GTC 大会设有多场网络相关的精彩专题，本文将给大家带来四场精挑细选的网络专题演讲，带您了解适用于现代工作负载的最新网络解决方案，速来预约！
永无止境的计算演变
NVIDIA 首席技术官 Michael Kagan 回顾了云计算的架构、连接、优化和管理方式的持续变化和最新突破，并解释了为什么计算的发展永远不会停滞不前，以及为什么计算中唯一不变的就是持续变化，它又是如何做到的。
加速计算促成了人工智能革命，推动了对数据驱动服务的需求。这些新服务推动算法、芯片、网络、软件、电源效率、热管理和设备的创新——无论是在数据中心还是在边缘——一切都通过云连接。所有这些创新的驱动力似乎是最新的智能手机、最新的应用程序，以及开发新药品和自动驾驶汽车的竞赛。这是永无止境的计算演变。在执行计算的位置以及如何分配和管理计算方面，存在着不断的变化和优化。每天都面临着使计算更快、更容易、更高效和更安全的压力。这都需要从芯片、互连、系统设计、数据中心设计，以及不同层次的电源优化、热优化、软件优化和算法等方面进行自上而下的优化。
嘉宾：
Michael Kagan
NVIDIA 首席技术官
时间：
2022 年 9 月 21 日 CST（北京时间）22:00 – 22:50
会议代码：[A41175]
深入研究 DPU 计算∶解决 HPC/AI 性能瓶颈
人工智能和科学工作负载需要对高分辨率模拟、超大数据集和高度并行化算法进行超快速处理。随着这些计算需求的不断增长，传统的 GPU-CPU 架构进一步受到计算不平衡、数据延迟以及缺乏并行或数据预处理的影响。DPU（数据处理器）的引入带来了一个新的计算层来解决这些瓶颈，并首次实现计算重叠和几乎零通信延迟。我们将深入探讨 DPU 计算，以及它如何帮助解决长期存在的性能瓶颈，还将展示各种 HPC 和 AI 应用程序的性能结果。
嘉宾：
Gilad Shainer
NVIDIA 网络高级副总裁
时间：
2022 年 9 月 21 日 CST（北京时间）02:00 – 02:50
会议代码：[A41136]
借助 DPU 改变云、网络和工作负载的安全
与安全专家一起分享安全的演变和零信任方法。混合工作要求企业重新评估工作场所、劳动力和工作负载的安全性，无论员工和应用程序位于何处。随着安全工作负载从集中式设备过渡到在云中的每台服务器上运行的虚拟化实例，必须将这些工作负载从 x86 CPU 卸载到 DPU ，同时在应用程序和基础架构之间提供隔离。数据中心架构师面临着满足对规模和性能日益增长的需求的挑战，同时在不断变化的威胁环境中提高安全性。运行 DOCA 安全框架的 DPU 支持云数据中心安全架构的演进转型。我们将介绍：
端到端零信任方法（网络、云、工作负载）
DPU 如何实现安全卸载和加速
DPU 可能的安全用例
DOCA 框架在安全方面的作用
嘉宾：
Trevor Caulder
NVIDIA 开发者关系首席技术专家
时间：
2022 年 9 月 22 日 CST（北京时间）04:00 – 04:50
会议代码：[A41183]
将云端 AI 基础设施用于 5G vRAN
蜂窝行业每年在 RAN 上的支出超过 900 亿美元，主要是使用专用（过度配置）硬件来为峰值需求提供容量。结果是大多数 RAN 站点的平均利用率低于 25% 。现在有一种改变游戏规则的方法，可以将利用不足转化为机会；利用用于 AI 的相同云和数据中心，与 5G vRAN 动态共享负载。这不仅为云提供商创造了巨大的新机遇，而且对电信公司的 EBITDA 产生了非常积极的影响。NVIDIA 正在开发基于 NVIDIA H100-CNX 、Spectrum Switch 、Aerial 和 Containerized DU 的 NV-CloudRAN 解决方案。加入我们，Chris Lamb 将讨论如何使用云服务满足高峰需求。
嘉宾：
Christopher Lamb
NVIDIA GPU 计算软件平台副总裁
时间：
2022 年 9 月 22 日 CST（北京时间）04:00 – 04:50
会议代码：[A41184]
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