活动预告丨聚焦医疗科技分享“AI驱动下的医学变革”

IEEE电气电子工程师学会 2022-09-09 17:03

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AI正在变革医学。

AI is transforming medicine.

随AI技术的不断深入发展，医学人工智能应用如雨后春笋般迅速涌现，在医疗领域遍地开花。尤其是自2020年初新冠疫情爆发之后，AI更是在战"疫"一线被广泛应用。

With the in-depth development of AI technology, the application of medical artificial intelligence has sprung up rapidly and has blossomed everywhere in the medical field.Especially since the outbreak of the Covid-19 in early 2020, AI has been widely used in the front line of the "epidemic" battle.

AI凭借其智能化、自动化的特点，通过强大算力解锁复杂数据、处理海量数据，不仅能够帮助医生减轻工作负担、提高诊疗效率、精准节约医疗成本，帮助提高病人舒适度、做好风险预测。AI在多个医疗场景落地应用，更在一定程度上缓解我国医疗资源不足的问题，使医疗资源更具普惠性。

With its intelligent and automated characteristics, AI can unlock complex data and process massive amounts of data through powerful computing power, which can not only help doctors reduce the workload, improve the efficiency of diagnosis and treatment, accurately save medical costs, help improve patient comfort and make risk prediction. AI has been applied in multiple medical scenarios, which alleviates the problem of insufficient medical resources in China to a certain extent and makes medical resources more inclusive.

AI无疑在医学变革过程中发挥着无与伦比的重要作用。2022年9月14日-15日每晚20:00，IEEE x ATEC科技思享会第三期会议特邀四位嘉宾独立TALK，从不同视角分享人工智能及大数据技术在医疗场景的创新研究成果。从疾病辅助诊断治疗、慢病风险预测，到人群亚健康管理、智慧康养，新技术的广泛应用正驱动着传统医疗领域进入一个新的变革时期，希望借助丰富的AI+场景，为广大的研究者拓展技术应用的宽度。

AI undoubtedly plays an unparalleled and important role in the process of medical change. At 20:00 every night from September 14 to 15, 2022, the third session of IEEE x ATEC Scitech Webinar invited 4 important guests in the field of medical science and technology from disease-assisted diagnosis and treatment, chronic disease risk prediction, to population sub-health management, and smart health care, the wide application of new technologies is driving the traditional medical field into a new period of change. It is hoped that with the help of rich AI scenarios, the majority of researchers expand the breadth of technology application.

网友们可在“IEEE电气电子工程师”、“ATEC科技社区”、“雷峰网”、“AI科技评论”的视频号，“ATEC科技社区”的B站视频号提前预约我们的会议直播。

Netizens can reserve our meeting live broadcast in advance on the video numbers of "IEEE电子电气工程师", "ATEC科技社区", "雷峰网" and "AI 科技评论" and Bilibili platforms “ATEC科技社区”.

IEEE x ATEC科技思享会是由专业技术学会IEEE与前沿科技探索社区ATEC联合主办的技术沙龙。邀请行业专家学者分享前沿探索和技术实践，助力数字化发展。

IEEE x ATEC Scitech Webinar is a technology salon jointly sponsored by IEEE,a professional technology institute,and ATEC, a community for advanced technology exploration. Industry experts and scholars are invited to share cutting-edge exploration and technical practices to positively contribute to enhancing life and augmenting human experiences.

