简 介： 本文给出了在 Python 语言中使用 MATPLOTLIB 时，通过增加按键，滑动条来完成人机交互界面的调整功能。这样可以提高对于数据分析的灵活性。
关键词： MATPLOTLIB，滑动条

01 滑动条应用

  在博文 Things We Can Do With Matplotlib Slider in Python^[1] 中给出了 Python 中 MATPLOTLIB 中增加滑动条，来帮助动态改变显示参数的使用方法。

一、添加滑动条

  为了突出 Slider 的交互功能， 下面给出了一个利用 Spline（样条） 光滑逼近一个带有噪声的数据应用。带有噪声的数据为

  为了在 MATLABPLOT 中给出绘制 Slider，先对 plot 底部进行了调整， 通过

  将绘制图像底部上调了 25%， 这为绘制 Slider 留下的空间。然后定义了 Slider 的位置和参数。

  在上面 ax_slide 参数中， 使用 plt.axes 定义了 Slider 位置， 四个参数分别是 左边， 上边， 宽度以及高度值。

  下面是绘制出的曲线以及滑动条。

  完整的代码为：

  使用鼠标点击或者拖拽滑动条，可以看到滑动条会产生相应的变化，以及对应的设定值在改变。

二、增加交互函数

  光有 Slider 的滑动还无法完成交互， 下面通过定义 Slider 的 on_changed 函数，来对每一次 Slider 值改变动态调整图像处理后参数。下面代码定义了 Slider 更新处理函数 update()， 并动态修正样条函数的参数。

  完整的代码为：

  下面展示了每次拖动滑动条，都可以引起数据重新按照新的参数进行样条插值并进行绘图。

  通过下面的代码，可以改变滑动条的颜色。

三、更多的交互功能

  除了可以增加 Slider 之外， 还可以给 MATPLOTLIB 增加按钮， 单选按钮等功能。通过这些按钮操作也可以增加相应的人机交互功能。下面给出了一个带有三个交互功能的例子：

• 带有一个单选按钮组，用于选择三种颜色：red, blue, green
• 带有一个滑动条，用于控制曲线横坐标的比例；
• 带有一个按钮，用于复位滑动条参数；

  下面显示了这个界面的操作特性。

  下面给出了上面示例的完整代码。

※ 总  结 ※

  本文给出了在 Python 语言中使用 MATPLOTLIB 时，通过增加按键，滑动条来完成人机交互界面的调整功能。这样可以提高对于数据分析的灵活性。

参考资料