在智能制造领域，美光已大规模采用人工智能和其他工业4.0技术，作为主要的生产制造方式。美光有两个前端工厂，也因此被世界经济论坛评选为数字和智能制造领域的出色代表。智能互联设备已遍布家庭和工厂，逐渐成为日常数据体验的重要一环。世界需要智能边缘以补充基本网络连接，为所有人提供无缝体验。美光已经看到巨额投资流向了边缘基础设施建设。超大型云计算企业建立了更多区域性数据中心，做到离用户更近。本地设备搭配智能边缘及云端的计算能力，将能支持更多功能及需要强大算力的算法。在《2022台北国际电脑展主题演讲精选：智能边缘与智能制造专辑》中，美光及合作伙伴均给出了自己的看法和解决方案，敬请观看。
背靠海量数据，美光利用数据科学技术，例如图像分析、良率分析以及AR/VR等其他技术，提升运营水平，并取得了显著成效，机台可用性和人工效率都提高了，新产品进入市场的进程也得以加快。为了减少机台和产品的不稳定性，美光利用深度学习技术，来监控机器性能，自动识别产品缺陷并触发拦截功能。同时，美光还部署了视频分析技术。和AR指导系统，以确保操作流程的规范化，进而提高团队成员的效率。有请美光科技智能制造暨人工智能部门副总裁Koen De Backer通过具体案例，介绍美光数字化创新成功经验。欢迎大家点击视频，关注、评论并转发，一键三连的小伙伴们有机会获惊喜福利。
距离终究是问题，数据需要时间从用户端通过网络到达处理系统，之后再返回用户端。无法适用于传统模式的应用场景越来越多，用户体验也在下降。是什么决定了工作负载的布局？除地理因素引起的网络延迟以外，还包括：数据传输成本、安全与主权规定、服务可用性与本地支持，以及数据时效性等因素。随着数据存储与处理的位置分布发生了巨大变化，边缘计算能够为数据分析和自动化“闭环”提供了更多机会，并能根据数据采取行动，更好地响应业务需求。有请美光科技高管介绍美光的应对之道。欢迎大家点击视频，关注、评论并转发，一键三连的小伙伴们有机会获惊喜福利。
物联网和数字化都与数据息息相关，那么如何传输数据、看待数据、使用数据以及如何将数据转化为洞察就成了关键问题。美光是内存和存储领域的全球领导者和开拓者，美光在通过物联网数字化，确保数据质量和可靠性方面起到了重要作用。通过与美光的合作，研华科技为工业用户提供可靠的整体解决方案。工业用户不仅对质量有高要求，他们还期望在极端环境下仍旧能够具备高度可靠性。有请研华工业物联网事业群总经理Linda Tsai，介绍研华如何与美光强强联手，为所有工业应用提供值得信赖的高品质服务。欢迎大家点击视频，关注、评论并转发，一键三连的小伙伴们有机会获惊喜福利。
我们周围的设备和电器正变得更为智能。这些设备变的更为智能的主要原因其实很简单：智能化使它们更容易被使用，且能带来更高的生产力。它们拥有更强大的逻辑器件、传感器、联网能力、内存与存储，在我们的日常生活中生成大量数据。智能设备添加额外功能后，还能完成更多任务、保存历史记录，提供更多使用场景，从而提高我们的生活质量。同时，这些高级功能通常需要强大的计算、内存、存储与联网能力，这就意味着运行这些功能所需的资源，可能会因为种种原因超出设备自身的承载力。有请美光科技高管通过两个实例：人机语音交互和汽车应用，帮助大家感受这些资源的规模，并着重解说位于边缘与云端的设备和计算基础设施是如何做到相互补充的。欢迎大家点击视频，关注、评论并转发，一键三连的小伙伴们有机会获惊喜福利。
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