关于嘉宾

演讲嘉宾 | 吴健

Guest–Wu Jian

浙江大学教授/博导，长江学者

Professor and Doctoral Supervisor of Zhejiang University, Changjiang Scholar

浙江大学健康医疗大数据国家研究院副院长

Vice President of National Institute for Data Science in Health and Medicine

人工智能医疗器械标准化技术归口单位专家组专家

Expert Member of Standardization Organization on Artificial Intelligence Medical Device,NMPA

吴健教授的研究兴趣集中在医学人工智能，发表SCI/EI论文200余篇，授权国家发明专利32项。主持国家自然科学基金项目6项、国家重点研发项目子课题2项。2007年获教育部科技进步一等奖，2008年获浙江省科技进步一等奖，2010年获国家科技进步奖二等奖，2014年获浙江省科技进步一等奖，2018年获浙江省科技进步二等奖，2021年获中国计算机学会科技进步优秀奖。

《管窥医学人工智能》

《A Glimpse of Medical Artificial Intelligence》

分享时间：2022.9.14 20:05-20:40

Time:20:05-20:40,September 14,2022

随着数据量激增、机器学习技术突飞猛进、计算设备性能极速提升，医学人工智能应用迅速涌现。报告管中窥豹，从学术界到工业界梳理医学人工智能目前进展，并提出未来可能应用，最后介绍浙大睿医人工智能研究中心近期工作。

演讲嘉宾 | 褚晓文

Guest–Chu Xiaowen

香港科技大学（广州）教授/博导

Professor and Doctoral Supervisor of The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)

ATEC科技精英赛高级咨询委员会专家

Member of the ATEC High-level Advisory Council

褚教授,1999年于清华大学计算机科学与技术系获得学士学位；2003年于香港科技大学计算机科学系获得博士学位。2003-2021年在香港浸会大学计算机科学系任职助理教授、副教授、正教授。现任香港科技大学（广州）数据科学与分析学域正教授。褚教授的主要科学研究领域包括分布式系统、高性能计算、深度学习系统、无线网络等等。褚教授在各种国际学术期刊和会议中发表论文200余篇，谷歌H指数为46，论文引用7900余次。褚教授曾获得2021年IEEE INFOCOM、2021年DASFAA-MUST、2020年IEEE GreenCom、2018年IEEE DataCom、2015年BigCom，以及2010年IEEE CIT等国际会议的最佳论文奖。褚教授是IEEE资深会员，担任或曾担任SCI国际期刊IEEE Transactions on Network Science and Engineering、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Network、IEEE Transactions on Industrial Informatics以及ACM/Springer MONET的副编委或客座编委。

《AutoML在基于胸部CT影像的Covid-19辅助诊断中的应用》

《Application of AutoML in Covid-19-assisted Diagnosis Based on Chest CT Images》

分享时间：2022.9.14 20:40-21:15

Time:20:40-21:15,September 14,2022

深度学习在基于胸部影像的Covid-19辅助诊断中获得了广泛的应用。然而，各种人工设计的深度学习模型在不同的Covid-19数据集上表现各异，目前尚缺乏一种通用的适用于不同数据集的神经网络结构。自动机器学习（AutoML）旨在给定数据集上自动搜索一个高效的神经网络模型，以减少繁复的人工设计和调优过程。为了解决基于权重共享的网络搜索策略中的稳定性问题，我们提出了一种有效的进化多目标结构搜索框架。此外，为了解决数据集匮乏的问题，我们提出了一种集成了自动数据增强和自动网络搜索的新框架，在三种公开Covid-19数据集上均取得了优异的性能。

演讲嘉宾 | 熊贇

Guest–Xiong Yun

复旦大学教授/博导

Professor and Doctoral Supervisor of Fudan University

上海市数据科学重点实验室副主任

Deputy Director of Shanghai Key Laboratory of Data Science

ATEC科技精英赛高级咨询委员会专家

Member of the ATEC High-level Advisory Council

熊贇，复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师，上海市数据科学重点实验室副主任。研究方向包括数据科学、数据挖掘和大数据治理。研究工作获国家、省部级基金和企业等资助，研究成果在TKDE、KDD等数据领域国际权威期刊和会议上发表论文80余篇。在国内率先开展大数据和数据科学的研究工作，提出了一批新型的大数据挖掘算法，这些算法已被应用于上海市医联平台、上海市证券交易所、上海市交通信息中心等上海市大数据建设重要领域。

