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此前，信通院发布《中国数字经济发展报告（2022）》提到，2021年我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到45.5万亿元，较“十三五”初期扩张了一倍，同比名义增长16.2%，高于同期GDP名义增速3.4个百分点，占GDP比重达到39.8%。数字经济已经成为发展最快的经济形态。
我们看到，围绕着数字经济产业链：车联网(智能汽车)、虚拟现实(元宇宙)、能源数字化(智能电网)、金融科技(数字货币)、工业互联网、数字政务这六个细分领域，呈现出欣欣向荣的发展势头。
由此，带来了庞大的数据规模和敏感数据流通带来的“数据安全”担忧问题。
今天，网信办对滴滴作出行政处罚80.26亿元的消息刷屏了。因滴滴全球股份有限公司违反《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的违法违规行为事实清楚、证据确凿、情节严重、性质恶劣。 7月21日，国家互联网信息办公室依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《行政处罚法》等法律法规，对滴滴全球股份有限公司处人民币80.26亿元罚款。
根据处罚细节，可知滴滴公司共存在16项违法事实，归纳起来主要是8个方面：
一、违法收集用户手机相册中的截图信息1196.39万条。二、过度收集用户剪切板信息、应用列表信息83.23亿条三、过度收集乘客人脸识别信息1.07亿条、年龄段信息5350.92万条、职业信息1633.56万条、亲情关系信息138.29万条、“家”和“公司”打车地址信息1.53亿条；四、过度收集乘客评价代驾服务时、App后台运行时、手机连接桔视记录仪设备时的精准位置（经纬度）信息1.67亿条五、过度收集司机学历信息14.29万条，以明文形式存储司机身份证号信息5780.26万条六、在未明确告知乘客情况下分析乘客出行意图信息539.76亿条、常驻城市信息15.38亿条、异地商务/异地旅游信息3.04亿条七、在乘客使用顺风车服务时频繁索取无关的“电话权限”。八、未准确、清晰说明用户设备信息等19项个人信息处理目的。此外，网络安全审查还发现，滴滴公司存在严重影响国家安全的数据处理活动，给国家关键信息基础设施安全和数据安全带来严重安全风险隐患，但因涉及国家安全，依法不公开。
滴滴事件给国内公司尤其是互联网公司敲响了警钟：在经营自身业务的同时，要维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密。
实际上，社会信息化、数字化水平越高，保护数据安全难度越大。此时，”隐私计算“就有了用武之地。多方安全计算技术与联邦学习、可信执行环境等技术融合，就形成了数字经济时代必不可少的数据安全技术体系——隐私计算。隐私计算强调数据可用不可见，怎么实现？这里放了李永乐老师的一个视频，来学习下。从李老师的讲解中，我们知道了“数据可用不可见”的原理。但可以发现，基于多方安全计算解答“百万富翁”问题，要比直接知道两位百万富翁各有多少财产然后比大小，增加了很多计算量。而且“百万富翁”问题比较简单，涉及对象只有两个，多方安全计算在实际应用中往往涉及到多个对象，可以想象其背后的算力要求之大。这也解释了为什么1982年姚期智院士提出并解答了百万富翁问题后，多方安全计算这个技术却没发展的原因。一是计算机算力不够，二是通信技术不达标（当时还是1G水平）。时间来到2021年。在算力达到标准和5G通信技术的升级背景下，隐私计算在三项安全法律颁布并实施后，迎来了一波发展小高潮。一方面，数据流通需求不断加强，机构间数据流通成为促使数据要素市场化配置、充分释放数据要素价值的重要环节；另一方面，不断实施的法律法规使得数据的安全与保护，特别是数据流通过程中的合规性，成为持续稳定的市场需求，而不再是短暂的监管应对行为。帮助政企履行法定的数据安全保障义务，也有助于践行最小必要原则、防止数据滥用。1、相关技术产品数量快速增长，从2018年 2个隐私计算产品，到2021年105个。其中接近85%的企业集中在北京、上海、杭州和深圳。这当中，既有传统大数据、区块链、AI以及安全厂商布局隐私计算业务，也有隐私计算业务需求方自身构建技术研发团队，通过自研内驱的方式布局新技术。
2、市场中头部产品开始大规模应用并发挥头部效应，吸引大量新产品入局，隐私计算成为高增长、高潜力的连海市场。
3、2021年以来更多落地应用层。隐私计算近三年发展飞快，很多初创企业在2018-2020年成立，如果把2019年定位成技术普及和市场教育阶段，2020是验证性测试，那么2021年隐私计算开始规模化应用，场景进一步丰富，覆盖金融风控、精准营销、政务服务、保险定价、医疗健康等。金融占隐私计算应用市场第一，约40%；其次是政务服务，此外，医疗也是隐私计算重要的细分市场。4、资本热度，据艾瑞统计，目前中国隐私计算行业共计发生55起投融资事件，累计融资金额超30亿元人民币。2016年–2022年Q1（截至3月9日），中国隐私计算企业的累计融资额超30亿元人民币，其中2021年占比超过60%。
整体上来看，近年来的资本热度持续提升，大量初创型隐私计算企业纷纷入局。2020年和2021年是近年来资本热度最高的两个年份，2020年参与融资的隐私计算企业主要集中于种子轮～A+轮，2021年参与融资的隐私计算企业集中于Pre-B轮～C轮，在2022年，资本热度将持续保持。目前的投资机构呈现出多元化的状态，创投机构、产业基金、国有企业、各类科技公司等纷纷入局，分别从财务投资、战略投资等多个方面助力隐私计算企业发展。
最后想说，虽然隐私计算发展过程中还有很多难题待解：比如生态壁垒。目前各厂商隐私计算技术互不相通，也无法互相连接，解决数据孤岛问题的过程中反而带来技术孤岛的问题，这意味着需要上层进行大量集成，比如算力问题还是会制约性能，比如无法大规模数据生态构建，定制大于通用……等等。
但国家对数字安全的重视为隐私计算提供助推力，隐私计算已是开弓之箭。
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