OCT.
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9:00-10:00
随着物联网等技术的飞速发展，无线网络边缘（the edges of the wireless network）每天都可以收集到海量数据。在无线网络边缘部署分布式机器学习可以一定程度上解决因数据回传到云端而带来的延迟和隐私问题。
第五期 IEEE TNSE 杰出讲座系列活动，我们邀请到普林斯顿大学 H. Vincent Poor 教授分享无线网络边缘分布式学习中的联邦学习以及去中心化学习，并简要讨论该领域内的开放课题。
执行主席
Executive Chair
黄建伟
香港中文大学（深圳）校长讲座教授、协理副校长
AIRS 副院长兼群体智能中心主任
IEEE TNSE 主编
IEEE Fellow
AAIA Fellow
报告嘉宾
Speaker
H. Vincent Poor
普林斯顿大学 Michael Henry Strater 教授
美国国家工程院和美国国家科学院院士
中国科学院外籍院士
IEEE 亚历山大·格雷厄姆·贝尔奖章获得者
报告介绍
Topic & Abstract
Machine Learning at the Wireless Edge
Wireless networks can be used as platforms for machine learning, taking advantage of the fact that data is often collected at the edges of the network, and also mitigating the latency and privacy concerns that backhauling data to the cloud can entail. This talk will present an overview of some results on distributed learning at the edges of wireless networks, in which machine learning algorithms interact with the physical limitations of the wireless medium. Two topics will be considered: federated learning, in which end-user devices interact with edge devices such as access points to implement joint learning algorithms; and decentralized learning, in which end-user devices learn by interacting in a peer-to-peer fashion without the benefit of an aggregating edge device. Open topics for future research will also be discussed briefly.
活动时间
2022年10月28日（周五） 9:00-10:00
参与方式
本次活动设多个直播渠道，观众可通过以下任一渠道观看直播。
IEEE TNSE 杰出讲座系列
IEEE TNSE Distinguished Seminar Series
IEEE Transactions on Network Science and Engineering（简称 IEEE TNSE）是位于 JCR 1 区的网络科学领域顶级期刊，致力于探讨网络科学的理论和应用，以及构成网络系统中各元素之间的相互联系。IEEE TNSE 被 SCIE 数据库收录，位于 JCR 1 区，2021年影响因子为5.033。
IEEE TNSE 杰出讲座系列由 IEEE TNSE 期刊和深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）联合主办，香港中文大学（深圳）、网络通信与经济学实验室（NCEL）、IEEE 联合支持。该系列活动旨在汇聚网络科学与工程领域的国际顶级专家学者分享前沿科技成果。
*特别鸣谢叶文涛提供相关内容
