微信公众号:OpenCV学堂
关注获取更多计算机视觉与深度学习知识
下载与安装
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html
chmod +x l_openvino_toolkit_p_2022.1.0.643_offline.sh
然后运行:
./ l_openvino_toolkit_p_2022.1.0.643_offline.sh
运行命令行截图如下:
配置与代码演示
intel/openvino_2022.1.0.643/python/python3.8
第二个库目录路径是:
intel/openvino_2022.1.0.643/runtime/lib/intel
intel/openvino_2022.1.0.643/runtime/3rdparty/tbb/lib
把上述的PYTHONPATH与 LD_LIBRARY_PATH都设置到/.bashrc文件中,内容如下:
扫码查看OpenCV+OpenVIO+Pytorch系统化学习路线图
推荐阅读
CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼
2022入坑深度学习,我选择Pytorch框架!
Pytorch轻松实现经典视觉任务
教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战
OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识三
OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识二
OpenCV4.5.4 人脸检测+五点landmark新功能测试
OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示
OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆
OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理
OpenCV4.5.4 直接支持YOLOv5 6.1版本模型推理
OpenVINO2021.4+YOLOX目标检测模型部署测试
比YOLOv5还厉害的YOLOX来了,官方支持OpenVINO推理