华盛顿——美国陆军的愿景是在本世纪末部署一个新的地面系统，该系统将使用人工智能和机器学习来帮助实现流程自动化，并缩短识别遥远威胁并决定如何最好地参与其中所需的时间。

目前，士兵必须使用电子表格，便笺并在系统之间手动切换以聚合目标数据。虽然士兵们很好地完成了这项任务，但当在战场上遇到多个目标时，这种繁琐的操作变得更加困难，根据陆军作战能力发展司令部C5ISR中心决策科学处处长Courtney Coulter的说法。“当你完成所有这些功能，遍历所有这些数据元素时，你的时间表就不再具有操作相关性，”她在马里兰州阿伯丁试验场举行的八月份媒体活动中说。“如果你想在现代战争中发挥有效作用，你必须找到一种方法来缩短传感器到射手的时间线。”

库尔特的团队正在努力开发同步高OPTEMPO目标应用项目（SHOT），该应用程序正在为陆军的主要地面系统现代化工作，战术情报目标访问节点或TITAN提供信息。陆军要求在2023财年为TITAN提供5800万美元，并预计在未来五年内花费约1.89亿美元开发该系统。该军种的2023财年预算包括330万美元的SHOT，这是一项较小的科学和技术工作，旨在支持TITAN和其他陆军火力和情报解决方案。

美国陆军正在将TITAN设计为该军种的传感器到射手链的工具部分，用一个单一的平台取代四个传统的地面系统，该平台可以将来自多个领域的数据汇集在一起，用人工智能和机器学习技术进行处理，并将这些情报发送给地面上的系统和决策者。SHOT的作用是探索减少杀伤链中工作流程的方法，正如库尔特所说，“向TITAN提供知识点”，他们可以在开发地面系统时使用。

Coulter解释说，作为该过程的一部分，SHOT项目严重依赖于与最终用户的互动，称为士兵接触点，以确保他们正在构建的应用程序是有用的。该团队还定期与首席准尉互动，这些准尉提供技术设计投入，然后提供给TITAN项目领导。

“这是有价值的信息，他们可以将其用作降低风险，”她说。

正如SHOT项目依赖于最终用户的反馈一样，更广泛的TITAN计划在每个位置都有季度接触点。在这些活动中，具有不同重点领域的士兵可以尝试该软件，该软件由雷神科技和Palantir通过竞争性的原型设计工作进行开发。

美国陆军TITAN的助理产品经理耶利米·赖特少校（Jeremiah Wright）在8月30日的媒体活动期间也表示，该项目涉及访问作战单位，以亲眼目睹使用传统地面系统所带来的挑战。“这使我们能够做的是获取现实世界的操作任务并获取反馈，以便我们可以将其烘焙到我们的TITAN解决方案中，”赖特说。“我们正在利用这些数据，指标，这些信息来告知我们的最终需求文档。”

雷神公司C4ISR产品开发和管理工作的业务负责人斯科特·麦格利什（Scott McGleish）表示，该公司将从接触点和演示中获得的大部分反馈实施到其软件设计和用户界面中。“获得所有反馈是件好事，以便我们适应，并将其发挥出来，”他在9月9日告诉C4ISRNET。

Palantir国防技术高级副总裁布莱恩特·琼（Bryant Choung）在9月23日的一封电子邮件中表示，输入细节——比如数据在屏幕上的排列方式——确保了该公司的原型使用户能够访问最重要的信息。赖特指出，由于TITAN是为模块化而设计的，并且计划定期提高其能力，美国陆军可以继续利用用户反馈进行未来的升级。

Palantir和Raytheon在2021年通过该计划第一个开发阶段的其他交易授权合同分别获得了850万美元，该阶段专注于早期设计工作。6月下旬，这些公司又收到了TITAN第二阶段的3600万美元，该阶段将在明夏末陆军选择单一供应商的原型时达到高潮。

获胜的承包商将开发两种变体：高级和基本。前者将与战术卡车集成，如中型战术车队的M1083系列，并将能够从太空系统摄取传感器数据。基本变体将安装在陆军的联合轻型战术车辆上，并且没有空间下行链路包。

该军种计划购买六个高级系统和五个基本系统。