近日在我们高铁新城的某个官方账号看到的这样一则招聘信息，招聘要求如下：
这确定不是我们委托这家公司发布的岗位信息？这个岗位要求的技能和我们开设的自动驾驶控制算法三阶段训练营培养的目标和培训的重点竟不谋而合。
这究竟是我们与这家企业预谋发布了虚假招聘信息欺骗了大家，还是adas控制算法岗位用人的普遍要求？
让我来带大家看看几家头部招聘网站的发布的控制算法岗位信息。
以上岗位招聘信息来自于猎聘与boss官方招聘平台
从这个几则招聘信息上可以提炼出控制算法要求的以下几点关键词：
1.编程能力，主要以matlab语言和C++语言为主，这是做算法开发的必备技能之一。
2.理论基础，对控制理论以及控制算法原理必须掌握和精通。
3.建模仿真能力，对车辆运动学、动力学能够建模，并且能够进行仿真。
4.实车调试，参数调优能力，能够进行实车验证算法参数的调整，优化自己的模型。
5.硬件知识，熟悉不同传感器的工作原理，配置方法。
6.其他能力，相关专业，本科及以上学历，嵌入式开发能力等等。
通过以上岗位的几个共同的核心要素，可以充分证明，这确实控制算法岗位的一般要求。
来汽车学堂咨询转岗或是就业的学员，目前岗位多以仿真、测试、系统/项目、以及传统岗位类和学生背景为主。还有部分与汽车行业毫不相关的，如互联网、金融、律师、建筑工程类的咨询背景。转岗的主要原因之一是现有的职业发展空间受限。当然自动驾驶行业的热门和高薪资待遇也是吸引大家追趋逐耆的主要诱因。
没有编程基础，又无项目经验，这是对于转岗学习没有体系化的课程和项目上手锻炼，这是大多数转岗人的面临的窘境。
有很多已经在努力转型，奋斗的路上，也有很多人在观望，如果问我现在转岗还来得及吗？
我的回答是：种一棵树最好的时间是10年前，其次是现在。
只有开始，才能知道自己行不行。
汽车学堂自2021年下半年推出的自动驾驶控制算法岗位三个阶段的体系课程，让想要转岗进入自动驾驶的工程师能够得到体系化的学习和项目锻炼。
课程难易度循序渐进，让基础弱的学员也可从“0”开始，入门自动驾驶大门。
课程分三个阶段，不仅能满足学员需要系统的学习需要，也能够满足不同基础的学员需求，有基础或者是对实车验证算法，也能学习相对应的阶段课程。
主要学习编程语言Matlab/simulink以及控制理论基础和简单控制算法。
主要围绕现代控制理论基础、主流三大控制算法、卡尔曼滤波算法以及动力学控制算法和LKA、ACC建模练习实操。
从建模仿真环境过渡到实车环境，在实车上完成无人小车软硬件部署以及具体ADAS功能算法在无人小车上跑起来。
课程均设置项目作业锻炼上手操作能力，是理论加实操的双重提升。在资源共享的时代，确实有很多优质免费的资源能够学习，但仅停留在“学”层面，无法上升到“做”的层面。学完，依旧无法独立建模、做项目。
答疑辅导、交流，这是训练营的价值核心之一。如果想要真正吃透一个算法原理，看懂一个模型图，不仅需要动手做，遇到的问题如何解决也很重要，精准高效的答疑可以少走很多弯路，提高学习效率。
下面以一个学员案例来分析
自己目前学习的模型图，请教了周边的朋友，都无法解答，最后通过老师的一个公式图，轻松解决。这就是跟班学的最大优势之一，自己苦思冥想几天都解决不了的问题，老师可以很快可以看出问题所在，这么高效的学习难道不香吗？
而且针对学员的问题，可以有针对性地补充学习资料，让学员能够精准快速地补充相对应的能力知识。
清研车联-汽车学堂目前主要服务于主机厂、和零部件供应商，紧密贴合企业单位用人需求，打造的课程体系。
我们的优势在于：
1.通过一个完整的项目实现从理论到实操，让所学能通过练习从算法公式到模型建立并且能；
2.及时沟通、辅导作业，老师带领学习会更加高效；检查、纠正错误，得到及时的指导和帮助；
3.课程体系更加完善，面向学员不同学习基础有针对性教学，让不同基础的学员更加有针对性学习相应阶段的课程。
自动驾驶控制算法课程三个阶段，从初级形成闭环，从理论到仿真再到实车验证、调试参数。
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