Title：Emerging Data-Converter Concepts（新兴的数据转换器概念）
Abstract：
This talk presents several novel data-converter architectures, including hybrid ADCs that combine traditional architectures (e.g., a noiseshaping SAR) and Nyquist-rate ADCs with continuous-time (CT) front ends (e.g., a CT-pipe and CT-SAR). It also includes scaling-friendly time-domain ADCs that use digital gates to process analog signals. This talk also covers circuit-level innovations, including the use of open-loop and closed-loop dynamic amplifiers for residue amplification, as well as noise cancellation techniques that break the kT/C noise limit.
Nan Sun is a Professor of Electronic Engineering at Tsinghua University. He was Assistant and then Associate Professor with the University of Texas at Austin. He received the B.Sc. degree from Tsinghua University and the PhD degree from Harvard University. He received the NSF Career Award in 2013 and the IEEE SSCS New Frontier Award in 2020. He has graduated 24 PhDs (9 of whom are professors) and published 200 papers, including 30+ JSSC and 40+ ISSCC/VLSI/CICC papers. He serves on the TPC of CICC and A-SSCC. He served as an Associate Editor for IEEE TCAS-I and for JSSC. He also serves as a Distinguished Lecturer for the IEEE Circuits and Systems Society as well as for the IEEE Solid-State Circuits Society.
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