来源 | 雷达信号处理matlab
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不知道你是否发现了,雷达、通信系统传输时使用的是实信号,而信号处理时使用的却是复信号,这是为什么呢?
信号的零中频
雷达系统发射的信号只是信息的载体,它并不包含信息,所有的目标信息都蕴含在经目标反射的回波中。故雷达波形对雷达性能具有极大的影响。
早期雷达发射的载波为正弦波,发射和接收的都是实信号,接收后要把目标信息从载波中提取出来,通常的做法是将载频变频到零(通称为零中频)。
变频就是将载频频率下移,早期通信系统的调幅接收机将射频信号下移到中频,以方便信号的滤波和放大,然后通过幅度检波(调幅信号的载波只有幅度受调制)得到所需的低频信号。
下图为下变频示意图,由图中我们可以看出下变频后信号的频率明显降低。
图源网络
现代雷达系统有各种调制方式,但为了方便处理,都需要将频带内的信号的谱结构原封不动的下移到零中频 (统称为基带信号)。
信号的混叠
实信号存在共轭对称的正、负谱,而复信号只存在单边频谱,如下图所示。
故将接收到的实信号直接零中频是不行的,因为随着载频的下移,正、负载频相互接近,到中频小于信号频带一半时,两部分谱就会发生混叠,如下图所示。
当中频为零时混叠最严重,使原信号无法恢复。在实际变频中应注意避免正、负谱分量的混叠,以正确的获取基带信号。而复数在混频是不仅不会发生混叠,还会使信号幅度增大。
说明:在基带信号中,负频率只在数学上有意义,并不占用实际带宽。但当基带信号调制到高频后,就会形成了关于其自身载频
实际中,复数变量由实部和虚部两个分量构成。复信号也一样,必须用实部和虚部两路信号来表示它,两路信号传输会不方便,故实际信号的传输总是用实信号。
但在接收机接收到信号后,在数字信号系统中考虑到信号采样频率等的选择而使用复信号。
故雷达接收到实信号后,需先对实信号处理将其转换为相对应的复信号,如下图所示。使本振信号、与本振信号相位相差
实信号的复数表示有两种:希尔伯特(Hilbert)变换表示法和指数表示法。对窄带信号来说,这两种表示方法是近似相同的。将在下期中介绍这两种方法。
能量信号和功率信号
传输的信号是用时间的实函数表示,即实信号,其特点是具有有限的能量或有限的功率。能量有限的信号称为能量信号;能量无限但功率有限的信号,称为功率信号。
描述能量信号的频谱特性通常采用能量谱密度(Energy Spectrum Density, ESD)函数(实际应用中常用振幅谱)来描述;对于功率信号,则常用功率谱密度(Power Spectrum Density, PSD)函数来描述。
为什么信号要有两种不同的频谱表示方法呢?
功率信号的能量是无穷的,此时从能量角度考察是没有意义的,因为能量会一直存在,越来越大。故此时需要选择平均功率作为考察的量纲。就像平常所见的正余弦信号这类周期信号便是功率信号,求解其频谱时使用傅里叶级数。
能量信号的能量是一个有限值,平均功率肯定是无限接近于 0 ,此时从功率角度考察是没有意义的。这时候就可以把能量作为考察能量信号的有效量纲。能量信号一般为有限时间信号,求解其频谱时使用傅里叶变换。
雷达的发射信号一般是除初相外其余参量均已知的确知信号,而回波信号则是与噪声、干扰叠加成的随机信号。
注:如果信号是一个随机参数(随机相位或随机幅度)的函数,那么该信号就称为随机信号。
能量信号和功率信号
传输信号可以用时间的实函数
如下图所示,一般情况下能量信号是由时间限制的,功率信号是无限的。
图源自网络
描述能量信号的频谱特性通常采用能量谱密度(Energy Spectrum Density, ESD)函数(实际应用中常用振幅谱
设信号为
窄带(通)信号
按照信号的频率组成,可将信号划分为低通(Low Pass)信号和带通(Band Pass)信号。通常所用的雷达信号,其带宽比载频小得多,称为窄带(通)信号。
一个实带通信号可表示为
信号包络
信号
常用的复信号表示,即实信号的复数表示有两种:希尔伯特(Hilbert)变换表示法和指数表示法。对窄带信号来说,这两种表示方法是近似相同的。
实信号的频谱
对于实信号
故
可得
希尔伯特(Hilbert)变换表示法
希尔伯特变换可以理解为信号
一般地,复信号可表示为
如果实信号
其中
则
这样,由上式构成的复信号的频谱就满足实信号要求,即使得原实信号的负频分量相抵消,而正频分量加倍。实信号
指数表示法
复解析信号在推导信号的一般特性时是有效的表示方式,但在分析具体信号时又极不方便,故常采用指数形式的复信号来代替复解析信号。
实信号用指数形式的复信号实部表示为
其中
窄带实信号、复信号和复包络之间的关系如下表所示。
窄带实信号、复信号和复包络之间的能量关系为
有时为了方便分析,常对信号能量进行归一化,即令
对于窄带雷达信号,可以用其复包络
本文参考《雷达系统分析与设计(MATLAB版)(第三版)》,有兴趣的可以购买书本帮助理解。
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