IEEE计算机行业快报——边缘人工智能

2022年边缘人工智能发展趋势

摘要：当前，超过60% 的相关企业因缺乏云端基础设施而不能有效地进行技术创新。边缘人工智能被认为可以在终端设备（如IoT设备，边缘设备）上执行人工智能算法，通过借助这一技术，可以进行集中式数据处理并有助于克服人工智能领域目前面临的一些挑战，如数据安全、隐私和主权等。本文前瞻了2022年至2023年边缘智能领域的五大发展趋势。

（图片来自：https://www.iotforall.com/edge-ai-trends-2022）

边缘智能，推动人工智能领域发展

摘要：深度学习技术的不断突破，促进了人工智能相关应用及服务的不断发展。尤其是近年来，由于移动设备和物联网设备数量的激增，网络边缘产生了大量数据。因此亟需将人工智能相关应用及服务等推向边缘网络以释放边缘数据的潜力。为了满足这一需求，新的技术——边缘智能应运而生，并引起了广泛关注。然而当前对于这一技术的研究依旧处于初级阶段。本文回顾了AI在边缘网络运用的发展史及动机，展示了在边缘网络进行训练的深度学习模型架构、及相关新兴技术，最后，还探讨了边缘智能未来研究机遇。

图：边缘人工智能的六大分级

(图片来自：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8736011)

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

关于本刊：月刊，关注神经网络的理论、设计、应用以及学习系统等方面的相关研究。

International Joint Conference on Neural Networks 2023（IJCNN）

关于本会：IJCNN将于2023年6月18日至23日在澳大利亚举行。会议关注神经网络理论、分析及应用方面的内容，主要包括深度学习、数据挖掘、机器学习、模式识别等方面的研究。

主题：人工智能与机器学习中的新兴趋势

摘要：该研讨会呈现了近期全球人工智能/机器学习领域的行业报告，主要展示了该领域的前沿研究、相关研究机构及各国家间的合作模式等。

（视频来源：https://ieeetv.ieee.org/video/emerging-trends-in-artificial-intelligence-machine-learning）

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