地区测试的网络描述为联盟性质的JADC2。美军军事部门通过接入该网络，将收集的有关数据分配给整个网络。
图1 2022年11月5日，美军士兵在欧文堡操作先进目标定位和致命性辅助系统
PC22项目实验主任、美陆军未来司令部副司令斯科特·麦基恩中将提到，几年前数据处理方面的问题是不存在，因为过去是不存在数据共享等情况。由于英国、澳大利亚联盟伙伴的加入，“大数据”处理的挑战也随之成倍增加。美陆军部长克里斯蒂娜·沃姆斯在表示，数据管理仍然是实现真正联合网络的一个严重挑战，各军种和盟国军队都可以进入联合网络中，并可以进行操作。无论是有人驾驶的飞机、士兵，还是无人驾驶的地面车辆，以及其他来源流入的数据都是大量存在的。当梳理这些数据，并向指挥作战人员提供所需数据时，便会出现问题。因此，研究数据标准化，让数据能够在不同的服务和平台进行分享，以及指挥官需要弄清楚所需的关键信息要求等方面是十分有必要的。
图2 加利福尼亚州欧文堡 "聚合22项目 "期间，英国士兵发射了一架SkyDIO无人驾驶飞行器澳大利亚陆军总系统和集成主任沃伦·古尔德将军提到，澳陆军可以利用美国的通信网络，将其RQ-7“影子”200 战术无人驾驶系统（UAS）的实时数据下传到最基层的作战单位。在 PC22演习的一次远距离通信和协调任务中，从欧文堡飞行的RQ-7“影子”200 无人机和美军无人机，可以向澳大利亚部队传输目标数据，然后利用这些信息执行开火任务。在盟军相互操作方面，这是一次成功的尝试。多达50架的无人机群可以向各盟军单位实时提供态势感知数据，士兵可以在没有外部援助的情况下进行计划任务、发射和操作无人机群等，这表现了澳陆军使用无人驾驶航空系统有了非常大的进步。此外，在欧文堡的模拟“敌军”部队适应无人机蜂群的威胁。联合军队操作人员能够对“敌军”的防御作出反应，并能够发送不同混编或大小的蜂群，以压倒或绕过“敌军”，并创造了一个新的循环。
图 3 在加利福尼亚州欧文堡的 "聚合项目 "期间，对一个可移动的无人值守地面传感器进行了测试。美空军总部负责战略、整合和需求的副参谋长克林顿·希诺特中将表示，美陆军近期的有关试验，相比测试跨洋通信或发射大型无人机群能力等方面更具广泛意义。通过“会聚工程”演习，美国和盟国军队能够组建一支一体化作战部队，在广阔的亚太地区，应对对等对手可能提出最具挑战性的作战方案。
图4 美陆军副参谋长兰迪·乔治将军和斯图尔特·珀维斯中校在加利福尼亚州欧文堡讨论2022年融合项目
