瑞萨收购RealityAI，强化其edgeAI软硬件开发能力

6月10日消息，瑞萨电子宣布将以全现金交易收购美国初创公司Reality Analytics公司（Reality AI），以获得其嵌入式edge AI工具。

该交易预计将于2022年年底完成。这一交易将帮助瑞萨进一步优化其edge AI硬件和软件的开发能力，从而为IIoT、消费电子和汽车应用等领域提供更好服务。

Reality AI为汽车中传感、工业和商业产品提供了广泛的嵌入式AI和微型机器学习（TinyML）解决方案，并已筹集了至少370万美元的资金。它开发了适用于最小MCU的高效推理的机器学习算法。

除了能够扩展嵌入式AI技术、关键IP、软件和工具外，依赖Reality AI的开发工程师们，瑞萨还将在马里兰州设立一个AIoT卓越中心。

Renesas总裁兼首席执行官Hidetoshi Shibata表示：“端点数据的重要性和需求正以前所未有的规模增长。对于AI技术的收购是解决我们客户对端点智能新需求的一个重要里程碑。将Reality AI的AI解决方案添加到我们现有的嵌入式AI产品组合中，将进一步巩固我们作为领先的AIoT解决方案提供商的地位。”

Reality AI首席执行官Stuart Feffer表示：“客户对于高度定制解决方案的需求越来越多，包括嵌入式机器学习、信号处理、高性能处理器，以及硬件集成和解决方案开发等方面的定制需求。与瑞萨公司合作一段时间后，我们期待着能够为客户提供更完整的解决方案，尤其是在IIoT、消费电子和汽车产品领域，机器学习的使用正在迅速增长。”

这一交易也让我们想起了2021年时意法半导体收购法国AI软件专业开发公司Cartesiam，Cartesiam的技术和Reality AI相似。意法半导体表示收购Cartesiam也可加强其人工智能战略内涵，提升其技术组合的实力，满足市场对嵌入式机器学习的各种需求。

那到底什么是edge AI，为什么半导体公司都在纷纷加强在这方面的实力呢？Edge AI顾名思义就是边缘计算和人工智能的组合，也就是指在硬件设备上本地执行AI算法，算法使用的数据（包括传感器数据或信号）也是来自设备本身产生的数据，整个过程无需进行任何网络连接。

可能会有人疑惑，在云计算不断普及的当下，edge AI似乎和云应用是对立的，但其实小编认为两者是互补的关系。一方面，云计算在时效性、安全性等方面存在不足，使得其在工业制造、自动驾驶、远程医疗等更为抽象细致的场景下力不从心。另一方面，随着数字化转型进程的加速，降本增效将是所有行业关注的重点。如果在云中传输或存储所有数据，将会带来极大的成本消耗，以及附加的效率降低等一系列问题。

而Edge AI所具备的本地化、自学习特征，可以解决行业在智能化转型过程中所遇到的样本数据少、场景泛化难等瓶颈问题，它在场景应用中更有效率，能够满足行业在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，实现算力和智能在边缘端的“自给自足”。

所以，edge AI或许将带来巨大的变革力量和广阔的市场前景。