多年深耕，英特尔认为中国的云计算市场不会是其他市场的翻版，它会走出一条有自己特色的路线图——云计算作为架构会广泛应用，私有云和公有云并重，开源软件继续高歌猛进，业务创新加速。
对此，英特尔具备先进的制造能力（IDM2.0战略），从云到端的更全面的产品组合，提供高性价比的计算力，强大的生态体系能够深入垂直细分行业，打造基于多样化场景的实际应用案例。
英特尔的策略从来不是单打独斗，而是在尽可能多的层面形成彼此牵连的合力，本次英特尔On产业创新峰会（Intel Vision），帕特·基辛格再次证明了英特尔整合技术和生态的能力。
英特尔On产业创新峰会开启了什么
没有一种通用计算力，能够满足数字经济时代纷繁复杂的算力需求，即使在单一的算力场景，企业客户考虑到业务的发展和变化，往往也会采用不同的产品组合，实现效率和成本的兼顾，英特尔从云到边缘到客户端，引入全新的硬件、软件和服务。
首先是Habana Gaudi2，专用于高性能深度学习人工智能训练的Gaudi处理器，能够让客户以较低成本进行更多训练，值得一提的是，Habana Gaudi2和Greco AI加速器是基于Synapse AI软件栈开发的，能够通过支持多样化架构，让终端用户充分利用处理器的高性能和高能效。
Habana Gaudi2 夹层卡
其次是经典的至强系列，第四代英特尔至强可扩展处理器将支持DDR5、PCIe 5.0和CXL 1.1，并凭借全新的集成加速器，通过针对人工智能工作负载的软硬件优化，相较上一代产品实现了大幅性能提升。
包含全新第四代英特尔至强可扩展处理器的晶圆
此外英特尔还联手埃森哲启动“阿波罗计划”，旨在通过为企业提供经过优化设计的愈30种开源人工智能解决方案，让其能够在本地、云端亦或是边缘环境中都更易于部署人工智能。这也体现出英特尔的人工智能策略，不仅关注性能，更关注计算发生的业务场景，同时通过降低用户的进入门槛加速人工智能普及，授人以鱼不如授人以渔。
本次英特尔公布的数据中心产品还包括IPU和GPU，其中，英特尔公布了到2026年的IPU产品路线图，包括基于全新FPGA和英特尔架构平台的代号为Hot Springs Canyon的产品，Mount Morgan（MMG）ASIC，以及下一代800GB产品。
GPU是备受关注的计算领域，英特尔分享了代号为Arctic Sound-M（ATS-M）数据中心GPU的更多信息，ATS-M是一颗支持高质量转码和高性能的强大GPU，能够提供每秒150万亿次运算（150 TOPS），也是英特尔在该领域首款配备AV1硬件编码器的独立GPU。
代号为Arctic Sound-M（ATS-M）的数据中心GPU
ATS-M能够通过单一解决方案灵活地处理广泛的工作负载，并在不牺牲性能或者质量的同时，优化总体拥有成本（TCO）。开发人员可以利用oneAPI支持的开放软件堆栈，轻松地开展面向ATS-M的设计工作。ATS-M将于2022年第三季度发布。
在数据中心和人工智能领域，英特尔呈现出一以贯之的战略定力，瞄准技术全局而不是单点，打造平台而不是工具，经营生态而不是独占。
瞄准新机遇
随着东数西算工程和新基建建设的逐步推进，数据中心、人工智能等诸多领域涌现越来越多的新风口。而对于参与其中的企业而言，除了需要紧抓风口机遇，亦需要提升自身技术能力。基于此，英特尔不仅正在通过引入新生力量完善己身的布局，也在技术架构上进行进一步整合。
当前算力仍然以CPU为主，以人工智能为代表的业务需求，将在未来改变整个算力格局，英特尔倡导以业务导向的异构计算架构，面对业界诸多CPU、IPU及GPU等XPU多计算平台的趋势，推出了全方位解决方案。
英特尔公司执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera表示，“预计到2026年，英特尔人工智能逻辑芯片的市场规模将超过400亿美元。我们正以强大的实力抓住这个机会，我对未来充满信心。”
在企业级市场，新的客户不会凭空诞生，而是体现出业务进化的连续性，即从CPU时代跨入XPU时代，大部分依旧是原有的英特尔客户，例如很多大型公有云厂商也是人工智能业务的主要客户。
在半导体的黄金时代，英特尔不仅能够提供丰富且全面的全栈硬件产品、软件和解决方案生态系统，也具备“贴身式”的平台设计和软件优化支持，定制产品的服务能力，同时也会从商务、战略及市场等方面进行全面协作。基于此，英特尔亦将携手更多合作伙伴在云计算、人工智能等领域展开深入合作，加速挖掘数据价值，推动技术创新，共同为产业发展注入强“动能”。
