目前，上汽、凯迪拉克等多家全球知名车企已经在多款汽车中落地人脸识别技术，帮助车主解放钥匙和手机，实现不需要任何外在设备，即可快速解锁汽车。
同时，结构光技术所采用的单颗CMOS图像传感器+激光器的结构，相较于其他两种技术来说硬件成本更低，供应链体系更为成熟，更容易满足精细的DMS识别需求。
不过，目前落地的车规级3D人脸识别解决方案只有ToF和双目识别两种解决方案，并没有已经落地的结构光解决方案，这主要因为车规领域的产品具备严格的可靠性标准，包含高低温运行、高低温存储、振动、电磁干扰、盐雾、防尘防水等多重严苛条件。
光鉴科技车规级结构光3D相机及参数
经过在各种车规级可靠性条件下的反复调试，光鉴科技车规级3D结构光解决方案顺利通过车规级标准严苛的测试，即使在恶劣条件下依然可以稳定完成深度重建成像工作，为汽车场景提供身份识别等功能。
同时，光鉴科技凭借强大的自主研发实力，使车规级3D结构光解决方案在实际应用中具备更出色的效果。该方案所采用的EEL激光器件比VCSEL激光器拥有更高的电光转换效率，有效避免衍射角度及水汽等不良因素影响，实现更优秀的可视角度和成像效果。
搭配光鉴自研的模组架构及减背景、图像增强等多重算法，实现更高的可靠性及更小的畸变，在强光场景下仍旧能够保障人脸解锁的成功率。
光鉴科技车规级结构光3D相机成像效果
同时，光鉴科技的“EEL+纳米光学芯片”激光投射方案支持为车内已经搭载的红外单目DMS系统提供3D功能。结合光鉴科技软核3D结构光算法，使其并不需要额外增加结构光投射所需要的车规级3D ASIC芯片，以最小的成本使DMS系统获得完整的3D功能。
此次车规级3D结构光人脸识别解决方案调试成功，是光鉴科技继推出车载ToF解决方案后，又一次成功将3D视觉技术赋能至汽车场景中。
面对智能化浪潮发展的趋势下，光鉴科技希望为汽车行业打造多款定制化车规级3D视觉解决方案，使车企拥有丰富的选择空间，助力汽车行业实现创新式发展与突破性变革，推动3D视觉技术的覆盖与普及。
延伸阅读：
《激光雷达（LiDAR）技术及市场-2022版》
《汽车激光雷达（LiDAR）专利全景分析-2022版》
《光学和射频领域的超构材料和超构表面-2022版》