《医疗大数据：由浅入深、由繁至简》

《Medical Big Data: From Shallow To Deep, From Complex To Simple》

分享时间：2022.9.15 20:05-20:40

Time:20:05-20:40,September 15,2022

大数据技术激活医疗数据要素潜能，打破传统医疗模式，成为智慧数字医疗发展的基石，为患者、医生、科研者、管理者和保险行业等提供新型服务，提升疾病预防和精准诊断能力。本次报告介绍大数据分析与治理技术在医疗智能辅助诊断中的研究进展，包括序列数据、多源图数据、多模态（文本、影像）数据挖掘方法与治理技术，及其在用药分析、疾病诊断、医学影像报告生成和医疗管理等场景的应用。

演讲嘉宾 | 王鹏

Guest–Wang Peng

英特尔中国研究院副院长

Deputy Director, Intel China Lab

IEEE WIE北京分会技术主席

Tecnical Activity Chair of IEEE WIE Beijing Affinity Group

王鹏博士，英特尔中国研究院副院长，政府与企业合作总监。负责技术管理、战略规划、产学研融合等。曾获得英特尔全球品牌大使、英特尔技术最高奖、英特尔中国最佳员工。国际消费电子展最佳创新奖、最佳无线应用奖、最佳技术奖。发表国内外学术论文30余篇，申请国际专利10多项。目前侧重在类脑感知、视觉计算、人机交互等前沿技术研究；及在智能健康、教育、制造、零售等场景落地，负责原型系统开发、技术转移、参考设计、示范部署等。

《面向智慧康养的运动能力评估、筛查和交互》

《Exercise Ability Assessment, Screening and Interaction for Smart Health》

分享时间：2022.9.15 20:40-21:15

Time:20:40-21:15,September 15,2022

智慧康养领域，通过视频分析技术，对于人体静态、动态、姿态等平衡能力进行定性和定量评估，为民政部的行业标准提供技术规范和参考系统，并在区域中心医院进行测试和验证。在非接触式诊疗服务中，为评估师和康复师提供辅助工具，为慢病管理系统提供患者的日常和运动表现记录。这类技术具有扩展性，可以针对不同人群，进行医学、运动学、康复学等交叉学科的应用研究与创新落地。

主持人 | 王浩

Host–Wang Hao

中国食品药品检定研究院副研究员

Associate Professor,National Institutes for Food and Drug Control

IEEE人工智能医疗器械工作组主席

Chair of IEEE Artificial Intelligence Medical Device Working Group

王浩副研究员，美国波士顿大学博士，美国哈佛医学院博士后，现就职于中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室，主要从事有源医疗器械检验检测方法、平台、规范研究和日常检测工作，主要研究方向包括生物医学光学、人工智能医疗器械评价、移动医疗与可穿戴设备、有源植入物、心血管内窥成像、电磁成像等；主持国家重点研发计划课题一项和多项省部级课题，在国内外学术期刊和会议发表论文20余篇，拥有国际发明专利1项。王浩副研究员是全国人工智能医疗器械标准化技术归口单位秘书长，也是IEEE人工智能医疗器械标准工作组组长，主持IEEE P2801数据集质量管理与评价、P2802评价术语标准的制订。

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ABOUT US

IEEE

作为全球最大的专业技术组织，IEEE在全球160多个国家和地区共有超40万名会员，其中学生会员超12万。

在电气及电子工程、计算机等其他技术领域中，IEEE出版了近三分之一的技术文献，其中包括每年出版的200本期刊和杂志，IEEE Xplore数字图书馆文献已超过500万篇。IEEE每年在全球举办超过1900个会议，会议成为了IEEE会员参与活动的重要形式，丰富和满足了会员的生活。同时，IEEE标准协会已经制定了1000多项现行工业标准，其中包括众所周知的IEEE802有线与无线的网络通信标准和IEEE1394标准，另有900多项标准正在制定过程中。

IEEE积极搭建开放共享的国际合作舞台，开展学术及科技交流活动，发展不同的科技和学术平台，希望可以充分发挥学会会员的协同效应，建立活跃的学术和技术创新生态，助力下一代专业技术人员的发展与壮大。

IEEE is the world’s largest technical professional organization dedicated to advancing technology for the benefit of humanity. IEEE is the trusted voice for engineering, computing, and technology information around the globe. IEEE has over 400,000 members in more than 160 countries, including more than 120,000 student members.

