随着 AI 在医疗健康和生命科学领域应用的不断增加，GPU 算力的需求迅猛增长。火山引擎机器学习平台在 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的硬件基础架构之上，基于 NVIDIA Clara 平台构建面向医疗健康和生命科学的行业方案。通过公有云、专业工具的结合，为企业提升开发效率。
火山引擎机器学习平台，由字节跳动应用机器学习团队推出，支撑了抖音、西瓜视频等产品的 AI 算法训练与推理业务。目前机器学习平台已经正式对外服务，在 AI 医疗、自动驾驶、AI 企业服务等多个行业落地。
AI 技术已经成为医疗健康和生命科学领域发展的重要驱动力，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术已广泛渗透于医学影像、健康管理、生信分析、医疗信息化、药物研发、临床科研等多样化场景中。
生物医学健康行业在应用 AI 技术时，往往存在一些难点，例如 IT 建设前期投入大、模型训练耗费大量算力、搭建和优化专用模型训练环境耗时较多等，这些都会影响企业的创新研究效率和业务开展。
火山引擎机器学习平台与 NVIDIA 合作，通过公有云、专业工具的结合，为企业解决上述难题。针对算力需求高的领域，提供海量高性能、价格优惠的算力，云原生模型训练与推理平台，以及 NVIDIA 针对行业特有任务优化打磨的系列工具。减少企业前期 IT 基础资源的投入，并可以快速搭建行业专用的环境，使企业可以将更多资源集中在算法开发、产品迭代，以加速市场布局，提升公司发展速度。
作为医疗健康和生命科学领域的智能计算引擎，NVIDIA Clara 为加速基因组分析、药物发现、NLP、医学图像和医疗设备提供 SDK、容器等工具集。这些工具有助于快速启动 AI 模型开发并加速工作流程。
通过合作，NVIDIA Clara 平台成为火山引擎机器学习平台的重要组成部分，有助于创建训练任务、在线服务和其他工作负载，其中包含可通过 NGC（NVIDIA GPU Cloud） 下载的医疗健康相关的软件工具。提供了大量的生物医学行业工具并封装成镜像， 在火山引擎机器学习平台中创建训练任务时，用户可以使用 NVIDIA 提供的公网镜像。经过验证的镜像包括：
AutoDock-GPU 套件是一系列包含在 NVIDIA Clara Discovery 中，还在不断扩展的用于分子对接和虚拟筛选的方法的集合。主要用于基于结构的药物发现和探索生物分子结构和功能的基本机制。AutoDock-GPU 的更多信息，请访问 https://autodock.scripps.edu/ 和官方 GitHub 页面 https://github.com/ccsb-scripps/AutoDock-GPU
GROMACS（GROningen MAchinefor Chemical Simulations）是一整套分子动力学模拟功能程序包，也包含在 Clara Discovery 中，能广泛用于模拟研究蛋白质、脂质、DNA 及 RNA 等生物分子的性质。与其它分子动力学模拟软件相比，GROMACS 具有诸多优势， 包括：运算速度快、软件开源免费、力场种类丰富、软件程序包功能多而且强大等。GROMACS 不断在核心算法上进行优化以实现模拟效率的稳步提升，同时还对并行模式进行扩展以适应 GPU 等硬件加速平台。
MONAI 是一个用于医学成像的开源 AI 框架，而 NVIDIA FLARE 是一个用于创建联邦学习范例的 SDK。和 NVIDIA FLARE 面向医疗图像的开发框架。采用简单易用的 CLI 界面，可以让开发者更快的构建起数据标注、训练和调整的 AI 应用开发流程。Clara Train SDK 包含 AI 辅助标注的功能，与主流的医疗图像显示工具一起提高标注的效率。除此之外，还提供预先训练好的模型，可以通过迁移学习，联邦学习和 AutoML 等技术快速开启医疗图像 AI 的开发。
双方将对更多工具在火山引擎的平台上进行验证和优化。同时，火山引擎与 NVIDIA 将进行更加深入的产品合作，不断的完善云上的使用流程，做到开箱即用。另外，火山引擎和 NVIDIA 团队还将在客户服务方面密切合作，跟踪最新的行业的应用和需求，共同帮助客户探索 AI 技术加速业务发展的最佳实践。
