从燃油汽车到电动汽车,再到自动驾驶,汽车的数字化演进主要得益于新兴驾驶辅助系统的不断提升,以及汽车芯片的迭代更新,由此出现了更高的自驾等级和不断精进的AI算法。近期,EETOP 独家专访了华邦电子闪存产品企划处技术副理黄仲宇,他指出:“随着汽车不断地数字化演进,信息流的数据存储以及传输的需求越来越高,这要求车用芯片开发商开发具备高效计算功能的芯片来应对智能汽车产生的大量信息流”。
过去50年,芯片行业遵循着“摩尔定律”,即在价格不变的情况下,集成在芯片上的晶体管数量每隔18到 24个月将增加一倍,计算成本呈指数型下降。但随着工艺从微米级到纳米级,晶体管中原子数量越来越少,种种物理极限制约着摩尔定律的进一步发展。进入“后摩尔时代”,如何延续半导体的发展,是半导体同仁共同的目标。
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Part.1
车用芯片的基石:存储技术
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Part.2
车用芯片的全芯机会:HPC时代
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Part.3
制程技术的革新:异构集成与Chiplet
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Part.4
车用芯片供应链关系的新趋势
结束语