IEEE publishes nearly a third of the world’s technical literature in electrical engineering, computer science, and electronics. This includes approximately 200 transactions, journals, and magazines published annually. The IEEE Xplore Digital Library contains more than 5 million documents from IEEE and IEEE journals, transactions, magazines, letters, conference proceedings, and active IEEE standards. IEEE sponsors more than 1,900 annual conferences and events worldwide, curating cutting-edge content for all of the technical fields of interest within IEEE. IEEE is a leading developer of international standards that underpin many of today's telecommunications, information technology, and power-generation products and services. IEEE Standards Association has an active portfolio of nearly 1,076 standards and more than 984 projects under development. This includes the prominent IEEE 802® standards for local, metropolitan, and other area networks, including Ethernet and Wireless LAN (commonly referred to as Wi-Fi®).

Over the decades that followed, the social roles of the technologies under IEEE’s aegis continued to spread across the world and reach into more and more areas of people's lives.

ATEC

ATEC （Advanced Technology Exploration Community）前沿科技探索社区是信息领域前沿技术实践发展社区。社区致力于搭建面向新一代互联网相关技术的产学研合作平台，推动创新技术的产业应用研究，支持应用型技术人才培养，传播积极奋进的程序员/工程师文化。社区的发起单位包括清华大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学和蚂蚁集团等。

借助与多所知名高校专家学者的深度合作，ATEC科技社区创立并持续运营“ATEC科技精英赛”项目。与业内常规的大赛不同，ATEC科技精英赛通过紧扣社会价值的命题设计、贴近真实环境比赛环境搭建，目标考察选手及其团队成员间的综合性命题解决能力。而基于大赛真实过程录制的业内首档代码竞技真人秀《燃烧吧！天才程序员》，则将全景呈现比赛过程中青年科技选手间的竞争与合作、隐忍与反击，真实展现中国年轻一代科技从业者奋发向上的精神和动力。

除ATEC科技精英赛外，ATEC科技社区积极推动着ATEC沙龙、ATEC实训平台等多个产研合作项目，践行“助力数字化发展”、“科技服务社会”的发展理念。

ATEC (Advanced Technology Exploration Community) is a community for the development of frontier technology practice in the information field. The community is committed to building an industry-university-research cooperation platform for the new generation of Internet-related technologies, promoting industrial application research on innovative technologies, supporting the training of applied technical talents, and spreading an active programmer/engineer culture. Community sponsors include Tsinghua University, Shanghai Jiaotong University, Zhejiang University, Xi'an Jiaotong University and Ant Group.

With the in-depth cooperation of multiple experts and scholars from a number of well-known universities, ATEC has designed and continuously operated the "ATEC Technology Elite Competition" project. Different from the regular competitions commonly seen in this area, the "ATEC Technology Elite Competition" cares much more about the contestants’ comprehensive problem-solving ability as teams and therefore designs the challenges that are closely related to social value and sets up the storyline and competition environment that reflects the reality as far as possible. Another pioneering work in consistence with the competition is a reality show named “Burn it! Genius Programmer” . It presents a panoramic view of the competition and cooperation, forbearance and counterattack among the young players during the whole process, demonstrates the enterprising spirit and persistence of China's younger generation of technology practitioners.

In addition to the ATEC technology elite competition, the community actively launches a number of industry-research cooperation projects such as ATEC salons and ATEC training platforms, etc. acting on the purpose of facilitating digital development and carrying further the spirit of "science and technology for social good".

本场支持单位