多云大数据分析怎么做？

Vertica是一家分析数据库管理软件公司，隶属于Micro Focus International PLC，在中断了四年之后，于3月31日发布了其虚拟大数据会议产品。

Vertica高级副总裁兼总经理Colin Mahony在致辞中提到了该公司最新版本10.0产品的详细信息，并宣布与Google LLC建立合作关系。

Vertica 10的目标是在云计算和本地数据中心之间支持密集的可变工作负载，包括大规模运行机器学习的参数更新，以及在Eon模式下扩展Vertica的部署选项。数据分析平台使公司可以统一数据孤岛，并利用部署模型来实现增长和获取实时操作机会。

“尽管许多传统的数据库被云数据库提供商取代，Vertica实际上是在为已安装的数据库的客户提供更好的维护服务,是在一个合理的位置争夺新的工作负载”Vellante在虚拟Vertica大数据会议开始时的主题分析中说。

Vellante讨论了Vertica如何在大数据市场中脱颖而出，并通过Micro Focus的投资加强公司的创新能力。披露如下：

独立的计算和存储

Vertica的特别之处在于其通过Eon Mode架构将计算资源与数据库公用存储层分离的能力。最新的公告增强了公司在多云世界中提高数据可用性和可扩展性同时降低成本的能力。

Vellante说:“Vertica声称是唯一的大规模并行处理列式存储，允许客户在云计算和混合环境中独立扩展计算和存储。它更健壮、更成熟的堆栈，再加上它的多云战略，为Vertica提供了极大的优势。”

Vertica的Eon Mode与GCP的扩展集成已经可用于Amazon S3、Apache Hadoop HDFS和PureStorage Flashblade，这将为最终用户提供更多的公共云部署和存储选择。对于所有集成点，Eon Mode的更新均具有改进的迁移功能和安全性改进，以支持TLS证书的管理以及更好的用户身份验证和权限。

Vertica 10还增加了机器学习和物联网的可扩展性，现在将模型引入到其他平台和语言中，包括Spark、Python和SPSS，并提供对工业级神经网络的分析支持，以及带有预先训练过的TensorFlow模型的自定义机器学习模型。

Vertica于2011年被惠普公司收购，并在六年后与Micro Focus合并。Micro Focus继续增加投资以推动Vertica的发展。

Vellante指出：“他们正在进行投资，并允许这些公司半自治，在研发和市场推广上投入资金，而且不像Vertica加入惠普时那样，他们没有硬件方面的计划。现在的工作是将所有这些数据集中在一起，将机器学习和人工智能引入数据中以提取有用知识，然后利用云大规模分析这些数据。”

Vertica 10预计将在未来几周内出售，现在可以在GCP上作为自带许可选项使用。

原文链接：

https://siliconangle.com/2020/03/31/vertica-aims-boost-position-big-data-market-cloud-partnerships-innovation-verticabdc/