机器视觉产业现状与发展趋势

一个典型的机器视觉系统包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡及图像处理系统五个部分，能实现视觉定位、模式识别、尺寸测量和缺陷检测四大基本功能。

机器视觉作为人类视觉的延伸，具有精确性高、速度快、成本低、易于信息集成等多重优势，能够在各种生产环境中替代人工进行高强度连续精准作业，大幅提高工作效率及质量。机器视觉作为人工智能的一个分支，将是智能工厂中自动化和智能化的重要手段，将是促进社会各行业进入智能时代的关键技术、是智能制造的重要支撑，也被称为“工业之眼”。

从全球范围来看，在成像、应用、算力、算法的逐轮驱动下，目前机器视觉行业进入发展早期。相比全球，中国机器视觉行业起步较晚，90年代国内才开始出现机器视觉代理企业。2011年开始以苹果手机加工制造为核心的消费电子制造产业需求提升较快，直接推动中国机器视觉高速发展，自2019年开始国内机器视觉产业持续保持20%-30%的增速。根据CB Insights数据，自2020年起中国已成为继美、日之后全球机器视觉的第三大市场。目前，中国机器视觉行业已处于高速发展初期。

根据Markets and Markets统计，2015-2020年，全球机器视觉器件市场年复合增长率CAGR为13.8%，2020年市场规模达到107亿美元。预计2021年至2025年，全球机器视觉器件市场规模CAGR为6.6%，到2025年市场规模将达147亿美元。

全球机器视觉行业市场规模预测（单位：亿美元，%）

华强电子产业研究所以机器视觉产业为主题，编制了《机器视觉产业现状与发展趋势研究》报告，报告从国内外产业的发展情况、产业链结构及其细分市场进行了剖析，并对行业的竞争格局、壁垒，以及代表企业案例展开了分析，最后对产业趋势与机遇作进了一步梳理与挖掘。

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报告目录：

一、机器视觉产业概况

1.1 机器视觉为机器植入“大脑”和“眼睛”，可实现四大功能

1.2 机器视觉是人工智能重要分支，国内外已开始大量应用

二、机器视觉产业发展分析

2.1 国际机器视觉产业处于发展早期，中国处于发展初期

2.2 全球机器视觉行业规模已超百亿美元，未来有望维持稳定增长

2.3 中国机器视觉市场增速远快于全球市场，未来市场空间广阔

三、产业链及细分市场分析

3.1 产业链结构

3.2上游为产业核心环节，市场空间大

3.3市场需求分散，中游市场集中度较低

3.4 机器视觉下游不断拓宽，消费电子仍是其最大应用领域

四、机器视觉竞争格局与壁垒分析

4.1 行业竞争格局

4.2 行业壁垒分析

五、机器视觉代表企业案例分析

5.1 基恩士：全球领先机器视觉系统供应商

5.2 康耐视：全球机器视觉领域龙头公司

5.3 天准科技：本土工业视觉装备龙头

5.4 凌云光：国内机器视觉系统龙头

5.5 奥普特：本土机器视觉核心零部件龙头

5.6 矩子科技：国内领先中高端机器视觉设备供应商

5.7 海康机器人：国内机器视觉硬件和算法软件平台头部厂商

5.8 大恒科技机器视觉组团：国内机器视觉解决方案领先者

5.9 华睿科技：国内自主研发的机器视觉工业相机和算法平台拥有者

六、机器视觉产业趋势与机遇

6.1 机器视觉技术趋势

6.2 行业面临的挑战

6.3 行业发展机遇

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华强电子产业研究所成立于2012年，是深圳华强（000062）旗下专注于电子产业链研究和科技创新赋能的第三方行业智库。

华强电子产业研究所围绕科技创新，设有国际科技创新赋能中心、电子产业成果转化与技术转移服务平台、专精特新加速器服务平台、产业研究咨询四大服务主体，主要开展科技创新赋能和产业研究咨询两大核心服务，助推电子产业高质量发展。

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