半导体行业已在政策支持和终端市场需求强劲的双重动力推动下，半导体产业链实现了持续快速增长和重要支柱行业之一。在芯片设计的模拟过程，通过网络共享存储(NAS) 结构，生成巨量的混合IO、写入和读取海量文件。
EDA业务特性：开始会有大量文件读取, 中间会有小文件读写与刪除, 最后会有大量读写与刪除；因为由computing farm同时存取, 所以大量读写与刪除会同時发生, 若delete响应时間不够及時, 可能导致timeout；Delete queue的限制改为volume, 而非node，Delete queue高達100万 (size>1TB volume)。
多核平台使用较少的内核 ,多模式工作方式；大量 Meta-data读写、单线程读写、大量文件删除占据性能。
内容参考自“《联想凌拓EDA芯片HPC解决方案.pdf》”，讲述了存储角度看半导体行业、联想凌拓EDA解决方案和成功案例分享。
下载链接：
联想凌拓EDA芯片HPC解决方案.pdf
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